HubSpot schimbă perspectiva asupra optimizării pentru motoarele de căutare, iar discuția despre AEO, adică answer engine optimization, se desfășoară acum în birouri, la conferințe și în canale tehnice. Aja Frost, Senior Director Global Growth and Paid Media la HubSpot, explică cum trecerea de la SEO-ul clasic la optimizarea pentru răspunsuri generate de inteligența artificială obligă companiile să regândească conținutul, modalitățile de măsurare a succesului și tacticile offsite, iar exemplele aplicate pe site-urile și canalele HubSpot arată deja rezultate palpabile.
Tranziția la AEO nu e doar o schimbare de terminologie; reflectă faptul că utilizatorii caută astăzi răspunsuri directe, nu numai liste de linkuri. La HubSpot s-a ales AEO în urma multor discuții interne, deoarece termenul evidențiază obiectivul: nu doar să apari în rezultatele căutării, ci să fii parte din răspunsul furnizat de un motor AI. Mentalitatea rămâne centrată pe client, aceeași regulă clasică de SEO, „fă ce e mai bine pentru utilizator”, însă execuția s-a schimbat major. Conținutul trebuie să fie mult mai precis, structurat și orientat spre scenarii concrete de utilizare; partea tehnică solicită markup și organizare concepute pentru a fi ușor „consumate” de LLM-uri, iar eforturile offsite trec de la acumularea de linkuri la obținerea de mențiuni relevante în sursele din care se antrenează modelele AI.
HubSpot a reinventat și modul de evaluare a succesului: vizibilitatea devine principala metrică, nu traficul imediat sau numărul de citări. De ce? Pentru că o interacțiune cu un model AI rar se transformă într-o conversie instantanee; mai degrabă generează conștientizare care poate conduce la căutări ulterioare și la conversie. Astfel, share of voice, cota de vizibilitate în raport cu competitorii, devine un reper esențial, iar abia apoi contează câte citări (sau „citations”) apar în răspunsurile generate. Accentul pe vizibilitate ajută și în fața schimbărilor bruște de algoritm: dacă share of voice rămâne stabil sau crește, strategia e probabil corectă, chiar dacă traficul scade temporar.
În practică, echipa Ajei a adoptat un mindset foarte experimental: întâlniri zilnice, un experiment pe săptămână și iterații rapide cu dezvoltatorii. Au încercat să scaleze conținutul de calitate, generând loturi mici de pagini (de exemplu câte 10) create cu ajutorul AI și revizuite de oameni, apoi extinzând treptat. Au muncit mult la structură: schema markup, formate Q&A, secțiuni semantic complete și conținut care răspunde imediat întrebării pentru a fi ușor citat de un LLM. Au observat că trecerea de la ghiduri generale, precum „ultimate guide”, la pagini hiper-niche, orientate pe persona și scenarii concrete, oferă mult mai multă relevanță în contextul AEO.
Un alt schimb semnificativ apare în offsite: în loc de a urmări doar backlinks pe site-uri cu autoritate, HubSpot direcționează eforturi către sursele care antrenează și sunt citite de modelele AI. YouTube și Reddit sunt două exemple majore. Pe YouTube, HubSpot produce conținut propriu pe canale multiple și colaborează cu creatori relevanți pentru mențiuni organice. Pe Reddit, abordarea e mai orientată spre comunitate: compania a devenit co-moderator al subreddit-ului HubSpot și construiește un nucleu de avocați ai brandului care menționează natural HubSpot în discuții relevante. Ideea e simplă: influențarea aparițiilor pozitive și frecvente în locurile de antrenament ale AI-urilor poate crește vizibilitatea în răspunsurile generate.
Măsurarea impactului rămâne cea mai dificilă parte. Corelarea directă între o acțiune AEO și creșterea vizibilității este adesea ambiguă, depinzând mult de prompturile folosite și de volumul acestora. Echipele trebuie să se obișnuiască cu mai puține date directe și cu relații cauzale mai puțin evidente decât în SEO-ul tradițional. Aja spune că acest lucru necesită educație internă, în special pentru lideri, pentru a înțelege de ce vizibilitatea e prioritară și de ce rezultatele pot apărea cu întârziere.
Datele despre calitatea traficului provenit din LLM-uri sunt încă emergente și variază după industrie. La HubSpot, traficul din LLM-uri convertește de aproximativ 3 ori mai bine decât traficul organic tradițional. Interpretarea este că utilizatorii care vin din LLM-uri sunt adesea mai avansați în luarea deciziilor, au făcut deja cercetări și sunt pregătiți să decidă. Alte studii din alte sectoare arată rezultate diferite, astfel concluziile trebuie privite cu precauție: B2B și e-commerce pot avea comportamente foarte distincte.
Referitor la tipurile de conținut eficiente, nu e vorba doar de liste „Top X”, ci de pagini care răspund la contexte specifice de căutare: cine e utilizatorul, ce buget are, ce intenție de cumpărare are, ce durată a sejurului pentru hoteluri etc. Pentru un motor AI ce recomandă un hotel pentru Crăciun, contează multiple semnale contextuale; paginile optimizate pentru astfel de combinații concrete de intenții au șanse mai mari să apară în răspunsuri relevante. Provocarea este să realizezi toate acestea fără duplicare sau conținut spammy, folosind date originale și combinând surse interne pentru personalizarea paginii.
Ce experimente propun cei de la HubSpot pentru cei care vor să înceapă cu AEO? Un proiect recomandat e crearea de pagini hiper‑specifice, orientate pe persona și caz de utilizare. Pentru un test rapid, folosește un instrument de query fan-out: ia o pagină existentă, generează sub-întrebările care decurg dintr-o căutare principală, verifică dacă pagina răspunde acelor sub-întrebări și adaugă secțiuni unde lipsește informația. Monitorizează apoi schimbarea vizibilității pentru întrebarea principală. E unul dintre testele simple care oferă insighturi rapide.
Loop Marketing, cadrul propus de HubSpot, încorporează AEO ca una dintre tacticile dintr-un plan mai amplu: exprimă, personalizează, amplifică, evoluează. Pe scurt, pe măsură ce traseul clienților devine mai puțin liniar, trecând de la răspunsuri în LLM la social, recenzii și apoi conversie, modelul de marketing trebuie să fie flexibil și iterativ.
Concluzia HubSpot deschide perspective: AEO devine central, iar Loop Marketing oferă un cadru practic pentru adaptare. Date concrete: HubSpot a observat o scădere a traficului pentru anumite pagini când au apărut AI Overviews, dar a reconcentrat eforturile pe vizibilitate și a ajuns unul dintre cele mai vizibile CRM-uri în răspunsurile AI; experimentul intern cu pagini generate de AI, revizuite de oameni, și optimizările tehnice au dus la creșteri de conversie, traficul din LLM-uri convertind de circa 3x mai bine pentru HubSpot. Aceste cifre sugerează că efortul de a produce conținut hiper‑specific, structurat și susținut prin mențiuni pe YouTube și Reddit poate genera rezultate măsurabile. Pe scurt, e esențial să monitorizezi vizibilitatea și share of voice, nu doar traficul imediat.
Vrei să lansezi un experiment AEO pe o pagină importantă de pe site-ul tău înainte de sfârșitul lunii?
Fii primul care comentează