Robby Stein, vicepreședintele de produs pentru Search la Google, a explicat într-un interviu recent de ce inteligența artificială nu a înlocuit căutările tradiționale, ci le completează, iar discuția are loc în contextul schimbărilor rapide în modul în care folosim internetul pentru informații, cumpărături și orientare în lumea reală. De la primele motoare de căutare care returnau simple liste de linkuri până la unelte vizuale și conversaționale, Google pare să suprapune noi straturi peste funcțiile deja familiare, nu să le elimine.
Utilizatorii caută pe Google o gamă extrem de variată de informații: de la numere de telefon și prețuri, la indicații de orientare, pagini pentru plăți fiscale sau date financiare. Stein spune că aceste nevoi de bază nu s-au schimbat; ceea ce s-a modificat este volumul și complexitatea întrebărilor. AI nu reduce cererea, ci o amplifică, oamenii pun mai multe întrebări, mai conversaționale și mai vizuale. Un exemplu clar este Google Lens, care a înregistrat o creștere anuală de 70% în căutările vizuale, sugerând că tot mai mulți utilizatori pornesc de la o imagine, nu doar de la cuvinte.
AI Mode, cum îl descrie Stein, nu e un chat obișnuit, ci un strat adițional în cadrul Search: o interfață care permite conversații fluente, întrebări ulterioare și integrare în experiențele curente. Gândiți-vă la el ca la un mod prin care poți adresa orice întrebare și ai la dispoziție o „minte” care accesează grafuri și baze de date interne, de exemplu Google Shopping Graph, cu 50 de miliarde de produse actualizate frecvent, sau cele 250 de milioane de locații din Maps. Rezultatul ar trebui să fie răspunsuri bine documentate, cu legături către surse autoritare pentru verificare.
Când AI construiește un răspuns folosește ceea ce Stein numește query fan-out: modelul lansează mai multe interogări în background pentru a colecta informații relevante, inclusiv date în timp real. Astfel, chiar dacă pare că răspunsul apare din „nimic”, în spate au loc căutări și verificări, doar că mult mai rapide și scalate de algoritmi. Acest fapt înseamnă că regulile pentru a apărea în răspunsurile AI nu s-au schimbat fundamental: intenția utilizatorului, citarea surselor, originalitatea și calitatea conținutului rămân semnale esențiale. Stein rememorează practicile din ghidurile evaluatorilor de calitate Google; conținutul util, documentat și original are șanse mai mari să fie folosit de modelele AI.
Pentru creatori și publisheri, recomandarea e practică: gândiți-vă la ce întrebări adresează oamenii AI, în special întrebări complexe de tip how-to, sfaturi sau pași detaliați, și adaptați conținutul astfel încât să răspundă direct și complet acelor nevoi. Nu e numai despre optimizarea pentru un nou acronim (AEO, GEO), ci despre a furniza informație care satisface scopul real al utilizatorului. Poate, glumește cineva, ar trebui să vorbim despre IEO, information engine optimization, pentru că miza e informația, nu vrăjitoria termenilor SEO.
Stein subliniază și diferența față de competitori: AI Mode este creat pentru nevoi informaționale, planificare, învățare, verificare, nu pentru terapie, productivitate generală sau creație artistică. Scopul este să ofere context, răspunsuri și linkuri către surse autoritare pe care utilizatorul să le poată verifica și aprofunda. Practic, Google reconfigurează experiența de căutare pentru limbaj natural, astfel încât oamenii să nu mai fie constrânși să gândească în „keyword-uri”.
Pe scurt, motorul de căutare nu se micșorează; se extinde spre căutări multimodale și conversaționale, iar accentul rămâne pe satisfacerea nevoilor informaționale. Mecanica din spate combină modele de limbaj cu acces direct la date actualizate, precum prețuri live în Google Shopping Graph sau date geografice din Maps, pentru a oferi răspunsuri care sunt rapide și în același timp ancorate în surse verificabile.
AI Mode, Google Lens, AI Overviews, Shopping Graph și Maps sunt exemple concrete care ilustrează direcția: transformarea modului de interacțiune cu informația și schimbarea așteptărilor față de cei care produc conținut. Dacă oferi informații care rezolvă clar o nevoie, citezi surse și aduci valoare originală, ai mai multe șanse să apari în aceste noi experiențe.
Google Shopping Graph, cu cele 50 de miliarde de produse, și statisticile Lens despre creșterea de 70% arată atât amploarea datelor disponibile, cât și provocarea pentru creatori: cum faci conținutul tău util pentru întrebările tot mai complexe ale utilizatorilor? Ce tip de conținut ți-ar spori vizibilitatea în AI Mode: ghiduri practice, analize documentate, pagini actualizate cu prețuri și disponibilitate? Ai folosit Lens sau AI Overviews pentru a-ți completa munca de cercetare sau pentru a găsi surse?
Fii primul care comentează