De la primele motoare de căutare care catalogau pagini până la modelele care creează imagini și rezumate, webul a evoluat de la a direcționa cititorii către autori la a sintetiza direct conținutul acestora. Aici intervine controversa recentă: Google, prin contul NotebookLM de pe X, a postat o cartelă infographic pentru Classic Buttery Herb Stuffing ce părea o rețetă de familie generată de AI, dar s-a dovedit aproape identică cu una publicată pe blogul HowSweetEats. Postarea a devenit virală după ce utilizatorul Nate Hake a pus textele față în față și a observat că lista de ingrediente și structura erau foarte similare cu originalul, declanșând discuții despre cum sunt antrenate modelele și despre respectarea termenilor site-urilor.
Lansarea Nano Banana Pro, cel mai puternic model de imagini al Google până acum, explică parțial de ce astfel de carduri par atât de credibile: modelele sunt probabil antrenate pe milioane de pagini web și clipuri video, ceea ce le face extrem de bune la generat imagini și la realizat infografice, inclusiv pentru rețete. Google a pus în valoare această abilitate pe X, arătând cum NotebookLM poate produce astfel de materiale, dar după acuzațiile privind rețeta de pe HowSweetEats, postarea a fost ștearsă discret. Criticii, printre care și Nate Hake, au afirmat că AI-ul nu a „creat” în sens original, ci a copiat aproape cuvânt cu cuvânt, l-a trecut prin model și l-a cosmetizat sub formă de card atrăgător, fără a trimite cititorii spre sursa inițială și posibil încălcând termeni de utilizare.
Nu e un incident singular: Microsoft a retras recent de pe X o reclamă în care funcția Copilot nu a livrat ce se aștepta, ceea ce indică că marile companii încă învață cum să promoveze corect funcționalitățile AI. În paralel, Google testează deja includerea de reclame în modul AI al rezultatelor din căutare, cu anunțuri afișate lângă citații; compania a confirmat pentru BleepingComputer că experimentul rulează de câteva luni. Tendințe similare apar și la OpenAI, care ia în calcul introducerea reclamelor în ChatGPT, anunțuri puternic personalizabile ce ar putea influența deciziile de cumpărare mai mult decât publicitatea tradițională.
NotebookLM a devenit astfel un exemplu clar al tensiunii dintre generarea automată de conținut și drepturile creatorilor online. Cazul rețetei HowSweetEats, împreună cu testele Google privind reclame în AI și episodul Microsoft Copilot, ridică întrebări concrete despre compensare, transparență și marcarea evidentă a surselor atunci când rezultatele sunt produse de modele. Crezi că marile companii ar trebui să plătească automat creatorii ale căror texte au fost folosite pentru antrenarea modelelor sau e suficientă o citare clară și vizibilă?
Fii primul care comentează