De ani buni, platformele de advertising precum Google Ads și Meta Ads promit că gestionarea campaniilor este simplă: interfețe clare, controale pentru buget și rapoarte instantanee. Realitatea istorică este însă mai complexă, UI-urile sunt gândite pentru ușurință în utilizare, dar ascund date și posibilități de automatizare care disting „funcționează suficient” de „funcționează cu impact”. Aici intervin API-urile, acea punte tehnică care, la fel cum BigQuery a transformat analiza datelor, extinde ce poți măsura, conecta și optimiza în publicitatea online.
API-urile oferă acces la detalii pe care un dashboard obișnuit nu le arată. De pildă, combinarea datelor din Search Console cu un SERP API poate evidenția schimbări de intenție în căutări care nu apar în interfața standard. Meta oferă o situație similară: date mult mai granularizate prin API decât prin panoul vizual. În mod special, Meta Marketing API se remarcă prin capacitatea de a furniza performanță la nivel de SKU, informație crucială pentru ecommerce, unde interfața obișnuită tinde să agregheze datele pe produs și astfel ascunde performanțele individuale. Fără aceste granularități, multe oportunități rămân invizibile.
Concret, datele la nivel de SKU permit analize pe categorii, branduri sau produse individuale și pot conduce la modificări reale în structura campaniilor. Datele extrase pot fi exportate într-un spreadsheet și actualizate automat, de exemplu cu un Google Apps Script. Ulterior, după maparea coloanelor ca etichete personalizate și încărcarea lor în catalogul Meta, aceste etichete pot fi folosite ca filtre la crearea de seturi de produse. Astfel generezi etichete dinamice precum Top performers, Produse noi, Produse „adormite” sau Articole cu multe adăugări în coș dar conversii scăzute. Noutatea nu este eticheta în sine, ci generarea și actualizarea ei automatizată în timp real pe baza datelor din Product Ads, posibilă doar prin API sau prin instrumente externe plătite.
Ca pornire cu Meta Marketing API e important să înțelegi diferența dintre Insights API și Marketing API. Insights API extrage date pentru rapoarte și analize automate, în timp ce Marketing API permite crearea sau modificarea campaniilor, accesul la date detaliate la nivel de produs și rularea de teste A/B. Din punct de vedere practic ai nevoie de un Business Manager cu cont de reclamă și catalog de produse. În portalul pentru dezvoltatori creezi o aplicație care generează un access token cu permisiunile ads_read, ads_management și catalog_management. Pare complicat la început, dar nu e imposibil: nu e obligatoriu să ai un dezvoltator; cu ajutorul unor instrumente AI poți parcurge pașii singur. Folosind datele aplicației și ID-ul contului de reclamă, poți obține tokenul în Graph API Explorer.
Google Ads API a avansat mult față de primele versiuni care cereau token de developer doar pentru testare. Apariția AI și a uneltelor precum Cursor a făcut interacțiunea cu API-ul mai simplă și a extins capabilitățile pentru automatizare, raportare și optimizare. Multe scripturi populare, utilizate de experți ca Mike Rhodes, Frederick Vallaeys sau Nils Rooijmans, se bazează pe Google Ads API: ajustarea automată a bid-urilor, redistribuirea bugetelor, adăugarea de negative, actualizarea textelor publicitare etc. Pentru a începe ai nevoie de un cont MCC pentru tokenul de developer și de un proiect Google Cloud, deoarece API-ul rulează pe infrastructura Google Cloud. După configurare primești credențialele necesare pentru apeluri API. Nu intru aici în detaliile scripturilor, dar menționez că AI ușurează crearea fluxurilor automate: cu prompturile și logica potrivită poți obține scripturi care execută aproape orice sarcină repetitivă în cont. Pentru utilizatorii avansați, Google a lansat recent Google Ads MCP Server, un framework mai complex care deschide noi opțiuni.
Privind întregul ecosistem, e util să tratezi marketingul ca pe un sistem, nu doar ca pe un tablou de bord. API-urile conectează platforme, dezvăluie insighturi pe care dashboard-urile nu le afișează și permit automatizări care cresc performanța PPC și eficiența creativă. Primul pas este să definești problema: ce automatizări vrei sau ce provocări vrei să elimini. Discută idei cu echipa, experimentează cu modele LLM și testează. Nu trebuie să pornești cu proiecte uriașe; fragmentează, testează și extinde treptat.
Dintr-o perspectivă practică, exemplul concret este Meta Marketing API care oferă date la nivel de SKU, iar pentru Google, unelte precum Cursor sau frameworkul MCP Server fac lucrul cu API-ul mult mai accesibil. Aceste elemente concrete (Meta Marketing API, Graph API Explorer, permisiunile ads_read/ads_management/catalog_management, MCC, proiect Google Cloud, Google Ads MCP Server) sunt punctele de start pentru oricine vrea să transforme date brute în acțiuni scalabile. Uneori diferența între o campanie care doar cheltuie buget și una care aduce rezultate clare constă în câteva apeluri API automate.
Meta Marketing API oferă acces la performanță pe SKU, iar Google Ads API pune la dispoziție framework-uri și instrumente care simplifică automatizarea. Ambele pot fi folosite fără a apela neapărat la dezvoltatori, mai ales dacă folosești AI pentru a genera și testa scripturi. E esențial să începi cu un obiectiv clar, să testezi pe segmente mici și să scalezi treptat. Vrei detalii tehnice specifice sau un plan pas-cu-pas pentru primul tău test cu API-urile publicitare?
Fii primul care comentează