PriceHubble lansează un asistent vocal alimentat de inteligență artificială care califică lead-urile pentru imobiliare și cererile de credit, iar vestea sosește din Paris. Firma, recunoscută pentru soluțiile sale de evaluare și analiză imobiliară, afirmă că noul instrument automatizează apelurile telefonice pentru a scuti echipele de vânzări de contactele nepromițătoare și pentru a le permite să se ocupe de oportunitățile cu potențial real.
Există o tradiție îndelungată în imobiliare și finanțe de a optimiza procesul de selecție a clienților: de la listele telefonice și vizitele la domiciliu ale trecutului, până la formularele online și chatboți, fiecare etapă a avut ca scop economisirea de timp și resurse. PriceHubble aduce acum această evoluție în zona vocală: agentul IA sună automat potențialii clienți în momentele când sunt mai predispuși să răspundă și reia apelurile dacă nu obține un răspuns, reducând astfel intervalul dintre manifestarea inițială a interesului și calificarea efectivă a lead-ului. Practic, realizează munca de „prim filtru” pe care altădată o făcea un operator uman, dar într-un mod mai organizat și fără pauze pentru cafea.
Rezultatele promise sunt măsurabile și precise. Agentul verifică datele esențiale, evaluează intenția persoanei, stabilește termenele și colectează caracteristicile proprietății care a generat interes. Doar lead-urile care trec aceste verificări sunt direcționate înapoi către echipele de vânzări, ceea ce ar trebui să reducă timpul pierdut cu contacte necalificate. În plus, informațiile apelurilor sunt integrate direct în CRM, astfel încât datele sunt disponibile pentru pașii comerciali următori și pentru analiză. În termeni simpli: mai puțină muncă administrativă, mai multă activitate orientată spre vânzare.
Reprezentanții PriceHubble afirmă că conversațiile realizate de agent sună naturale și fluide, un aspect care a generat multe rețineri atunci când tehnologiile vocale au început să fie folosite în servicii. Loeiz Bourdic, Chief Product Officer, spune că obiectivul este ca în pipeline să ajungă doar lead-urile serioase, iar tonul natural al conversațiilor este crucial pentru menținerea calității interacțiunii. Stefan Heitmann, CEO și fondator, plasează lansarea în contextul mai amplu al adoptării IA în imobiliare, bancă și consultanță financiară, explicând cum combinarea datelor imobiliare, a IA generative și a automatizării urmărește creșterea eficienței, a implicării clienților și a rentabilității investiției.
Din punct de vedere tehnic, agentul a fost antrenat pe scenarii specifice sectorului imobiliar și pentru solicitările de credite, astfel încât poate purta conversații adaptate piețelor locale și fluxurilor interne ale companiilor. Această flexibilitate este esențială: reguli, termeni și așteptări diferă semnificativ de la o țară la alta, iar un instrument de calificare eficient trebuie să ia în considerare aceste nuanțe pentru a rămâne relevant.
Noul agent IA este disponibil imediat pentru clienții PriceHubble. Compania, activă pe segmentul B2B, furnizează de ani buni soluții care combină big data și machine learning pentru a sprijini băncile, agenții și investitorii în evaluarea și analiza activelor rezidențiale. Prezența internațională acoperă mai multe piețe europene, Statele Unite și Japonia, iar echipa are în jur de 200 de angajați.
Privită într-un cadru mai larg, lansarea reflectă o tendință evidentă: instrumentele digitale nu doar automatizează sarcinile repetitive, ci încearcă și să mențină calitatea interacțiunii umane prin simularea unor conversații naturale. Pe măsură ce adoptarea tehnologiilor vocale avansează, rămâne deschisă întrebarea cât de mult pot delega companiile interacțiunile inițiale fără a pierde nuanțe informative care apar doar în dialogul uman. De asemenea, se ridică problema integrării etice și eficiente a datelor într-un mod conform reglementărilor locale și transparent față de clienți. În esență, succesul unei astfel de soluții nu se măsoară doar prin ratele de conversie, ci și prin încrederea pe care o câștigă în rândul cumpărătorilor și al instituțiilor financiare.
Ce părere ai: crezi că apelurile automatizate pot înlocui complet primul contact uman sau ar trebui folosite doar ca filtru inițial?
mi se pare ok ca filtru initial dar nu cred ca pot inlocui complet omul depinde mult de cum sunt puse intrebarile si de culturile locale un robot poate suna natural dar nu prinde nuantele si fricile unui client stresat in plus risc de bias in scoruri si probleme cu gdpr vezi sa nu pierzi date inutile reveniri automate da dar urmatorul pas ar trebui tot un om sa verifice rapid iar asta reduce mult din munca repetitiva si cresc sansele sa ajungi la clienti seriosi daca oferi optiune clara de a vorbi cu un consultant real ms pt articol btw
si clar, cine are chef sa vorbeasca cu un robot sa i se dea credit? vezi să nu te păcălească, ms.