Povestea de azi descrie modul în care Gigamon introduce un nou instrument pentru echipele de securitate și IT: un asistent AI proiectat să funcționeze pe baza telemetriei de rețea, destinat să accelereze investigațiile și să clarifice evenimentele din infrastructurile hibride.
De la începuturile monitorizării rețelelor, când administratorii foloseau jurnale manuale și comenzi ping, până la volumul uriaș de date actual și modelele AI care pot accelera atacurile, provocarea rămâne neschimbată: cum identifici rapid ce s-a întâmplat și cum remediezi fără a compromite confidențialitatea datelor. Gigamon introduce Gigamon Insights, o aplicație agentică AI creată special pentru telemetria derivată din rețea. Scopul este să ofere îndrumare imediată echipelor de securitate și operațiuni IT, utilizând date detaliate despre trafic, pachete și metadate aware de aplicații. Practic, dacă rețeaua ar putea vorbi, Insights ar funcționa ca un translator care explică clar cine a făcut ce și când.
Arhitectura este concepută pentru a proteja confidențialitatea: acceptă modele LLM private sau aduse de client, astfel nu este necesar să trimiți informații sensibile către un serviciu public. Interfața agentică le permite specialiștilor să utilizeze prompturi predefinite sau întrebări libere, pentru a rula analize, a genera insight-uri și chiar a propune acțiuni. Aceasta poate economisi timpul analistului, reduce timpul mediu până la remediere și evidențiază mai rapid cauza reală a unui incident. Nu este magie, e rezultatul combinării datelor de rețea de înaltă fidelitate cu capacități AI orientate spre acțiune.
Gigamon Insights se sprijină pe Deep Observability Pipeline al companiei, care livrează telemetrie detaliată, pachete, fluxuri și metadate aware de aplicații, direct către platformele cloud, de securitate și observabilitate. Acest flux de informații contribuie la acoperirea golurilor de vizibilitate din SIEM-uri și instrumentele cloud, oferind un reper robust și verificabil. În practică, asta înseamnă că analiștii primesc context bogat și imediat și pot răspunde mai rapid și mai precis. De asemenea, funcționalitățile permit detectarea amenințărilor avansate, precum mișcări laterale sau activități de command-and-control, și semnalează lacune de conformitate, cum ar fi certificate expirate sau protocoale de criptare vulnerabile.
Anunțul menționează că tehnologia va fi prezentată în avanpremieră la Visualyze Boot Camp, un eveniment virtual care are loc începând de azi până pe 11 septembrie. Cei interesați pot găsi detalii complete despre produs și integrare pe site-ul Gigamon. Imaginea ilustrativă provine de la achirathep.gmail.com prin depositphotos.com.
Gigamon Insights pune în evidență ideea că telemetria de rețea rămâne una dintre cele mai de încredere surse de adevăr pentru securitate și observabilitate. Combinația dintre date brute, pachete și fluxuri, și un AI agentic capabil să transforme aceste semnale în răspunsuri concrete poate scurta timpul de reacție și reduce incertitudinea în investigații. Pentru organizațiile care operează medii hibride și au preocupări legate de confidențialitate, opțiunea de a folosi modele proprii sau private reprezintă un avantaj semnificativ. Rămâne de urmărit modul în care aceste capabilități vor fi implementate în practică și viteza cu care echipele vor integra astfel de instrumente în fluxurile lor existente. Crezi că adoptarea LLM-urilor private va deveni un standard în echipele de securitate din companii?
Fii primul care comentează