Istoria căutărilor online a evoluat de la liste lungi de linkuri și pagini cu rezultate către răspunsuri sintetizate generate de AI. Aici intră discuția despre felul în care inteligența artificială redefinește modul în care publicul descoperă și înțelege brandurile, un subiect relevant mai ales pentru echipele de marketing și PR care doresc vizibilitate pe platforme precum ChatGPT, Perplexity, Google’s AI Overviews sau Claude. Marea schimbare este că utilizatorii caută răspunsuri concise, nu mai click-uiesc la infinit pe pagini, iar asta impune brandurilor să-și regândească strategiile de vizibilitate.
AI generează acum rezumate care selectează ce informații merită scoase în evidență, iar vizibilitatea nu mai depinde doar de poziția pe o pagină, ci de frecvența și contextul în care este menționat un brand în întregul ecosistem digital. Modelul PESO, paid, earned, shared, owned, devine esențial, pentru că fiecare componentă trimite semnale de încredere și context pe care modelele lingvistice le interpretează atunci când decid ce să includă într-un răspuns. SEO rămâne valoros, dar se extinde dincolo de conținutul site-ului: contează mențiunile din știri, bloguri, LinkedIn, documentație de produs, forumuri și recenzii.
Fiecare element din PESO afectează vizibilitatea în căutările generative în moduri diferite. Publicitatea plătită are un rol mai degrabă indirect: campaniile care aduc trafic către conținut bine structurat și optimizat contribuie la semnalele de autoritate pe care AI le recunoaște, iar materiale sponsorizate de calitate pot susține credibilitatea. Media obținută rămâne extrem de valoroasă: potrivit unui studiu MuckRack, până la 89% din citările folosite de AI provin din earned media. Chiar dacă numărul mențiunilor în presă a scăzut cu 41% de la an la an, raportul Brand Experience 2025 al PAN arată că reach-ul brandurilor a crescut cu 10%, ceea ce sugerează că AI prioritizează contextul și profunzimea, nu doar volumul. Cercetările originale și conținutul academic au fost identificate de platformele AI în proporție de 26% în studiul C-Suite Signals realizat de PAN, iar conținutul de înaltă calitate publicat pe canalele proprii este adesea citat în întrebări adresate CMOs sau CISOs. Social media și comunitățile au o pondere mult mai mică în citările directe, doar 4%, dar ele antrenează algoritmii în ceea ce privește ce este considerat relevant și viral.
Canalele proprietare rămân însă fundamentale. Site-ul continuă să fie locul unde se află materialele aprofundate, dar trebuie să fie accesibil AI-ului: date structurate, antete clare, schema markup și formatul question-and-answer facilitează parcurgerea și includerea informației de către modele. Articolele care răspund limpede la întrebări frecvente apar mai des în rezultatele generate de AI. Practic, SEO devine SEO pentru modele generative: mai organizat, mai explicit și mai conectat la restul mixului de comunicare.
Pentru a pune PESO în practică, începeți de la întrebările pe care publicul le pune pe ChatGPT sau Gemini și mapați acele interogări către subiecte tratate în toate canalele: comunicate, conținut sponsorizat, postări LinkedIn și articole lungi pe blog. Coerența mesajelor e crucială: un citat al unui executiv dintr-un articol despre AI în sănătate poate fi transformat într-un clip scurt, o postare pe LinkedIn și un fragment pentru newsletter. Repetiția credibilă pe surse variate transmite modelelor că un mesaj merită citat. De exemplu, o firmă de securitate cibernetică care promovează o soluție de conformitate poate obține vizibilitate în generative search dacă publică un articol de thought leadership într-o revistă de specialitate, acordă un interviu în podcast pe același subiect, amplifică materialele pe LinkedIn și publică pe site un blog tehnic cu detalii ale soluției; în câteva săptămâni, semnalele combinate pot determina apariția brandului în rezumatele AI pentru interogări similare.
Monitorizarea felului în care conținutul este reflectat în răspunsurile AI devine din ce în ce mai importantă. Benchmarkingul vizibilității în AI e încă la început, dar verificările manuale ale răspunsurilor generate, dashboard-urile GA4 care urmăresc traficul venit de pe platforme precum ChatGPT sau Perplexity și funcțiile AI din instrumente precum Semrush pot oferi indicii despre ce funcționează. Auditați constant conținutul pentru semnale de încredere: citați experți, asigurați linkuri din publicații autoritare și urmăriți backlink-urile care susțin materialele proprii. AI nu ține cont de silozurile noastre de marketing; pentru sistemele generative contează consistența, relevanța, recența și calitatea dovezilor.
Astfel, PESO se transformă dintr-un model de echilibrare a canalelor într-un plan pentru a antrena modelele care construiesc percepția despre un brand. Fără o prezență coerentă și verificabilă în paid, earned, shared și owned, riscați să fiți omise din conversațiile generate de AI. Adaptarea înseamnă coordonarea PR-ului, SEO-ului și conținutului astfel încât modelele să recunoască brandul ca sursă demnă de citat.
Search Engine Land selectează colaboratori pe baza expertizei și a contribuției lor la comunitatea de search; aceștia lucrează sub supravegherea redacției, conținutul este verificat pentru relevanță, iar Search Engine Land este deținut de Semrush. Contribuitorul original a menționat că nu i s-a cerut să facă referire la Semrush și și-a păstrat opiniile personale.
Google’s AI Overviews sunt un exemplu clar al modului în care surse diverse sunt combinate într-un singur răspuns. Există cifre concrete de urmărit: 89% din citări provin din earned media, 26% din conținut de cercetare și doar 4% din social media. Gândiți-vă la GA4, ChatGPT și Semrush când vă organizați conținutul și urmăriți cum se reflectă în trafic. Ce părere ai: unde ai investi mai întâi pentru a face brandul tău mai vizibil în rezultatele generate de AI?
Fii primul care comentează