Google se pregătește să lanseze modelul Gemini 3, care ar putea reprezenta cel mai performant model lingvistic mare al companiei, iar primele indicii sunt deja vizibile pe platforma AI Studio. De la primele faze ale cercetării în inteligența artificială, când modelele erau doar experimente de laborator, până în prezent, când ele sunt integrate în produse folosite pe scară largă, fiecare versiune promite avansuri în abilitatea de a înțelege și genera limbaj. Acum, undeva la intersecția dintre laborator și produs comercial, Gemini 3 pare gata să facă următorul pas.
Pe AI Studio, locul unde dezvoltatorii, cercetătorii și studenții pot construi aplicații bazate pe modelele Gemini, au apărut mențiuni care sugerează apropierea lansării Gemini 3. Platforma pune deja la dispoziție funcții avansate pentru Gemini 2.5 Pro, precum configurarea dimensiunii contextului și ajustarea temperaturii, iar semnalele recente arată cum Google pregătește parametrii noului model. Un mesaj intern descoperit pe AI Studio subliniază atenția acordată temperaturii modelului: pentru Gemini 3, rezultatele optime apar la valoarea implicită 1.0, iar reducerea acestei valori ar putea afecta capacitatea de raționare. Aceasta sugerează că echipa Google ajustează fin comportamentul modelului pentru a menține un echilibru între creativitate și coerență logică.
Lansarea pe AI Studio va fi probabil prima fază; ulterior, Gemini 3 ar urma să devină disponibil pe gemini.google.com, printr-un proces de distribuție etapizat. Nu e pentru prima dată când un model Google debutează mai întâi în medii dedicate dezvoltatorilor: astfel de lansări permit testări controlate și feedback tehnic înainte de un acces mai larg.
Paralel cu Gemini 3, au apărut referințe la modelul gemini-3-pro pe Vertex AI, platforma cloud a Google destinată construirii de agenți AI și aplicații inteligente. Denumirea observată acolo, gemini-3-pro-preview-11-2025, indică un preview planificat pentru 2025, ceea ce confirmă că testele interne și integrările cu infrastructura cloud sunt în curs. Mai mult, pe site-ul Gemini a fost zărit și Nano Banana 2, cunoscut intern sub numele de cod GEMPIX2, sugerând că Google dezvoltă în paralel capabilități de generare a imaginilor. Există semne că Nano Banana 2 ar putea fi gata pentru livrare începând din decembrie 2025, ceea ce ar marca o perioadă intensă de anunțuri și lansări pentru companie.
Toate aceste mișcări apar înainte ca Google să ofere detalii oficiale; compania a anunțat că va publica mai multe informații în zilele următoare, iar anunțurile oficiale vor clarifica disponibilitatea și funcționalitățile exacte ale modelelor. Până atunci, dezvoltatorii și echipele tehnice urmăresc indicii din AI Studio și Vertex AI pentru a înțelege cum vor putea integra noile modele în produse și fluxuri de lucru.
MCP (Model Context Protocol) devine din ce în ce mai important pentru conectarea modelelor de limbaj la unelte și date, iar asta pune presiune pe echipele de securitate să stabilească bune practici pentru utilizarea în siguranță a acestor servicii. Pe scurt, evoluția modelelor nu ține doar de performanța lingvistică, ci și de integrare, control și protecția datelor.
Gemini 3 apare deja în AI Studio și pe Vertex AI sub denumiri de preview, iar Nano Banana 2 este listat ca posibil instrument pentru generare de imagini, cu o livrare estimată pentru decembrie 2025. Impactul acestor modele asupra aplicațiilor pe care le folosim va depinde nu doar de capabilitățile tehnice, ci și de modul în care dezvoltatorii și companiile le vor integra și securiza. Creșterea importanței protocoalelor precum MCP arată că atenția se mută spre interoperabilitate și protecție, nu doar spre mărirea dimensiunii modelelor. Cum crezi că ar trebui folosite aceste modele în aplicațiile tale sau ale companiei?
Fii primul care comentează