Companii care transformă cercetarea în produse concrete au existat dintotdeauna, iar acum povestea continuă cu DeepRoute.ai, o firmă chineză care anunță distribuirea pe scară largă a platformelor de conducere autonomă pentru vehicule de serie, în Guangzhou și nu numai. Acest text descrie cine este implicat, ce realizări concrete au avut și unde vor fi utilizate aceste tehnologii, oferind contextul comercial și tehnic necesar pentru a înțelege pașii următori: robotaxi, aplicații comerciale și un sistem de inteligență autonomă generalizată.
DeepRoute.ai afirmă că până la sfârșitul anului 2025 va furniza platforma sa de conducere autonomă pentru peste 200.000 de vehicule de serie. În plus, planurile companiei sunt mai ambițioase: obiectivul pentru 2026 este de un milion de vehicule echipate. Este vorba despre o tranziție evidentă de la laborator la producție la scară largă, ceea ce implică integrarea masivă în modelele constructorilor auto care vor avea sisteme autonome gata pentru utilizare în traficul real. În octombrie, DeepRoute.ai raporta aproape 40% din piața furnizorilor terți de soluții pentru condus urban autonom în China, o cotă care o plasează pe locul al doilea în segmentul SUV-urilor mainstream, un sector extrem de competitiv.
Compania își organizează activitatea în trei direcții: platforme pentru vehicule de consum, servicii robotaxi și dezvoltarea RoadAGI, un sistem de inteligență autonomă generalizată. Abordarea urmărește menținerea aceluiași cadru tehnic pentru toate liniile de business, facilitând astfel trecerea de la soluții pentru mașini personale la servicii comerciale precum robotaxi. DeepRoute.ai anunță chiar că va începe operațiuni robotaxi folosind vehicule de serie calibrate pentru utilizare comercială până la sfârșitul anului 2025. Pare ambițios, dar tocmai această convergență între tehnologie, producție și servicii poate face diferența: nu e suficient să inventezi ceva primul, trebuie să-l și furnizezi la milioane de unități, iar aici apar provocările logistice și de reglementare, pe lângă cele tehnice.
RoadAGI este prezentat ca un sistem care permite agenților inteligenți să înțeleagă medii complexe, să ia decizii autonome și să opereze în diverse scenarii: livrări, logistică, administrarea proprietăților, sănătate sau securitate. Arhitectura se bazează pe un model Vision-Language-Action, adică integrează percepția vizuală, înțelegerea semantică și luarea de decizii autonome. Aceasta a fost implementată în DeepRoute IO 2.0 și, potrivit companiei, susține atât aplicațiile deja în producție, cât și cerințele mai ridicate pentru robotaxi și aplicațiile RoadAGI. În esență, se caută o platformă flexibilă, ușor de adaptat de diverși producători auto la nivel global.
Din perspectiva financiară, DeepRoute.ai raportează finanțări totale de 450 milioane de dolari, inclusiv 100 milioane în runda Series C1 de la producători auto importanți, ceea ce indică încrederea industriei în planul lor tehnologic și comercial. Compania se prezintă ca unul dintre primii dezvoltatori de soluții autonome pregătite pentru producție la scară largă și ca un pionier în implementarea unor modele end-to-end și VLA pe vehicule de pasageri produse în serie.
Există însă provocări evidente: scalarea înseamnă nu doar volume mari, ci și menținerea siguranței, conformității cu reglementările locale și acceptării publice. Pilotarea robotaxi într-un oraș sau pe rute limitate este un pas important, dar extinderea la nivel național sau internațional necesită colaborări strânse cu OEM-uri, autorități și furnizori de infrastructură digitală. De asemenea, diversificarea către aplicații comerciale precum logistică sau sănătate ridică întrebări privind adaptarea tehnică și modelele de business.
DeepRoute.ai a optat pentru o strategie clară: o arhitectură unificată (VLA și DeepRoute IO 2.0) utilizată pentru produse de consum, servicii robotaxi și aplicații comerciale prin RoadAGI, susținută de finanțări semnificative și parteneriate cu producători auto. Dacă planurile se vor concretiza la scara anunțată, vom vedea sute de mii, apoi milioane de vehicule cu funcții autonome, dar succesul real va depinde de integrarea tehnică, testele de siguranță și reglementările din piețele vizate.
DeepRoute IO 2.0 și RoadAGI sunt elementele tehnice cheie menționate și pun accent pe interoperabilitatea dintre viziune, limbaj și acțiune. Miza practică este extinderea dincolo de mașinile personale către servicii robotaxi și implementări comerciale în logistică și alte domenii. În același timp, cifrele financiare, 450 milioane de dolari atrași, inclusiv 100 milioane în C1, arată că există susținere din industrie pentru această ambiție.
Un exemplu concret din text este planul de a ajunge la peste 200.000 de vehicule echipate până la sfârșitul lui 2025 și la un milion în 2026. Aceste cifre nu sunt doar marketing; ele implică volume de producție, lanțuri de aprovizionare, calibrare software pe modele diferite de vehicule și procese de verificare a siguranței la scară largă. De asemenea, prezența pe piața SUV-urilor mainstream din China și cota de piață de aproape 40% în segmentul furnizorilor terți pentru condus urban în octombrie sunt date concrete care reflectă acceptarea comercială actuală.
Ce urmează este clar: dacă DeepRoute.ai își menține traiectoria, vom vedea mai multă mobilitate autonomă pe străzi, dar și extinderea aceleiași tehnologii în servicii comerciale variate. Cum vor evolua reglementările, cum vor reacționa utilizatorii și ce parteneriate internaționale se vor realiza rămâne de urmărit.
DeepRoute IO 2.0 apare ca un element tehnic concret în planurile companiei, demonstrat atât prin implementări de serie, cât și prin orientarea spre robotaxi și RoadAGI. Aceste repere arată cât de importantă este integrarea tehnologică și sprijinul financiar pentru a trece de la prototipuri la milioane de unități în circulație. Crezi că orașele din jurul tău sunt pregătite pentru robotaxi și vehicule autonome la scară largă?
Fii primul care comentează