Piața forței de muncă în marketing trece prin transformări, iar discuțiile se concentrează pe ce activități se vor modifica pe măsură ce inteligența artificială generativă preia anumite sarcini. Un raport Indeed examinează aproape 2.900 de competențe extrase din anunțuri de joburi din SUA și arată că 69% din abilitățile folosite în marketing sunt predispuse la schimbare, poziționând această profesie pe locul patru ca expunere la AI, după dezvoltare software, date și analiză și contabilitate.
Transformarea pare să însemne trecerea de la execuție la coordonare. Indexul GenAI Skill Transformation clasifică transformarea pe patru nivele: minimă, asistată, hibridă și completă. Majoritatea competențelor de marketing sunt în categoria hibridă, adică AI preia sarcinile repetitive, iar oamenii rămân cei care verifică, iau decizii și adaptează în situații excepționale. Practic, instrumentele pot redacta, analiza și organiza informații în multe cazuri standard, dar judecata umană rămâne esențială pentru ambiguități și controlul calității. Nu e vorba de o simplă relaxare, ci de transferul telecomenzii în mâna specialistului.
Care competențe sunt cele mai vulnerabile? Sarcinile administrative, documentarea și prelucrarea textelor au un potențial mare de transformare, deoarece modelele se descurcă deja bine cu regăsirea informațiilor, redactarea și analiza. Activitățile care implică comunicare intră, în multe domenii, tot în zona hibridă: părțile repetitive pot fi automatizate, dar interpretarea și nuanțarea rămân responsabilitate umană, de exemplu, raportul notează că abilitățile de comunicare apar în 23% din anunțurile pentru nursing și sunt clasificate ca hibride, ilustrând aplicabilitatea acestei dinamici în sectoare diferite.
Studiul și-a calibrat scorurile folosind mai multe modele mari de limbaj, bazându-se în special pe rezultate consistente din GPT-4.1 și Claude Sonnet 4, dar autorii menționează variațiile de performanță între modele. Fiecare competență a fost evaluată pe două axei: necesitatea rezolvării problemelor și necesitatea fizică. Marketingul se plasează sus la rezolvare de probleme și jos la necesitate fizică, ceea ce îl face un candidat natural pentru transformarea prin AI.
Față de cercetări anterioare, apare o schimbare subtilă: anterior Hiring Lab nu identificase nicio competență „foarte probabil” de înlocuire completă. În actualizare, au fost mapate 19 competențe (0, 7% din cele aproape 2.900) care trec acel prag de „foarte probabil”. Autorii spun că este vorba despre pași mici spre automatizarea completă a unor sarcini foarte specifice și bine structurate, nu despre înlocuirea pe scară largă a oamenilor.
Privind ansamblul pieței muncii, raportul estimează că 26% din joburi ar putea fi puternic transformate de GenAI, 54% moderate și 20% cu expunere redusă. Aceste procente arată potențialul, nu inevitabilul: impactul real va depinde de adoptarea instrumentelor, de redesenarea fluxurilor de lucru și de programele de recalificare. Autorii reamintesc că orice efect concret va depinde de modul în care companiile integrează aceste instrumente.
Comparativ cu alte profesii, dezvoltarea software rămâne cea mai expusă (81% din competențe vulnerabile), urmată de date și analiză (79%) și contabilitate (74%). La polul opus se situează nursingul, cu 33% transformare, unde responsabilitățile de îngrijire rămân centrate pe oameni. Locul marketingului reflectă natura sa cognitivă, bazată pe lucru la ecran, pe care AI o poate asista tot mai mult.
Un aspect esențial: nu toate modelele AI livrează la fel. Calitatea și stabilitatea rezultatelor diferă, astfel încât echipele ar trebui să testeze instrumentele pe propriile cazuri de utilizare înainte de implementare largă. Autorii indexului, Annina Hering și Arcenis Rojas, au creat GenAI Skill Transformation Index pentru a ilustra nivelul de transformare, nu doar înlocuirea. Ei recomandă dezvoltarea abilităților care completează AI: strategie, rezolvare creativă de probleme și capacitatea de a valida și interpreta output-urile generate de modele. Ritmul schimbării va depinde de dimensiunea companiei, industrie și gradul de digitalizare, dar direcția este clară: multe roluri migrează de la execuție către supraveghere și strategie. Cine adoptă fluxuri hibride are cele mai mari șanse să rămână relevant.
Raportul menționează explicit modelele folosite, precum GPT-4.1 și Claude Sonnet 4, și cifra de 69% pentru marketing; aceste detalii arată cât din activitățile curente pot fi afectate. Gândiți-vă la sarcini bine definite: redactare de texte, prelucrare de date, documentare sau managementul campaniilor, multe pot fi accelerate de AI, dar responsabilitatea finală rămâne la oameni. Următorii pași depind de fiecare organizație: implementare atentă, testare și pregătire profesională rămân cruciale. Care dintre aceste schimbări crezi că va influența cel mai mult jobul tău?
Fii primul care comentează