Fujitsu a lansat în fața publicului profesional din Japonia vestea dezvoltării unei platforme AI menite să facă mai eficiente și mai sigure activitățile din sistemul medical. Proiectul aduce un agent orchestrator central, care coordonează mai mulți agenți specializați în sarcini medicale, creați atât de Fujitsu, cât și de parteneri, iar scopul declarat este accelerarea implementării unor practici operaționale medicale avansate și stabilizarea serviciilor de îngrijire.
Platforma a fost realizată cu susținerea tehnologică a NVIDIA, recunoscută pentru soluțiile sale în calcul accelerat și pentru tehnologiile de tip agent AI. În 2025, Fujitsu își propune să treacă la etapa de comercializare, colaborând cu instituții medicale avansate și alți parteneri internaționali pentru a verifica eficiența orchestratorului și pentru a dezvolta agenți AI dedicați unor procese medicale specifice.
Ideea de bază este oferirea unui pachet de agenți AI orientați pe sarcini concrete din fluxurile de lucru medicale, bazat pe experiența operativă a Fujitsu în domeniul sănătății și pe rețeaua sa de colaborări cu instituții medicale. Platforma permite integrarea fără dificultate a diferiților agenți: cei care structurează date, cei care monitorizează interoperabilitatea sistemelor, dar și agenți dezvoltați de parteneri, astfel încât transformarea proceselor să poată fi extinsă rapid și coerent.
Un element cheie este orchestratorul AI: un agent central care coordonează automat fluxurile operaționale, atât în interiorul unei instituții, cât și între instituții, și care poate combina în mod autonom diverse aplicații medicale specializate. Practic, în loc ca fiecare sistem să se descurce singur, orchestratorul le dă „foaia de parcurs” și le pune să lucreze împreună, mai eficient și, speră dezvoltatorii, mai sigur.
Colaborarea tehnică cu NVIDIA aduce în ecuație componente precum microserviciile NIM și NVIDIA Blueprints, folosite pentru capabilități agentice și pentru a sprijini implementarea unor bune practici operaționale la nivel internațional. Fujitsu susține că, prin combinarea cunoștințelor sale despre sistemele informaționale medicale din Japonia cu aceste tehnologii, poate contribui la adoptarea rapidă a unor modele operaționale avansate.
Pe termen mai lung, în cadrul modelului de business Fujitsu Uvance, compania urmărește transformarea domeniului sănătății și a descoperirii de medicamente prin date și AI, cu obiectivul declarativ de a face tratamentele personalizate accesibile și de a îmbunătăți starea de sănătate a oamenilor. Rămâne de văzut cum se vor armoniza reglementările, protecția datelor și adoptarea practică în spitale, dar direcția este clară: mai multă automatizare inteligentă în culisele îngrijirii medicale. Ce crezi, va schimba o astfel de platformă felul în care sunt organizate serviciile medicale?
Interesant, dar cum rămâne cu datele pacientului? stiu că Fujitsu zice că se integrează ușor cu sisteme existente, dar cine garantează că nu devine un punct unic de eroare sau de scurgere de date… iar în Japonia regulamentul e ok, dar la noi? ce standarde de interoperabilitate folosesc exact (FHIR, HL7 v2, DICOM etc.) și cum se asigură auditul acțiunilor agenților aia? dacă un agent ia o decizie greșită, cine e responsabil legal — spitalul, Fujitsu sau dezvoltatorul agentului? plus, chestia cu orchestratorul sună bine, dar într-o rețea de spitale diverse, cu politici diferite, cum se negociază fluxurile și permisiunile între instituții?
mai e și problema latentei și a costurilor: NVIDIA + microservicii în cloud poate fi scump, deci spitalele mici vor rămâne pe loc. și pe partea de training ai modelelor pe date medicale, s-au gândit la biasuri, la validare clinică multi-centru?
mișto ideea, dar pentru mine toate astea-s întrebări practice. dacă are cineva linkuri cu detalii tehnice sau whitepaper de la Fujitsu/NVIDIA, share pls. na, asta e.
Interesant, dar sper să nu bage date pacienților fără grijă.
Interesant, orchestratorul ar putea îmbunătăți interoperabilitatea și fluxurile clinice; rămâne importantă validarea clinică, securitatea datelor și responsabilitatea deciziilor automate.