De la colțuri îndoite și capse care nu stau la locul lor până la probleme la scanarea cu telefonul, acestea nu sunt noutăți. iScanner a introdus o funcție denumită Edge Repair, care pretinde că remediază automat marginile deteriorate ale paginilor, rulând inteligență artificială direct pe dispozitiv pentru a reconstrui pixel cu pixel porțiunile lipsă și a livra un rezultat curat, pregătit pentru trimitere sau arhivare.
Funcția intervine când paginile sunt pliate, când o unghie sau o capsă acoperă marginea sau când documentul a fost fotografiat dintr-un unghi. În loc să ceri utilizatorului să taie capse, să desprindă elemente sau să re-scan-eze fiecare pagină, Edge Repair identifică ce lipsește și completează acea zonă astfel încât scanul final să pară complet. Soluția nu necesită corecții manuale: întregul proces rulează în fundal, pe telefon.
Matt Svetlak, Product Director la BP Mobile, responsabil de iScanner, afirmă că modelul AI a fost antrenat pe peste 100.000 de imagini. Cercetările privind comportamentul utilizatorilor au scos la iveală practici comune, precum scanarea paginilor rupte dintr-un teanc prins cu capse sau tăierea marginilor cu foarfecele pentru a evita zonele acoperite. Răspunsul echipei a fost un instrument care repară documentele automat, astfel încât acestea să aibă un aspect profesional indiferent de condițiile de captare.
Actualizarea este deja disponibilă pe iOS, iar versiunea pentru Android urmează să fie lansată în curând. Ghiduri despre utilizarea funcției pot fi găsite pe site-ul iScanner. Lansarea are loc în anul în care aplicația celebrează zece ani de activitate: din 2015, iScanner a crescut constant și are acum peste 125 de milioane de utilizatori la nivel global. Edge Repair se adaugă altor funcții AI introduse anterior: eliminarea degetelor din fotografii, clarificarea scanurilor neclare și retușarea imaginilor de calitate slabă.
Funcția subliniază ideea că multe sarcini administrative simple devin acum automate prin AI local pe dispozitiv, reducând pașii manuali și riscul erorilor umane. Exemplul iScanner demonstrează cum un model antrenat pe sute de mii de imagini poate transforma un proces cotidian, scanarea documentelor, astfel încât utilizatorii să economisească timp și efort; în același timp, extinderea treptată pe Android reflectă ritmul normal de testare și implementare a noilor tehnologii. Cum se aliniază această abordare cu serviciile pe care le folosești deja rămâne de văzut, însă cifrele, 100.000 de imagini pentru antrenament și peste 125 de milioane de utilizatori, indică o cerere pentru soluții care simplifică viața.
Ce părere ai despre ideea de a repara marginile documentelor automat, fără intervenție manuală?
Fii primul care comentează