Se discută în prezent despre un pas semnificativ făcut de OpenAI: firma are în plan să dezvolte propriul cip pentru inteligență artificială, în parteneriat cu Broadcom, iar primele unități sunt aşteptate anul viitor. Nu e o idee complet originală, Google, Amazon sau Meta au mers deja pe drumul creării de cipuri specializate pentru sarcini AI, însă hotărârea OpenAI marchează o schimbare clară în modul în care furnizorii de modele mari gestionează uriașa nevoie de putere de calcul.
OpenAI și Broadcom lucrează la acest proiect de cel puțin un an, iar CEO-ul Broadcom, Hock Tan, a spus recent că o clientă nouă a confirmat comenzi în valoare de 10 miliarde de dolari. Surse apropiate proiectului au declarat pentru presă că acea clientă este OpenAI. Planul prevede că aceste cipuri vor fi utilizate intern de OpenAI pentru antrenarea și operarea modelelor, nu pentru vânzare către terți. Asta înseamnă că firma încearcă să reducă dependența de furnizori precum Nvidia, care domină în prezent piața procesoarelor pentru AI şi pentru care cererea a explodat pe măsură ce modelele au devenit mai complexe.
Contextul tehnic și de afaceri e bine cunoscut: marile companii tech au început să proiecteze hardware propriu pentru a optimiza performanța și costurile la rularea rețelelor neuronale mari. Proiectarea unui cip special implică ani de cercetare, prototipuri și teste intense, iar trecerea la producție în volum nu e niciodată garantată din start. De aceea declarațiile lui Hock Tan, însoțite de cifre concrete legate de contracte, au atras atenția: Broadcom a raportat recent rezultate financiare peste așteptări și a afirmat că a câștigat al patrulea client major pentru segmentul de cipuri AI personalizate.
Detaliile privind arhitectura tehnică a cipului OpenAI-Broadcom nu sunt făcute publice, iar cele două companii au refuzat să comenteze. Rămâne însă semnificativ faptul că OpenAI intenționează să folosească aceste procesoare intern, deci beneficiile imediate vizează un control mai bun al infrastructurii, optimizarea costurilor pe termen lung și o flexibilitate mai mare în dezvoltarea și scalarea modelelor AI. Totodată, mișcarea poate fi interpretată ca o reacție la presiunile asupra lanțurilor de aprovizionare și la concentrarea puterii de piață în mâinile unor furnizori cheie.
Proiectele de hardware personalizat pentru AI nu sunt doar o chestiune tehnică; au și consecințe economice și strategice. Comenzile semnificative anunțate de Broadcom, și angajamentele financiare ale clienților, indică un interes în creștere pentru componente dedicate, iar firmele caută soluții pentru a susține cerințele tot mai mari ale modelelor generative. În același timp, faptul că OpenAI nu intenționează să comercializeze aceste cipuri sugerează o orientare spre consolidarea propriului ecosistem, ceea ce poate afecta concurența din sectorul AI și modul în care se negociază accesul la resursele critice de calcul.
Hock Tan a menționat pe scurt că Broadcom are acum patru clienți majori în zona de cipuri AI personalizate, fără a-i identifica, dar sursele din industrie au legat numele OpenAI de acest context. Anunțul a apărut în contextul unor rezultate financiare solide pentru Broadcom, consolidând poziția companiei ca furnizor important pentru cei care doresc hardware dedicat AI. Pentru OpenAI, dezvoltarea propriului cip reprezintă o etapă ce poate reduce costurile cu puterea de calcul și poate oferi un control mai mare asupra infrastructurii necesare antrenării modelelor mari.
Noutatea concretă este colaborarea OpenAI cu Broadcom și angajamentul de aprovizionare de 10 miliarde de dolari menționat de Hock Tan. Această mișcare reflectă creșterea importanței hardware-ului dedicat în arhitectura AI și tendința marilor jucători de a proiecta soluții proprii, similar cu pașii făcuți anterior de Google, Amazon și Meta. Rămâne de văzut cum se vor concretiza aceste cipuri în performanța practică a modelelor; următoarele luni vor aduce probabil detalii despre specificații și eficiență, dar, pentru moment, accentul cade pe strategia de independență față de furnizorii tradiționali. Cum credeți că va influența această mutare concurența pe piața de cipuri AI și accesul la resursele de calcul pentru companiile mai mici?
Fii primul care comentează