Companiile par tot mai sigure în privința AI-ului autonom: 57% spun că au foarte multă încredere în fiabilitatea acestei tehnologii pentru procese critice. Această direcție reflectă o evoluție rapidă a discuțiilor despre automatizare, de la primele sisteme expert din anii 1970 până la modelele autonome actuale, însă implementarea reală rămâne mai moderată decât promisiunile.
Un studiu realizat de Insight Enterprises arată că majoritatea organizațiilor rămân blocate în stadiul de pilot sau experiment: șase din zece încă nu au avansat. În practică, AI este folosită în principal în domenii cu risc redus și pentru scopuri foarte bine definite, doar 24% dintre companii având implementări în producție pentru cazuri clare. Excepția notabilă în Europa pare a fi Regatul Unit: 9% dintre organizațiile britanice afirmă că au integrat complet AI în operațiuni, cel mai ridicat procent din regiune, iar Marea Britanie ocupă locul al doilea la implementări la scară. Chiar și așa, 70% dintre companii din UK nu au depășit pilotarea la scară mică, deci există un punct de plecare solid, dar drumul spre implementare pe scară largă rămâne în curs.
Santo Orlando, director de practică la Insight, subliniază că datele indică atât potențial, cât și necesitatea de acțiune: Regatul Unit are capacitatea de a conduce adoptarea strategică a AI, însă organizațiile trebuie să elimine obstacolele operaționale pentru a transforma pilotările în proiecte funcționale și scalabile. AI trebuie ancorată în realitatea de business, nu tratată doar ca o tehnologie de test.
Care sunt blocajele? Printre principalele probleme raportate se numără dificultățile de integrare tehnologică (36%), lipsa competențelor pentru administrarea sistemelor AI (23%), rezistența culturală la schimbare (17%) și lacune în guvernanță și conformitate (14%). Aceste bariere fac dificilă combinarea adecvată a resurselor cloud și on-premises: 52% dintre organizații preferă AI în cloud, 16% fiind ferm pro-cloud, dar 44% încă optează pentru soluții on-premises din motive legate de control, conformitate și performanță. Găsirea unui echilibru între aceste opțiuni necesită un nivel de maturitate pe care multe companii nu l-au atins încă.
Adrian Gregory, președinte EMEA la Insight, remarcă că entuziasmul pentru potențialul transformator al AI este real, dar există o prăpastie între a pune instrumentele la dispoziția angajaților și a obține rezultate tangibile. Transformările strategice, care cer planificare, guvernanță și dezvoltarea competențelor, rămân frecvent blocate în faza de pilot.
Raportul complet este disponibil pe site-ul Insight. Imaginea aferentă studiului este creditată AndreyPopov/depositphotos.com.
Raportul evidențiază cifre clare: 57% încredere generală, 60% încă în faze de pilot, 24% în producție și 9% organizații complet integrate în UK. Aceste date arată ce trebuie schimbat: investiții în integrare, programe de upskilling și cadre de guvernanță solide. Un exemplu practic ar fi alocarea unui buget dedicat managementului schimbării și parteneriate cu furnizori de tehnologie pentru proiecte pilot cu metrici de succes bine definiți. O companie care vrea să treacă de pilotare ar putea începe prin identificarea a trei cazuri de utilizare scalabile, stabilirea unor KPI clari și un plan de training pentru administratori de sistem și utilizatori-cheie. Decizia cloud versus on-premises trebuie tratată prin evaluarea riscului, conformității și costului total de proprietate, nu doar pe baza preferințelor inițiale.
Crezi că organizațiile din România sunt pregătite să avanseze de la pilot la implementare la scară, ținând cont de provocările tehnice și culturale semnalate în studiu?
Fii primul care comentează