Când site-urile sunt copleșite de pagini neindexate, se creează un soi de blocaj digital: conținut valoros devine dificil de găsit, iar motoarele de căutare și sistemele AI irosește resurse pe pagini fără relevanță. Această problemă, denumită crawl waste, e frecventă și are cauze foarte practice: sitemap-uri care conțin URL-uri duplicate sau redirecționate, directoare cu conținut slab și arhitecturi informaționale neclare. Istoric vorbind, optimizarea crawl-ului a fost esențială în SEO clasic; acum, pe măsură ce căutarea AI câștigă teren, aceeași curățenie tehnică pare importantă și pentru vizibilitatea în rezultatele generate de modele.
Un client din domeniul îngrijirii copiilor ne-a oferit un caz util: site-ul avea aproximativ 2.000 de pagini indexate și circa 45.000 de pagini neindexate, inclusiv 4.000 de URL-uri duplicate sau redirectate în sitemap, exact ceea ce nu ar trebui să apară acolo. După audit, am curățat sitemap-ul și politica de indexare, reducând numărul URL-urilor duplicate și redirecționate din sitemap de la peste 4.000 la sub 200. Am eliminat, de asemenea, directoarele de calitate scăzută, ceea ce a sporit eficiența crawl-ului și a permis motoarelor și sistemelor AI să se concentreze pe conținutul relevant pentru intențiile utilizatorilor.
Rezultatele, măsurate cu Profound pentru vizibilitate AI, au fost încurajatoare, deși variabile. Majoritatea platformelor AI au înregistrat creșteri de vizibilitate, în unele cazuri de până la 10%, iar pentru instrumente precum Perplexity, AI Mode, AI Overviews, Gemini, Grok și Meta AI vizibilitatea totală a depășit 90%. Calculul a fost direct: numărul aparițiilor brandului în rezultatele pe prompt împărțit la totalul prompturilor relevante. Singura excepție notabilă a fost ChatGPT, care a avut o scădere de 4, 1%. O explicație plauzibilă e că ChatGPT poate să integreze modificările de pe web mai lent decât alți actori, mai ales dacă funcția de acces la web și navigare nu e activă; schimbările semnificative de indexare și setările tehnice pot necesita timp pentru a fi preluate. Chiar și așa, per ansamblu vizibilitatea totală a crescut cu 3, 5%, o îmbunătățire modestă, dar relevantă în raport cu concurența. În cazul Gemini, avansul a fost suficient pentru ca clientul să depășească un competitor constant.
Pe plan practic, lecțiile esențiale sunt simple și aplicabile imediat. În primul rând, sitemap-urile trebuie să conțină doar versiunile canonice ale paginilor pe care dorești să le indexeze motoarele. Structura URL-urilor și arhitectura informației trebuie să fie clare și intenționate, astfel încât sistemele, fie motoare tradiționale, fie modele AI, să identifice rapid paginile autoritare. Construirea unui pillar relevant pe un subiect, completarea lui cu conținut autoritar și obținerea de linkuri din surse externe preferate de LLM-uri, precum Reddit, pot facilita descoperirea. De asemenea, nu presupune că toate platformele AI reacționează la fel; diferențele între ChatGPT și suita Google AI pot fi considerabile, iar o analiză ulterioară, versiunea 2.0, poate arăta ce platforme merită prioritizate.
Acest studiu de caz nu oferă un verdict definitiv, ci un punct de plecare care direcționează acțiuni concrete: curăță sitemap-urile, elimină duplicatele și redirecturile inutile, îmbunătățește calitatea directoarelor și monitorizează comportamentul diferit al platformelor. Măsurarea consecventă a impactului trebuie să însoțească fiecare modificare, iar validarea prin teste repetate rămâne esențială. Datele specifice din acest exemplu, reducerea de la peste 4.000 la sub 200 de URL-uri problematice în sitemap, creșteri de vizibilitate de până la 10% pe anumite platforme și o creștere globală de 3, 5%, demonstrează că optimizările tehnice aduc beneficii observabile, chiar dacă nu neapărat spectaculoase imediat.
Adam Tanguay, Head of Growth la Jordan Digital Marketing, semnează observațiile și experimentele; experiența sa cu Webflow și Weebly contextualizează metoda: un mix de strategie de conținut, copywriting, know-how tehnic și analiză. Privind înainte, problema crawl waste nu este doar tehnică, ci și de prioritizare editorială: ce merită indexat, ce trebuie marcat ca non-canonical și cum legi intern paginile pentru a crea topic pillars ușor de identificat de modelele AI. În ecuația vizibilității contează atât infrastructura tehnică, cât și calitatea conținutului și modul în care acesta este promovat extern.
Gemini a depășit un rival după curățenie; cifrele indică impact. Ce efecte practice vor avea aceste schimbări pe termen mediu asupra poziționării organice și a traficului generat de AI rămâne de urmărit prin testare continuă. Creșterea vizibilității pe mai multe platforme impune o strategie combinată: tehnic + editorial + monitorizare specifică fiecărei platforme. Dacă vrei îmbunătățiri rapide, începe cu sitemap-ul și identificarea paginilor duplicate sau redirecționate. Ai verificat recent sitemap-ul site-ului tău și cât timp îți ia să identifici URL-urile canonice?
Fii primul care comentează