Google revizuiește din nou regulile pentru modul în care căutăm informații online, iar această schimbare afectează editurile tradiționale, creatorii de conținut și platformele sociale. Liz Reid, responsabilă pentru Search la Google, detaliază cum tranziția către AI Overviews și tendințele tot mai mobile ale utilizatorilor modifică traficul web și cine rămâne în față.
De la primele motoare de căutare la fragmentele îmbogățite și cardurile informative, căutarea a parcurs o evoluție continuă, iar acum inteligența artificială introduce o nouă dimensiune. Reid subliniază că fiecare actualizare a clasamentului are câștigători și pierzători, o realitate veche, dar care capătă mai multă greutate pe măsură ce se schimbă comportamentul utilizatorilor. Generațiile tinere, în special, preferă să obțină răspunsuri din clipuri scurte, forumuri și conținut generat de utilizatori, iar podcasturile înlocuiesc articolele lungi pentru anumite întrebări. Asta înseamnă că site-urile clasice trebuie să se ajusteze, nu doar algoritmii.
Adaptarea la Google nu se bazează doar pe teorie. Reid descrie un ciclu care îmbină cercetarea utilizatorilor, experimentele și învățarea din comportamentul real. Practic, Google ascultă, testează, urmărește ce fac oamenii și lasă sistemele să învețe din aceste acțiuni. Ca orice mecanism de învățare, rezultatele pot genera noi schimbări de clasament, iar efectele se manifestă rapid în trafic.
Google afirmă că se preocupă de sănătatea webului și că integrarea linkurilor inline, a clipurilor video și a opțiunilor de personalizare sprijină publisherii de încredere. Totuși, aceste linkuri apar acum în cadrul AI Overviews, adică în rezumatele generate de Google. Aceasta scade numărul de clickuri către site-urile originale, deoarece utilizatorul poate primi răspunsul direct în interfața motorului de căutare. Practic, Google devine tot mai mult un filtru și poartă responsabilitatea, sau puterea, de a decide ce voci umane primesc vizibilitate.
Un alt aspect esențial este calitatea. Reid afirmă că sistemele încearcă să promoveze conținutul care demonstrează timp, pricepere și perspectivă, nu texte produse în serie cu valoare redusă. Un semnal folosit este numărul de bounce clicks, adică cât de repede utilizatorii părăsesc pagina după ce au făcut click. Ideea e că un articol care păstrează cititorul este mai valoros. Rămâne însă întrebarea: cine stabilește ce înseamnă „complet” sau „bogat” în era AI? Cu mai puține clickuri generate de rezumatele automate, deciziile algoritmilor devin tot mai influente.
În privința personalizării, AI permite interogări mult mai detaliate, nu doar „vreau o rochie pentru nuntă”, ci „vreau o rochie roșie, scurtă, produsă de un comerciant cu aceste valori”. Aceasta poate ajuta comercianții mici și creatorii de nișă să fie descoperiți mai ușor. În același timp, vizibilitatea depinde de felul în care Google interpretează relevanța, astfel că avantajul se poate concentra la cei care se aliniază cel mai bine cu modelul de interpretare al motorului.
Reid precizează că chat-ul bazat pe AI nu va înlocui în totalitate căutarea tradițională; oamenii încă vor să asculte alte persoane. Totuși, când Google combină rezumatele automat generate cu citări și mențiuni, sistemele sale determină cine primește credit pentru un răspuns și cine rămâne în umbră. Asta influențează direct traficul publicațiilor: pe termen lung, AI Overviews ar putea reduce clicurile către site-uri și ar forța publicațiile să concureze mai mult pentru vizibilitate în interiorul răspunsurilor Google.
Îngrijorările privind un „internet mort”, sufocat de conținut generat de AI, au fost abordate de Reid prin asigurări că sistemele Google penalizează spamul și conținutul de valoare foarte scăzută. Totuși, pe măsură ce volumul de conținut automat crește, Google devine din ce în ce mai mult un filtru al vocii umane: decide ce ajunge la utilizatori. Această responsabilitate ridică întrebări despre criteriile de evaluare și despre cum se păstrează diversitatea și echitatea în vizibilitate.
Interviul care a provocat discuția se numește The Google Exec Reinventing Search in the AI Era și a fost publicat în Wall Street Journal, iar analiza impactului și implicațiilor a fost preluată în publicații precum Search Engine Land, semnată de Danny Goodwin, un jurnalist cu experiență în marketing digital. Observațiile sale completează perspectivele lui Reid, într-o industrie în care fiecare schimbare algoritmică redistribuie atenția.
Google afirmă că urmărește semnale de calitate și intenționează să susțină publicarea de încredere. Realitatea practică arată însă că editorii, creatorii de conținut și comercianții mici trebuie să-și regândească strategiile: optimizarea pentru fragmentele AI, diversificarea canalelor (video, podcasturi, forumuri) și construirea unei prezențe reziliente chiar și atunci când răspunsurile apar direct în rezultatele căutării. Pe termen lung, modul în care Google definește „relevanța” și „calitatea” va determina cine beneficiază de trafic.
AI Overviews schimbă regulile vizibilității, iar datele menționate de Reid (preferința pentru video scurt, forumuri, podcasturi, importanța linkurilor inline și semnalele de calitate precum bounce clicks) sunt puncte concrete de urmărit pentru oricine depinde de trafic organic. Este esențial ca producătorii de conținut să evidențieze expertiza și contextul lor, astfel încât atât oamenii, cât și sistemele automate să recunoască valoarea muncii lor. Cum crezi că ar trebui să se adapteze publicațiile locale sau creatorii independenți pentru a rămâne vizibili în fața acestor schimbări?
Fii primul care comentează