Avathon anunță aplicarea pe scară largă a unei tehnologii AI deja utilizate pentru flote maritime mari, extinzând-o acum la întreaga logistică a lichidelor: transport maritim, feroviar, camioane-cisternă și facilități de stocare. Inițial implementată pentru o supermajoră din sectorul petrolier și gazier, soluția promite să îmbunătățească planificarea, reprioritizarea și execuția operațiunilor, reducând timpi și costuri și sporind gradul de utilizare al activelor.
Tehnologia pornește de la premisa că transportul lichidelor este complex, aproape 40% din volumul maritim global este reprezentat de bulk lichid, cu produse sensibile care necesită infrastructură specializată și protocoale stricte. Avathon afirmă că a folosit aceeași platformă pentru a optimiza mii de curse și miliarde de litri, și acum extinde aceleași funcționalități către rețele multimodale care îmbină nave, vagoane cisternă, camioane și terminale. E ca trecerea de la un GPS eficient la un centru de control care funcționează chiar și când internetul pică.
Nucleul soluției este Avathon Autonomy Platform, construită pe un graf de cunoștințe computațional care unifică planificarea flotei, programarea, rutarea, managementul și regulile externe (de exemplu, condiții meteo, riscuri, constrângeri legale). Noua aplicație de planificare logistică asimilează date variate din sistemele enterprise: informații despre marfă și transporturi, date despre active, condiții meteorologice, riscuri operaționale și reguli de business. Astfel devine punctul de referință pentru planificare, automatizând programe de flote și utilizarea activelor și permițând simulări rapide de tip what-if pentru evaluarea compromisurilor și a strategiilor bazate pe risc. Scenariul preferat poate fi revizuit, aprobat și chiar promovat automat în planul oficial. În plus, folosește atât performanțe istorice, cât și date în timp real pentru a diagnostica proactiv problemele și a propune remedieri sau ajustări automate când apar excepții.
Din punct de vedere tehnic, Avathon optează pentru optimizare dinamică cu învățare prin întărire în locul tehnicilor statice clasice din operațiuni. Practic, sistemul este proiectat să învețe din experiență și să se adapteze continuu la factori precum capacitate, disponibilitate și conformitate, programe, costuri cu combustibilul și mentenanța, vreme, dispute de muncă sau volatilitate în comerț. Această sincronizare în timp real a variabilelor operaționale cu regulile și datele despre active urmărește îmbunătățirea fiabilității și rezilienței lanțului logistic, menținând eficiența economică.
Reprezentanții Avathon susțin că proiectul pilot cu supermajora din petrol și gaze a demonstrat capacitatea AI de a transforma operațiuni complexe și de a crește profitabilitatea. În faza pilot s-au optimizat miliarde de barili de țiței și mii de curse navale. Acum aceeași metodă, descrisă ca un fel de digital twin al logisticii, este disponibilă pentru toate tipurile de lichide, periculoase sau nu, alimentare sau non-alimentare, și pentru toate tipurile de flote. Aplicația face parte din Avathon Autonomy Platform și este gata pentru implementare.
Avathon se poziționează ca lider în Autonomy for Operations, iar platforma lor coordonează o rețea de agenți autonomi capabili să planifice, orchestreze și gestioneze operațiuni în sectoare precum producție, lanț de aprovizionare și managementul activelor. Pentru detalii tehnice sau demonstrații, informațiile oficiale sunt disponibile pe avathon.com.
Avathon a menționat cifre concrete precum optimizarea miliardelor de barili și a miilor de curse, iar aplicația acoperă transportul maritim, feroviar și rutier, precum și terminalele de stocare. Ce înseamnă asta pentru companii: potențială reducere a costurilor operaționale prin planificare îmbunătățită și capacitate de reacție rapidă la perturbări precum schimbări meteorologice sau probleme de personal. Creșterea utilizării activelor se traduce în venituri sporite pentru proprietarii de marfă și operatori.
Avathon utilizează un graf de cunoștințe, învățare prin întărire și o integrare extinsă a datelor enterprise pentru a furniza un sistem centralizat de planificare. Modelul tehnic combină informații istorice cu fluxuri în timp real pentru a gestiona excepțiile și a propune ajustări automate. În plus, scenariile what-if permit decidenților să compare rapid opțiuni și să aleagă strategii de reziliență pe baza criteriilor de cost și risc.
Astfel, Avathon a adaptat o soluție validată într-un mediu puternic reglementat și riscant la un spectru larg de aplicații logistice pentru lichide. Implementarea vizează companii care operează flote mixte și terminale, oferind suport pentru respectarea protocoalelor de siguranță și pentru optimizarea economică a rutelor și resurselor. Platforma este prezentată ca un instrument care susține atât siguranța, cât și eficiența operațională.
Avathon se bazează pe cazuri reale (miliarde de barili, mii de curse) și tehnologii concrete (grafuri de cunoștințe, reinforcement learning) pentru a aborda provocările multimodale din transportul lichidelor. Următorul pas este adoptarea pe scară mai largă în rețele care includ nave, vagoane cisternă, camioane și terminale și integrarea în sistemele IT enterprise existente. Rămâne de văzut cum vor reacționa operatorii intermodali la o planificare tot mai automatizată; beneficiile promise includ reducerea costurilor și o reziliență sporită în fața perturbărilor.
Avathon Autonomy for Logistics Planning se concentrează pe provocările operaționale și economice din lanțul de transport al lichidelor. Experiența din sectorul petrolier oferă un punct de plecare solid, iar extinderea către toate tipurile de lichide și moduri de transport poate transforma modul în care companiile își proiectează rețelele. Creșterea automatizării și adoptarea modelelor adaptive ridică însă întrebări practice privind integrarea IT, securitatea datelor și acceptarea operațională. Credeți că operatorii logistici locali sunt pregătiți să adopte astfel de sisteme?
Fii primul care comentează