Mulți vorbesc despre „căutarea AI”, numiți-o AI SEO, GEO, AEO sau altfel, și fiecare susține că are dreptate. Tema readuce în discuție modul în care aflăm informații astăzi și rolul pe care îl au mașinile în deciderea a ce merită citit sau citat. De la primele motoare de căutare care afișau liste lungi de linkuri albastre până la asistenții conversaționali actuali, felul în care descoperim și validăm informațiile a evoluat continuu, iar acum facem un pas în care rezultatul nu mai e doar o poziție în clasament, ci o mențiune explicită într-un răspuns generat de model.
Să demontăm câteva mituri utile despre cum arată căutarea bazată pe AI în prezent. Primul mit spune că GEO nu e decât SEO sub alt nume. Adevărul e mai complex: multe principii rămân aceleași, dar obiectivul s-a schimbat. SEO tradițional urmărea să urci în ierarhia paginilor web. Căutarea AI urmărește să fii citat, recunoscut și ales în cadrul unui răspuns. Nu mai e suficient să apari sus; contează ca informația ta să fie atât de clară și credibilă încât modelul să o includă când sintetizează sau recomandă. Aici intră relevanța, acuratețea faptelor, claritatea exprimării și încrederea pe care o transmiți online.
Al doilea mit susține că modelele vor învăța totul singure pe măsură ce devin mai inteligente. Realitatea e că și AI are nevoie de ajutor pentru a distinge adevărul de erori. Modelele mari de limbaj nu știu tot; ele generează răspunsuri posibile pe baza pattern-urilor din datele văzute, nu pe baza unei garanții absolute a adevărului. Dacă informațiile unui brand nu sunt clare, actualizate și consecvente pe web, AI poate confunda sau reproduce date învechite. În această eră, claritatea și integritatea factuală contează mai mult decât o frază creativă sau un text lung; scopul nu este să păcălești algoritmul, ci să faci adevărul tău imposibil de ignorat.
Un alt aspect: analiza vizibilității în AI abia începe. Da, suntem încă la nivelul dial-up al analiticii AI: date zgomotoase, eșantioane mici, instrumente rudimentare. Totuși, chiar și aceste prototipuri sunt utile pentru a observa tipare, la fel cum au fost instrumentele pentru cuvinte-cheie la începutul anilor 2000. Nu e vorba de precizie imediată, ci de a înțelege cum noile sisteme îți pot expune brandul.
Mitul conform căruia mențiunile off-site nu mai contează merită corectat: ele sunt chiar mai importante. Sistemele AI extrag informații din ecosisteme percepute ca de încredere, platforme de recenzii, hub-uri de date, directoare profesionale, baze de date publice și comunități sociale. Menținerea faptelor, descrierilor și evaluărilor consecvente peste tot ajută AI să te identifice, verifice și citeze corect. Nu contează jargonul de marketing, ci coerența și fiabilitatea informațiilor publice.
Există și percepția că motoarele de căutare clasice nu vor dispărea. Adevărul e că ele pot rămâne, dar interfața se transformă rapid. Ne îndreptăm dincolo de linkurile albastre către răspunsuri directe, rezumate concise și acțiuni pe care AI le poate întreprinde pentru utilizator. SEO nu dispare, dar regulile vechi se schimbă: întrebarea nu mai e „Ce poziție ocup?” ci „Mă citează platforma AI și o face corect?”
Unii cred că toate tacticile pentru căutarea AI sunt spam. Spam există, desigur, dar realitatea e alta: AI caută claritate, consecvență și credibilitate. Postările spam sau listicle-urile generate automat pot păcăli un model temporar, dar pe termen lung platformele devin mai bune în a recunoaște semnalele de încredere. Câștigă conținutul cu fapte exacte, date actuale și structuri clare pe care AI le poate prelua fără risc.
Mai departe, ideea că SEO și căutarea AI se exclud reciproc nu rezistă. Cele două sunt profund legate: crawlabilitatea, autoritatea și conținutul coerent care stau la baza SEO sunt exact ceea ce alimentează și capacitatea AI de a recupera informații. Diferența este că optimizarea trebuie extinsă dincolo de motoarele tradiționale către platformele AI unde oamenii caută răspunsuri. SEO solid te face vizibil; optimizarea pentru căutarea AI te face înțeles și citat corect.
Pe scurt, fără a folosi termenul interzis, următoarea etapă cere conținut crawlabil, surse credibile și scriere orientată către oameni. Pe lângă acestea e nevoie de claritate, aliniere factuală și vizibilitate în sursele pe care mașinile le consideră demne de încredere. Cei care tratează informația ca pe o infrastructură, un set de date și descrieri pe care AI le poate citi, cita și verifica, vor fi percepuți ca surse de încredere într-o lume în care căutarea devine conversație.
Search Engine Land este deținut de Semrush. Materialele de pe pagină au fost redactate de angajați sau contractori plătiți ai Semrush Inc. Cum influențează asta practica voastră de optimizare și actualizare a informațiilor online?
Fii primul care comentează