Când vorbim despre optimizarea pentru GEO, ne referim la plasarea conținutului astfel încât modelele AI să-l poată citi și cita: cine realizează auditul, ce include și unde contează, pe site-urile companiei, în rezultatele AI și în publicațiile care influențează acele răspunsuri. De la primele principii SEO până la ultimele schimbări Google, trecerea spre răspunsuri generate automat a modificat modul în care abordăm conținutul; nu mai e de ajuns să fii vizibil în SERP, trebuie să fii „citabil” pentru AI și pentru sursele externe folosite de acesta.
Am transpus într-un ton practic un template de audit GEO aplicabil imediat. E, practic, un audit SEO reinterpretat pentru era AI: menții aspectele tehnice, indexabilitate, viteză, canonical, dar adaugi straturi care fac pagina ușor de extras și citat de un model: un răspuns scurt și clar de top, blocuri FAQ care reflectă limbajul căutărilor, schema corectă și dovezi care susțin afirmațiile (date proprii, citări ale experților, linkuri verificate). Gândește-te la GEO ca la o versiune „unplugged” a SEO-ului: aceleași piese, aranjate mai simplu ca să se audă clar la radio.
Template-ul include mai multe foi interconectate: un rezumat general, lista de acțiuni, inventarul de conținut (URL, titlu, autor, data actualizării, număr de cuvinte, lizibilitate, cuvinte-cheie, canonical, linkuri interne etc.), verificări tehnice (indexabilitate, design URL), date structurate, componente internaționale (hreflang, unități, semne de încredere locale), viteză, evaluarea calității conținutului, planul de linking și un calendar de refresh. Parcurgi în special foile de inventar, date structurate, conținut, lacune și linking, acolo se întâmplă majoritatea îmbunătățirilor.
Instrumentele esențiale: crawler-e (Screaming Frog, Ahrefs, Semrush) pentru a extrage inventarul și a identifica lacune; Search Console pentru a urmări un regex de brand (brand + greșeli de scriere + nume de produs) ca să observi evoluția cererii pe măsură ce apar răspunsuri AI; teste manuale de prompturi în ChatGPT, Google AI Overviews/AI Mode, Gemini, Copilot, Perplexity pentru a nota dacă ești menționat și ce alte surse apar; și un instrument de atribuire (de ex. Roadway AI) pentru a lega paginile și subiectele de pipeline și venit în rapoartele QBR.
Pașii unui audit GEO cu template-ul: stabilești obiective clare (inclusion rate, procentul de prompturi țintă în care brandul apare în răspunsurile AI, , creștere a sesiunilor pe homepage, venit pe topic/pagină), construiești inventarul exportând toate URL-urile și adăugând câmpuri utile (de exemplu, dacă pagina conține un răspuns scurt de sub 120 de cuvinte și un bloc FAQ cu schema), segmentezi pe site/market/limbă și verifici hreflang și elementele locale (valută, unități, indicii de încredere). Important: tratezi paginile locale ca pagini separate, nu doar traduceri automate. O pagină pentru Marea Britanie trebuie adaptată la spelling-ul și indicatorii locali, la fel ca una pentru Canada sau Mexic.
Apoi aduni date: sesiuni organice, sesiuni directe și trenduri pe homepage, click-uri/impressii/interogări din GSC și registrul manual de includere AI pe motoare și prompturi. Google afirmă că experiențele AI aduc click-uri de calitate superioară, în timp ce multe echipe observă scăderi de trafic; e util să măsori propria realitate, nu doar să accepți tendințele la valoarea lor nominală. Se recomandă includerea unei întrebări legate de ChatGPT/AI Search în formulare și în notele de vânzări pentru a detecta semnele timpurii de descoperire asistată de AI.
Evaluarea substanței pe fiecare pagină folosește conceptul de semnal „citabil”: un răspuns direct în top (<120 cuvinte), dovezi (date proprietare, citate de la SME, metodologii, linkuri externe credibile), transparență asupra compromisurilor, bloc FAQ care reflectă sintaxa prompturilor și schema adecvată (FAQ, HowTo, Product, Organization/Author cu date de publicare/actualizare). Apoi cartografiezi lacune și conflicte: duplicate și canibalizare (unifici sau redirecționezi), lipsa paginilor BOFU precum alternative la competitori, comparatoare X vs Y, explicații de preț, cazuri de utilizare pe industrii și prezență offsite în liste „best of”, hub-uri de comparații, site-uri de review și forumuri, locurile unde modelele AI caută context. Cu cât apari mai des și mai autoritar pe acele domenii, cu atât cresc șansele să fii menționat în răspunsuri AI.
Transformi constatările într-un plan concret cu termene, responsabili și status: remedieri tehnice (hreflang, canonical, schema), adăugarea de rezumate directe și FAQ, crearea de active noi (alternatives, X vs Y, explicații de preț, ghiduri de implementare), videoclipuri explicative pe YouTube cu capitole clare, FAQ și CTA specifice regiunii, și eforturi de earned presence, liste de publisheri și comunități relevante, pitchuri bazate pe date, oferte de citate SME și capturi de ecran. Pentru site-urile de review (G2/Capterra), stabilește un proces blând de solicitare a recenziilor după un interval definit. În final, leagă totul de atribuire pentru a reflecta progresul GEO în rapoartele de venit.
