Mulți dezvoltatori și responsabili de securitate discută în prezent despre modul în care vibe coding schimbă practicile de dezvoltare a software-ului și impactul acestei schimbări asupra securității aplicațiilor; subiectul e important pentru companii din întreaga lume care încorporează instrumente AI în fluxurile lor de dezvoltare. De la apariția primelor compilatoare și limbaje menite să simplifice munca programatorilor, trecând prin era cloud și CI/CD, am ajuns la instrumente agentice capabile să genereze cod aproape automat, cu avantajele și riscurile aferente.
Vibe coding, adică utilizarea AI agentic pentru a genera sau a ghida scrierea codului prin prompturi, a devenit rapid o metodă populară pentru accelerarea dezvoltării. Aceste soluții permit atât programatorilor, cât și utilizatorilor fără pregătire tehnică să descrie funcționalități și să lase AI-ul să construiască părți din aplicație. Pentru un dezvoltator experimentat, acest lucru poate însemna productivitate crescută, prototipare rapidă și testare facilă a ideilor. Totuși, avantajele pot dispărea dacă nu se implementează și o abordare serioasă a securității: fără ea, viteza câștigată poate fi anulată de vulnerabilități ascunse.
Problema principală apare atunci când unelte puternice sunt folosite de persoane fără suficientă expertiză în practici de codare sigură. Studiile indică faptul că aproape 90% dintre dezvoltatori recunosc dificultăți în aplicarea principiilor de secure coding. Astfel, deși colaborarea dintre AI și dezvoltatori calificați poate fi foarte productivă, o bună parte a pieței rămâne expusă. AI poate accelera generarea și livrarea de cod, dar poate la fel de ușor să grăbească introducerea unor buguri ascunse, vulnerabilități sau datorie tehnică dacă nu sunt prezente evaluări și cunoștințe adecvate.
Un exemplu concret ilustrează riscul: evaluările curente arată că niciun AI nu produce constant cod suficient de sigur pentru un deployment enterprise fără supraveghere umană. Cazul startup-ului Lovable a atras atenția când a rămas nerezolvată o vulnerabilitate de autentificare care a afectat în jur de 70 de aplicații generate cu vibe coding. Acea problemă a permis accesul la date personale precum nume, emailuri, informații de plată și chei API secrete, elemente ce pot genera costuri și riscuri pentru utilizatori. Astfel de incidente demonstrează că soluția nu este interzicerea experimentării, ci asigurarea că doar dezvoltatorii cu competențe de securitate lansează produse în producție.
De asemenea, nu trebuie neglijat faptul că aceleași instrumente AI pot fi folosite de actori malițioși. AI le oferă automatizare, viteză și capacitatea de a inova rapid, iar codul nesigur devine o invitație pentru exploatare: intrări nevalidate, autentificare slabă sau configurări greșite pot fi folosite în diverse atacuri. Prin urmare, apărarea trebuie să fie cel puțin la fel de agilă ca atacul.
Răspunsul recomandat este adoptarea principiilor secure by design. Securitatea trebuie integrată din prima fază în ciclul de viață al dezvoltării software (SDLC) și presupune o colaborare strânsă între echipele de securitate și dezvoltare. Implementarea măsurilor de securitate doar după ce aplicația ajunge în producție este tardivă și costisitoare. E mai eficient să investești în formarea dezvoltatorilor, prin programe care dezvoltă competențe practice în scrierea de cod sigur și în evaluarea codului generat de AI. Astfel se construiesc bariere care reduc riscul apariției vulnerabilităților și micșorează suprafața de atac.
Pe scurt, entuziasmul din jurul vibe coding nu ar trebui să transforme securitatea într-o opțiune: succesul pe termen lung al acestor instrumente depinde de capacitatea organizațiilor de a combina viteza oferită de AI cu disciplina practicilor de securitate. În loc să considerăm AI un înlocuitor al expertizei, cel mai bun rezultat apare când instrumentul servește ca un augment pentru dezvoltatori bine pregătiți.
Lovable și cele 70 de aplicații afectate reprezintă un semnal de alarmă, iar procentul, aproape 90% dintre dezvoltatori care întâmpină probleme cu secure coding, arată unde trebuie concentrate eforturile în formare și procese. Ce măsuri concrete implementează organizația ta pentru a verifica și instrui echipele înainte de a lansa cod generat de AI în producție?
si na, vibe coding e ok dar oamenii copiaza cod fara sa verifice, stiu devu’ care pune totul in prod si pleaca, ce rost are asta? pune reviewuri, linters, si testare basic, ms.