Robby Stein, vicepreședintele de produs pentru Google Search, a clarificat cum activitățile de PR pot contribui la recomandarea unui site de către AI și a explicat funcționarea căutărilor bazate pe inteligență artificială, oferind sfaturi practice pentru creatorii de conținut care vor să rămână relevanți pentru utilizatori. Discuția, purtată într-un podcast, a abordat atât rolul mențiunilor în presă, cât și bune practici pentru conținut în era AI, plus observații privind tendințele în căutările multimodale.
De la primele zeci de rezultate afișate în paginile de căutare până la asistenții conversaționali care sintetizează recomandări, modul în care se caută s-a transformat. Stein explică că AI folosește o abordare asemănătoare cercetării umane: atunci când trebuie să recomande un business, sistemul caută ce alte site-uri menționează acel business și ia în considerare mențiunile publice. Nu a afirmat că PR-ul este un factor de clasare oficial, dar a subliniat că aparițiile în topuri și în articole frecvent citate devin repere utile pentru modele. Gazda podcastului, Marina Mogilko, a asociat imediat ideea cu investiția în PR, iar Stein a fost de acord, explicând că procesul seamănă cu modul în care o persoană verifică recomandările înainte de a alege un serviciu.
Pe scurt, pentru AI contează sursele pe care le identifică când „pun” întrebări ca parte a procesului de răspuns. Astfel, mențiunile din articole, liste de business sau alte site-uri pot influența ce linkuri și ce nume apar în răspunsurile generate. Experiențe anecdotice arată că și alte modele, precum ChatGPT, se bazează pe surse care recomandă alte site-uri, ceea ce conferă PR-ului o relevanță practică în strategia de vizibilitate.
Referitor la conținut, Stein a menționat că regulile clasice rămân valabile: conținutul util, clar și adaptat nevoilor utilizatorilor are cele mai mari șanse să apară atât în rezultatele tradiționale, cât și în răspunsurile AI. El a spus că modelul evaluează ce pagini sunt cele mai potrivite pentru o întrebare și le include în fereastra de context, iar acele site-uri sunt mai susceptibile să fie folosite când se generează răspunsuri și linkuri pentru aprofundare. Prin urmare, bunele practici SEO pentru crearea de conținut relevant rămân esențiale în era AI.
Discuția a atins și subiectul recenziilor. Gazda a adus în discuție problema recenziilor plătite și potențialul lor impact asupra sistemului; Stein nu a oferit o analiză directă asupra plăților pentru recenzii, dar a reiterat că AI acționează similar modului în care o persoană caută informații utile. Dacă recenziile sunt autentice și folositoare, ele pot apărea în sursele pe care le folosește modelul. Totuși, determinarea influenței exacte a unui factor izolat rămâne dificilă; e mai util să se urmeze practici generale care sporesc încrederea și utilitatea unui site.
Despre diferențele între optimizarea pentru AI și SEO-ul tradițional, Stein a spus că există suprapuneri, dar și nuanțe. Întrebările adresate AI sunt adesea mai complexe, conversaționale și pot implica decizii de cumpărare sau explicații detaliate. Creatorii de conținut ar trebui să analizeze cazurile de utilizare ale AI și modul în care oamenii formulează întrebări complexe. Unde SEO clasic urmărește cuvinte cheie, optimizarea pentru AI cere înțelegerea intenției, structura întrebărilor lungi și specifice și felul în care utilizatorii interacționează cu sistemele (text, voce, imagini).
Pe măsură ce căutarea devine multimodală, importanța imaginilor, a vocii și a conținutului video crește. Stein a recomandat utilizarea Google Trends și a altor instrumente Google pentru a vedea ce caută oamenii în timp real. El consideră că mulți subestimează Google Trends, deși oferă informații valoroase despre volumele de căutare și tendințe. Alte instrumente, precum estimările din platformele de advertising sau datele din Search Console, pot sprijini conturarea unei strategii care ia în considerare întrebările lungi și specifice sau scenariile multimodale, când utilizatorii întreabă folosind imagini ori voce.
Stein a adăugat că Google intenționează să ofere, pe viitor, mai multă transparență despre cum caută oamenii, nu doar pentru advertiseri, ci pentru toți cei interesați de modul în care AI influențează rezultatele. Pe termen lung, sistemele trebuie să reflecte noile moduri de căutare pe măsură ce utilizatorii trec la interacțiuni mai conversaționale sau folosesc mai des imagini și voce.
Ideea principală a interviului este că vizibilitatea în AI nu e complet separată de SEO clasic; e mai degrabă o adaptare. Practicile bune rămân: conținut clar, util și bine structurat, precum și înțelegerea modului în care oamenii pun întrebări și a canalelor prin care caută. PR-ul și mențiunile publice pot ajuta un site să fie găsit de modelele AI, iar aparițiile în liste și articole pot deveni surse pe care sistemul le folosește pentru recomandări. Instrumente Google precum Trends, Search Console și datele din Ads rămân resurse importante pentru a înțelege tendințele și tipurile de întrebări în creștere.
Robby Stein discută explicit despre Google Trends și despre fereastra de context a modelului. Aceasta indică faptul că optimizarea pentru întrebări lungi, pentru conținut multimodal și pentru mențiuni în publicații are valoare practică. Dacă ești proprietar de afacere sau creator de conținut, gândește-te dacă site-ul tău ar apărea într-o listă recomandată sau într-un articol și cum ar arăta aceeași prezentare când e analizată de un model AI. Creșterea importanței căutărilor complexe și multimodale mută prioritatea către conținut care explică clar, oferă context și poate fi identificat ușor de sistemele automate. Crezi că afacerea ta ar apărea în acele articole și liste pe care le-ar consulta un AI?
Fii primul care comentează