Un exemplu aplicat: setezi obiective, 40% inclusion pe 50 de prompturi prioritare în AI Overviews/ChatGPT, +15% sesiuni homepage QoQ, +25% venit pe un cluster tematic. Încarci toate URL-urile, selectezi primele 100 de pagini pentru acțiune, bifezi keep/update/merge/redirect, adaugi FAQ care reflectă fragmentele de prompt, verifici hreflang și adaptarea locală, marchezi paginile care par traduse automat, listezi paginile BOFU lipsă, adaugi linkuri interne scurte și descriptive din pagini cu trafic mare către paginile pe care vrei să le faci citabile și transformi lista de acțiuni în tichete cu responsabili și termene. Monitorizezi pentru fiecare prompt motorul, data, întrebarea, includerea, snippetul și celelalte branduri menționate, ideal săptămânal, pentru că Google și celelalte platforme ajustează frecvent modul în care afișează răspunsurile.
Câteva reguli practice: frecvența de refresh trebuie adaptată verticalei, finance, travel sau SaaS cu ritm rapid necesită actualizări trimestriale; alte industrii pot rula semestrial sau anual. Conținutul proaspăt și citabil, actualizat și clar, are șanse mai mari în AI Overviews și Perplexity, care favorizează recența și claritatea. Conținutul local învinge traducerea automată: UK nu e același lucru cu US, iar Spania nu e Mexic. Ajustează spelling-ul, unitățile, valuta și exemplele. Măsoară ce contează: inclusion rate across engines, impresii brand regex în GSC, lift pe homepage/direct, venit pe topic/pagină. Nu idolatriza „clasamentele LLM”; folosește tracker-ele ca semnale, nu ca dogmă.
Diferența principală între auditul GEO și auditul SEO tradițional este perspectiva: GEO se concentrează pe reprezentare și citabilitate în ecosistemul AI și offsite, iar SEO clasic pe indexare, trafic și poziții. Ambele sunt necesare: SEO continuă să genereze descoperire, dar GEO te obligă să devii demn de citare pe webul larg. Dacă lipsești din liste comparative, recenzii și discuții, modelele AI pot cita competitori care apar mai frecvent pe acele domenii, chiar dacă site-ul lor nu e în topul SERP. Practic, vrei să fii sursa menționată în răspuns, nu doar o pagină bine optimizată, dar invizibilă pentru AI.
Instrumentele, fluxul de lucru și foile din template urmăresc transformarea observațiilor în acțiuni cuantificabile: verifică hreflang, adaugă schema Organization/Author cu date, implementează FAQ care reflectă prompturi, creează asset-uri noi precum comparatoare și ghiduri de preț, și urmărește mențiunile offsite. Atribuie responsabilități și conectează progresul la venit ca să nu rămână doar un proiect de „optimizare”.
Modelul propus îți cere să privești conținutul prin două lentile: tehnică, indexabilitate, canonical, viteză, schema, și editorială, răspuns clar de top, dovezi, FAQ relevante și prezență offsite. Ambele funcționează împreună. Dacă vrei ca modelele AI să te citeze, paginile trebuie să fie ușor de scanat, actualizate și susținute de surse sau date externe pe care AI le poate găsi și verifica.
Exemplul cu metricile țintă, 40% inclusion pe 50 de prompturi, +15% sesiuni pe homepage QoQ, +25% venit pe cluster, arată cum transformi ideile în obiective măsurabile și cum prioritizezi primele 100 de URL-uri. Pas cu pas: acționezi pe paginile cu cel mai mare potențial de impact și monitorizezi evoluția săptămânal. Fără urmărire consecventă, orice audit riscă să rămână o listă de bune intenții.
GEO nu înlocuiește SEO, îl extinde. Dacă te ocupi doar de ranking, pierzi scena pe care AI oferă răspunsuri. Dacă te ocupi doar de citabilitate fără structură, AI poate ignora conținutul tău din motive tehnice. Fă bine ambele și monitorizează incluziunile AI, nu doar pozițiile în SERP. E o evoluție mai puțin zgomotoasă și mai mult despre finețuri: formulări mici, markup corect și prezență strategică pe site-urile folosite de AI.
Template-ul și pașii practici te ajută să treci de la teorie la execuție: inventar, prioritizare, schema, FAQ, localizare, linking intern, prezență offsite și atribuire la venit. Urmărește inclusion rate și regex-ul brand în GSC, optimizează paginile cu răspunsuri directe și susține-ți afirmațiile cu dovezi. Munca e meticuloasă, dar mult mai eficientă decât căutarea continuă a hack-urilor zgomotoase care dispar după primul update.
Șablonul propune rezultate măsurabile: include numere țintă, responsabili și termene, și transformă lista de acțiuni în tichete care se închid. Dacă vrei impact în QBR, leagă paginile și subiectele de pipeline cu un instrument de atribuire. Astfel auditul devine un proiect cu rezultate vizibile, nu o activitate academică.
Șablonul, metoda și exemplele practice, FAQ schema, Organization/Author cu date, instrumente precum Screaming Frog, Ahrefs, Semrush, Search Console, Roadway AI, și motoare pentru test prompt precum ChatGPT, Gemini, Perplexity, sunt utile pentru orice echipă care vrea să-și adapteze conținutul la era răspunsurilor AI. Înlocuiește încercările haotice cu un proces repetabil: inventariezi, marchezi, remediezi, creezi active noi și urmărești includerea în AI pentru prompturi cheie.
Concluzia: template-ul pune accent pe inclusion rate și URL-uri prioritare. Măsurarea incluziunii în AI (engine, prompt, snippet, alte branduri menționate) transformă auditul dintr-un exercițiu tehnic într-un joc de influență editorială, cine apare în răspunsuri, cine e folosit ca sursă. Urmărește cele 50 de prompturi prioritare și primele 100 de URL-uri; notează cine apare alături de tine în snippeturi și ajustează-ți strategia editorială și offsite pentru a apărea mai des. Crezi că echipa ta poate implementa un astfel de audit și livra rezultate măsurabile în următoarele trei luni?
Fii primul care comentează