Când motoarele de căutare trec de la listele tradiționale la răspunsurile generate de modele AI, modul în care brandurile sunt descoperite și recomandate se transformă profund. Semrush Enterprise a lansat studiul AI Visibility Index, care investighează cum sunt menționate și citate companiile în răspunsurile unor modele AI precum ChatGPT și Google AI Mode, comparând regulile clasice ale SEO cu noua realitate a vizibilității generate de inteligență artificială.
Cercetarea pornește de la 2.500 de întrebări reale adresate în ChatGPT și AI Mode și se concentrează pe cinci sectoare majore: servicii business și profesionale, tehnologie digitală și software, electronice pentru consum, modă și îmbrăcăminte și finanțe. Analiza nu urmărește pozițiile din paginile clasice de căutare, ci frecvența și modul în care brandurile apar în răspunsurile AI. Concluzia: nu mai contează doar poziția în Google, ci felul în care modelul AI te percepe și te folosește când generează un răspuns.
Un aspect esențial al studiului este distincția între a furniza date și a fi menționat activ într-un răspuns generat. Brandurile care sunt menționate explicit în recomandări sau explicații obțin mult mai multă vizibilitate decât cele care doar alimentează baza de cunoștințe. Practic, prezența tehnică pe pagini web nu mai este suficientă; contează modul în care sunt structurate informațiile, transparența prețurilor și dovezile externe care susțin credibilitatea.
De asemenea, cercetarea arată că performanțele bune în Google nu se traduc automat în poziții similare în ChatGPT sau AI Mode. Modelele de limbaj preferă date structurate, elemente clare precum prețuri afișate și validări din surse terțe. Astfel, optimizarea pentru AI implică adaptarea conținutului astfel încât modelul să înțeleagă rapid cine ești, ce oferi și de ce ar trebui recomandat.
Printre câștigători se numără branduri deja puternice în nișele lor. Nume precum Patagonia sau Garmin apar frecvent în exemplele citate, tocmai pentru că au creat semnale consistente de vizibilitate: pagini bine structurate, informații clare și o prezență autentică în conversațiile utilizatorilor. În aceeași ordine de idei, conținutul generat de utilizatori, forumuri, recenzii și discuții autentice, a devenit o sursă de autoritate importantă pentru modelele AI. Asta transformă UGC dintr-un simplu avantaj de marketing într-un motor de vizibilitate în AI.
Raportul nu se limitează la constatări; explică și modul în care modelele decid ce branduri să afișeze. Studiul scoate în evidență decalajul dintre brandurile despre care AI vorbește și cele în care AI are încredere, oferind în același timp recomandări practice pentru a alinia vizibilitatea, autoritatea și percepția mărcii. În esență, AI Visibility Index propune un cadru bazat pe date pentru a crește vizibilitatea în căutările alimentate de modele: optimizarea structurii datelor, transparență, validări externe și cultivarea conversațiilor autentice ale utilizatorilor.
Semrush Enterprise folosește platforma proprie AI Optimization (AIO) pentru analiza datelor și livrează nu doar un clasament al performanței brandurilor în AI, ci și un ghid aplicabil: cum arată un profil vizibil în răspunsurile AI și ce pași concreți pot urma echipele de marketing pentru a fi recomandate. Rezultatul indică faptul că vizibilitatea în AI nu este întâmplătoare; se proiectează și se obține prin practici deliberate.
Studiul este deosebit de util pentru echipele de marcom și SEO care vor să înțeleagă schimbarea de paradigmă: nu este suficient să apari, ci trebuie să fii menționat și considerat de modelele care generează răspunsuri. Raportul prezintă, pentru fiecare dintre cele cinci industrii analizate, cine domină conversațiile AI și motivele pentru care o face. Pe scurt, pentru cei care vor să fie găsiți și recomandați în era AI, provocarea devine un echilibru între aspecte tehnice și reputaționale: date bine organizate, prețuri transparente, recenzii externe și prezență reală în discuții.
AI Visibility Index oferă un cadru clar pentru cei care vor să-și evalueze vizibilitatea în noile canale de căutare și să identifice pașii practici de urmat. Raportul este însoțit de instrumente practice: un leaderboard pe industrii și posibilitatea descărcării unui blueprint personalizat care explică ce trebuie făcut pentru a urca în preferințele modelelor AI.
Studiul recunoaște și limitările: analiza se bazează pe interacțiuni reale în ChatGPT și AI Mode și pe criterii stabilite de Semrush Enterprise. Observațiile sunt prezentate ca rezultate ale sponsorului. Semrush Enterprise se poziționează ca furnizor de instrumente pentru companii medii și mari, oferind o platformă care combină datele tradiționale de SEO cu instrumente de optimizare pentru căutarea alimentată de AI.
AI Visibility Index subliniază că, pe măsură ce deciziile de descoperire migrează către răspunsuri generate, companiile trebuie să-și regândească strategiile: nu doar trafic organic, ci mențiuni relevante în contexte în care AI explică, recomandă și compară. Un brand poate investi mult în SEO clasic, dar dacă nu adaptează structura informației, transparența și sursele de validare, rămâne invizibil în conversațiile AI.
Raportul oferă exemple concrete: cinci sectoare analizate, 2.500 de prompturi testate, nume de brand care apar frecvent în răspunsuri și semnale practice, date structurate, prețuri și conținut generat de utilizatori, care afectează vizibilitatea. Pentru echipele de marketing, asta înseamnă să planifice ajustări tactice: optimizarea paginilor pentru a fi ușor de citat de modele, colectarea și afișarea dovezilor externe și stimularea conversațiilor autentice în comunități și recenzii.
Semnalele din AI Visibility Index indică că viitorul vizibilității va îmbina elemente tehnice și sociale. Pentru branduri, miza este să devină nu doar surse de date, ci entități pe care modelele le pot recomanda cu încredere. Dacă vrei să afli cum se situează industria ta sau ce pași concreți trebuie să faci, raportul oferă un punct de plecare cuantificat și un set de recomandări practice.
Semnalele evidente din raport, numărul de prompturi analizate, cele cinci verticale, exemple precum Patagonia și Garmin și accentul pe UGC și date structurate, demonstrează că vizibilitatea în AI poate fi măsurată și transpusă în acțiuni. Care este primul lucru pe care l-ai verifica pe site-ul tău pentru a fi mai des citat în răspunsurile AI?
Fii primul care comentează