Radioterapeuții se confruntă cu presiunea timpului și cu cerințe tot mai stringente de documentare clinică; povestea vine dintr-o clinică din Alabama, unde Dr. Christopher Jahraus, fondatorul Generations Radiotherapy & Oncology PC (GenXRT), a încercat o soluție bazată pe inteligență artificială menită să reducă timpul dedicat notelor medicale și să le îmbunătățească calitatea.
Documentarea clinică a fost întotdeauna o provocare pentru specialiștii în oncologie; notele de consultație și sumarul la încheierea tratamentului necesită timp prețios și deseori sunt întârziate. Un raport din 2025 al American Society of Clinical Oncology arată că 59% dintre oncologi raportează semne de epuizare, iar povara documentării se află printre principalele cauze. În acest peisaj, GenXRT a introdus FuseDocs, un instrument de la Fuse Oncology care utilizează AI pentru a automatiza generarea documentelor esențiale pacientului. Conceptul e simplu: dacă tehnologia poate recunoaște o față într-o fotografie, de ce n-ar putea identifica și informații clinice dintr-un set de documente? Răspunsul lor este FuseDocs, care îmbină recunoaștere optică a caracterelor, reguli automate și generare de text pentru a crea note coerente și structurate.
Pregătirea pentru o consultație nouă poate ocupa între 30 și 90 de minute, implicând deseori copiere și lipire din surse multiple. FuseDocs detectează automat documentele relevante din dosarul pacientului și extrage date specifice bolii, oferind medicului un sumar structurat. Partea privind istoricul bolii, de regulă consumatoare de timp, pare să fie cea mai avantajoasă pentru acest instrument. AI generativ sintetizează rapoarte de anatomie patologică, imagistică și analize de laborator, diminuând munca manuală. Dr. Jahraus relatează că, în cazul unei paciente cu cancer mamar, documentele scanate erau de calitate slabă și ar fi necesitat o revizuire îndelungată; FuseDocs a procesat automat acele fișiere degradate, a extras detalii clinice relevante, caracteristicile tumorii, starea ganglionilor, istoricul terapiei sistemice, și le-a organizat într-un sumar clar, pregătit pentru consultație. Rezultatul: timpul de pregătire a scăzut la mai puțin de jumătate din estimarea inițială de 30–45 de minute, iar fluxul de lucru continuă să se accelereze pe măsură ce sistemul se perfecționează.
FuseDocs nu se limitează la notele de consult. Un element esențial în coordonarea echipei este sumarul de la finalul tratamentului, document care adesea rămâne neterminat sau întârziat, influențând modul în care restul echipei percepe rezultatele terapiei. FuseDocs produce automat aceste End of Treatment (EOT) summaries la terminarea tratamentului, reducând pașii manuali și riscul de omisiuni. Dr. Jahraus menționează că anterior îi lua în jur de 5 minute să introducă nota în sistemul OIS; acum, cu FuseDocs, timpul s-a redus la aproximativ 30 de secunde. De asemenea, platforma permite completarea mai multor EOT-uri într-o singură sesiune, diminuând „numărul de clickuri”, o expresie care, dacă ai întrebat vreodată un clinician despre o zi de lucru, ți-ar confirma că are greutate.
În afară de EOT-uri, FuseDocs automatizează și aprobarea unor documente precum nota pentru procedura SBRT, planul de tratament, notele de simulare, vizitele pe durata tratamentului și cele de urmărire. Permite totodată semnarea directă în platformă a documentelor generate de personalul administrativ, reducând fricțiunile din fluxul de lucru și centralizând responsabilitățile.
Tehnologia din spatele FuseDocs combină OCR pentru extragerea de date structurate din imagini clinice, motoare bazate pe reguli care declanșează documentele potrivite în context și AI generativ pentru a produce texte clinic relevante. Efectul raportat de clinicile care au implementat soluția este clar: mai puțin timp pierdut în introducerea manuală a datelor, note mai coerente și o povară administrativă redusă pentru medici, ceea ce poate contribui la scăderea epuizării profesionale. Fuse Oncology va prezenta aceste rezultate la întâlnirea anuală ASTRO din San Francisco, sub titlul Establishing a Novel AI-Driven Workflow for History of Present Illness (HPI) Generation and Evaluation in Radiation Oncology, evidențiind potențialul AI de a diminua sarcina documentară menținând acuratețea clinică.
Acest tip de soluție ridică întrebări practice legate de implementare și monitorizare: când AI generează o secțiune importantă a fișei, cine verifică exactitatea finală și cum se integrează validările clinice în ritmul alert al unei clinici ocupate? FuseDocs pare să includă mecanisme de aprobare și instrumente pentru semnătura medicului, dar vigilența profesională rămâne esențială pentru verificarea extracțiilor, mai ales când documentele sursă sunt de slabă calitate. Totodată, adoptarea pe scară largă implică aspecte de interoperabilitate cu sistemele OIS existente și instruire pentru personal, pentru ca beneficiile să nu rămână doar la nivel teoretic. În termeni de potențial, date precum reducerea de la 5 minute la 30 de secunde pentru EOT-uri sau scurtarea timpului de pregătire a consultațiilor la mai puțin de jumătate sugerează economii de timp consistente care se pot traduce în disponibilitate clinică crescută și reducere a stresului administrativ.
FuseDocs reprezintă un exemplu concret al modului în care instrumentele digitale pot rezolva sarcini repetitive și pot elibera timp clinic. Prezența sa în rețele naționale și demonstrațiile la conferințe profesionale arată un interes în creștere pentru astfel de soluții. Rămâne de urmărit evoluția proceselor de validare clinică, standardele de interoperabilitate și raportarea rezultatelor în studii independente.
FuseDocs este menționat explicit în raport ca instrumentul care a redus timpul pentru notele EOT la aproximativ 30 de secunde și care a scurtat pregătirea consultațiilor de la 30–45 de minute la sub jumătate. Implementarea la GenXRT, experiențele relatate de Dr. Christopher Jahraus și prezentarea la ASTRO ilustrează direcția practică în care evoluează documentarea oncologică. Credeți că adoptarea la scară largă a unor astfel de instrumente va transforma radical modul în care clinicienii își petrec timpul în clinici?
Fii primul care comentează