Microsoft a publicat un studiu despre felul în care oamenii utilizează Copilot, bazat pe 37, 5 milioane de conversații colectate între ianuarie și septembrie, și evidențiază clar că comportamentul variază considerabil în funcție de dispozitiv și de momentul zilei. Povestea urmărește evoluția asistenților virtuali, de la primele încercări precum Clippy până la Siri și Google Assistant, și continuă cu versiunile actuale care îmbină căutarea cu dialogul natural. Cercetarea analizează ce caută utilizatorii pe telefon și pe desktop, când și cu ce intenții, iar concluziile sugerează că același instrument capătă roluri diferite în funcție de context, aproape ca un actor cu mai multe personaje.
Pe telefon, subiectul dominant este sănătatea și fitnessul; acesta rămâne în frunte indiferent de oră sau lună, iar utilizatorii cer nu doar informații generale, ci și recomandări practice. Pe desktop ritmul este diferit: tehnologia apare frecvent, însă în intervalul 8:00–17:00 conversațiile despre muncă și carieră depășesc tema tech. Totodată, subiecte precum educația și știința urcă în preferințe în timpul programului de lucru, iar noaptea se observă o schimbare spre teme mai personale sau reflexive, incluzând religia și filosofia în orele târzii până spre dimineață.
Cercetătorii identifică trei moduri distincte de interacțiune: unul concentrat pe orele de lucru, unul în care Copilot devine un companion personal constant și unul mai introspectiv, specific nopților. Există și diferențe între zilele săptămânii: discuțiile despre programare sunt mai comune în zilele lucrătoare, iar cele despre jocuri cresc în weekend; de asemenea s-a remarcat un vârf al conversațiilor despre relații de Ziua Îndrăgostiților. Autorii interpretează acest model mobil ca pe o funcție în care telefonul devine un confident constant pentru probleme legate de sănătate și bunăstare personală, indiferent de programul utilizatorului.
Analiza are însă limitări notabile. Documentul este un preprint și nu a trecut prin peer review. Studiul se concentrează asupra utilizatorilor consumer și exclude traficul autentificat în mediul enterprise, deci nu reflectă modul în care Copilot este folosit în Microsoft 365 la locul de muncă. Etichetarea temelor și intențiilor a fost realizată de clasificatoare automate, fără verificare umană, ceea ce înseamnă că rezultatele reflectă modul în care sistemul Microsoft grupează conversațiile, nu o clasificare manuală.
Pe scurt, concluzia principală este că utilizarea unui chatbot nu este uniformă: dispozitivul și ora din zi influențează ce întrebări apar și cum sunt formulate. Pentru designeri și companii, asta înseamnă că aceeași interfață ar trebui optimizată diferit pentru mobil și desktop, iar cercetări ulterioare care includ mediul de lucru sau validări externe ar ajuta să se vadă dacă pattern-urile observate se păstrează și în alte contexte. Analiza celor 37, 5 milioane de conversații arată că designul contextual contează: telefoanele tind să fie folosite mai mult pentru probleme personale și sănătate, iar desktopul pentru sarcini legate de muncă și tehnologie. Adaptarea interfeței, transparența etichetării automate și includerea datelor din mediul enterprise sunt câteva direcții practice sugerate de date.
Consideri că, pe baza acestor observații, dezvoltatorii ar trebui să personalizeze mai mult experiența Copilot între versiunea mobilă și cea de desktop?
Fii primul care comentează