La nivelul firmelor care se ocupă de infrastructură, siguranța la volan și administrarea flotelor au devenit teme centrale, iar un pas recent în această direcție provine din parteneriatul dintre Wright Brothers Construction și Powerfleet, realizat în Statele Unite. Parcă amintind de revoluțiile tehnologice din ultimele decenii, când telemetria și apoi soluțiile IoT au schimbat monitorizarea utilajelor, acum asistăm la o nouă fază: AI aplicat imaginilor video pentru prevenirea incidentelor și îmbunătățirea comportamentului la volan.
Wright Brothers Construction, un antreprenor civil cu proiecte ample în SUA și cu o reputație solidă în materie de siguranță și calitate, a implementat platforma Unity de la Powerfleet. Practic, nu este vorba doar despre camere care înregistrază; soluția combină echipamente inteligente cu analize în cloud, machine learning și conectivitate IoT, pentru a transforma imaginile în date utilizabile. Directorul de siguranță al Wright Brothers, Michael Shirk, a explicat că aveau nevoie de mai mult decât simple înregistrări: își doreau informații care să permită luarea rapidă a deciziilor și un impact scalabil asupra operațiunilor. Cu alte cuvinte, au căutat date care să servească oamenilor, nu doar politici bine redactate.
Implementarea Unity urmărește mai multe scopuri concrete: stabilizarea costurilor asigurărilor prin probe video etichetate de AI, accelerarea procesului de coaching pentru șoferi prin fluxuri activatoare la evenimente și o adoptare suficient de bună pentru a evita plecările de personal legate de introducerea sistemului. Accentul este pus pe trecerea de la video pasiv, care doar stochează imagini, la inteligență activă, care detectează evenimente, clasifică riscuri și oferă managementului pârghii practice pentru intervenție. Modelul de piață promovat de Powerfleet pornește de la un caz de utilizare cu impact imediat, apoi extinde funcționalitățile și le integrează treptat în fluxurile zilnice ale companiei.
Powerfleet, listată la Nasdaq sub simbolul AIOT, se poziționează ca furnizor global de aplicații cloud care utilizează AI și machine learning pentru optimizarea performanței și siguranței activelor mobile. Compania afirmă că deservește 48.000 de clienți în 120 de țări, iar Unity face parte din oferta care combină hardware, analize predictive pentru comportamentul șoferilor și automatizări pentru conformitate. CEO-ul Steve Towe a subliniat că livrarea automată, la scară, a informațiilor acționabile alimentează succesul clienților și creșterea sustenabilă a firmei.
Implementarea la Wright Brothers reprezintă un exemplu al unei tendințe mai ample din industrie: companiile renunță la soluții izolate, neintegrate, în favoarea unor platforme care centralizează datele și oferă vizibilitate reală asupra riscurilor operaționale. În practică, asta înseamnă probe video de calitate superioară pentru discuțiile cu asigurătorii, procese mai rapide și reproductibile pentru instruirea șoferilor și o experiență de utilizator suficient de bună încât echipele să nu se opună schimbării. Beneficiile raportate includ atât eficiență operațională, cât și o cultură a siguranței mai puternică, ceea ce, la rândul său, poate influența costurile și continuitatea proiectelor.
Powerfleet pune la dispoziție detalii de contact pentru investitori și presă, menționând că poziția sa pe piață se bazează pe combinația dintre hardware inteligent și analize cloud-native. Wright Brothers rămâne un nume important în sectorul construcțiilor civile din SUA, iar hotărârea de a adopta o platformă AI video reflectă o abordare proactivă în managementul riscului și protecția personalului.
Powerfleet Unity ilustrează modul în care tehnologia poate modifica abordarea companiilor privind siguranța: nu doar prin colectarea datelor, ci prin transformarea lor în acțiuni concrete. Exemplul Wright Brothers, ritmul de extindere și integrarea în procesele zilnice indică direcția în care se îndreaptă operatorii de flote și antreprenorii civili. Întrebarea practică care apare pentru orice manager de logistică sau siguranță este: ce sisteme și ce date sunt cu adevărat necesare pentru a reduce riscurile și a susține decizii rapide pe șantier sau pe drum?
interesant că se trece la ai pe video dar să nu uităm chestia cu datele alea vechi stocate aiurea care pot crea probleme legale și de privacy deci nu e doar despre reducerea costurilor la asigurare sau coaching rapid e si despre cum arhivezi cine are acces si cat timp păstrezi probele stiu firme mari care au dat în bara pt ca nu și-au clarificat politicile de retenție și consimțământ deci implementarea aia trebuie sa vină cu avocați la pachet și training practic nu doar demo tehnic ca apoi șoferii să nu se simt supravegheați și sa plece din firmă si da, cam greu să scalezi fără o integrare cu sistemele existente pt payroll și HR altfel devine un alt siloz de date care nu ajută prea mult vezi să nu rămână doar marketing, e ok techul dar cultura și procesele contează mult mai mult, eu zic test pilot pe 1-2 echipe și apoi extindere graduală ca sa nu faci oshit out of the gate
pai, faza cu AI pe video nu e chiar noua, dar e totuși utila — mai ales cand ai flote mari si nu vrei sa depinzi doar de spusele soferilor. eu am lucrat cu un prieten care se ocupa de mentenanta utilajelor si zicea ca, dupa ce au pus camere si niste telemetrie simpla, s-au taiat niste procese inutile si s-a vazut diferenta la bugetul de mentenanta. dar atentie: chestia cu AI asta e buna daca e bine integrata, altfel devine doar un cost in plus si oamenii se enerveaza si pleaca, vezi sa nu. plus, data privacy — multi nu realizeaza ca imaginile astea pot implica si date personale, deci politice si asiguratori trebuie bagati in ecuatie. si da, probele video ajuta la asigurare, dar trebuie etichetate corect (asta costa timp), si modelul de ML trebuie updatat ca sa nu dea prea multe false positive, ca altfel coaching-ul devine inutil. in final, pare ok pt firme mari, pt firmule mici poate fi prea mult, sau se poate porni treptat: incepi cu evenimentele critice, dupa aia extinzi. eu zic ca e util, dar pragmatic, nu exagerat, si pune oameni in iteratie, nu automatiza totul ca sa termini si gata.
hm, interesant, dar tbh nu e chiar nou — telemetria + camere cu AI deja se tot bagă în flote de ani buni, doar că acum e mai „pachet” si se vinde mai usor. eu lucram cu un subcontractor care foloseste sisteme similare (nu Powerfleet neapărat) și chestia care contează e integrarea cu ERP/CMMS — altfel rămâi cu o grămadă de video și nimeni nu-l folosește.
și da, asigurările chiar se uită la probe video, dar ai nevoie de politici clare: cine accesează clipurile, cât timp le păstrezi, GDPR/CCPA etc, altfel te trezești cu bătăi de cap. plus, camera nu schimbă cultura — trebuie training real, coaching unul la unu, nu doar rapoarte automate.
un alt punct: latenta si conectivitatea pe șantier — daca nu ai 4G/5G stabil, analiza in cloud e sinucidere; edge processing e mai ok uneori. costurile totale? nu doar hardware, ci și update-uri, cloud, procesare ML, mentenanță — să nu crezi că e doar o licență și gata.
pe scurt: fain că fac chestia asta, dar implementarea practică e mai grea decât pare. dacă vor scala bine, vor pune accent pe UX pentru șoferi și pe integrare cu procesele existente — atunci da, merită. vezi să nu… investiția fără plan = doar buzunar spart.