De ani buni, instrumentele automate bătuseră deja la ușa publicității plătite, dar acum AI a intrat în forță: transformă campanii întregi și schimbă modul în care oamenii descoperă branduri, atât în mediul online, cât și în căutările de zi cu zi.
La început, în publicitatea plătită, AI funcționa mai degrabă ca un ajutor discret: Smart Bidding, anunțuri responsive și alte modele de învățare automată ajustau sume și combinații de asseturi în fundal. Azi, însă, rolul s-a extins. Nu mai este vorba doar despre optimizări mici și invizibile, ci despre o schimbare dublă: pe de o parte apar oportunități tactice imediate, campanii care se configurează singure și teste algoritmice continue, , pe de altă parte se transformă comportamentul utilizatorilor, care din ce în ce mai des caută răspunsuri prin instrumente AI, mutând astfel locul și momentul în care anunțurile sunt vizibile. Ca să înțelegem fenomenul, merită să analizăm trei niveluri: componenta tactică din paid media, schimbările în comportamentul publicului și felul în care acestea se întrepătrund pentru a modela marketingul.
Tactic, AI este deja baza media plătite. Formate noi de campanii sunt alimentate integral de algoritmi pe platforme mari, reducând timpul de configurare manuală și maximizând testarea automată a asseturilor pe diverse plasări. Bugetele și licitările se ajustează în timp real la micro-semnale pe care un om nu le-ar procesa eficient, locație, dispozitiv, intenție de navigare etc. Modelele predictive descoperă segmente de public neașteptate, deschizând rute rapide către scalare. În plus, automatizările iau pe ele sarcini repetitive: analiza query-urilor, detectarea trendurilor în CPC, semnalarea anomaliilor în minute, activități care înainte consumau ore din săptămâna unui specialist PPC.
Asta schimbă și profilul practicianului: rutina operațională nu dispare, dar se mută spre strategie, poziționare și măsurare cross-channel. Specialiștii care învață să colaboreze cu AI, nu să-l ignore, vor avea avantaj. Instrumentele și tacticile AI pentru PPC devin indispensabile, dar adevărata ruptură e în modul în care utilizatorii interacționează cu informația. Zonele ocupate de AI Overviews în SERP-urile Google coboară listările plătite și organice, modificând patternurile de click și diminuând vizibilitatea tradițională. LLM-uri precum ChatGPT sau Gemini nu sunt doar experimente; pentru mulți utilizatori sunt deja primul pas pentru recomandări. Astfel, partea de sus a funnelului se schimbă: mai puține interacțiuni directe cu anunțurile clasice și o competiție mai acerbă pentru inventar, ceea ce ridică CPC-urile.
Această transformare nu este doar tactică, redefinește vizibilitatea. Brandurile trebuie să fie prezente pe întregul parcurs AI-driven, nu doar pe un singur canal. Testarea continuă devine crucială: formatele AI evoluează rapid, iar platformele recompensează adoptatorii timpurii. Campaniile trebuie concepute cross-channel, cu obiective comune de brand, astfel încât fiecare platformă să susțină celelalte. Investiția în notorietate capătă tot mai multă importanță: campaniile programatice și social media construiesc dovadă socială și credibilitate care pot face diferența când un utilizator întreabă un AI ce soluție să aleagă.
Apare și o provocare în materie de atribuție. Călătoria cumpărătorului devine fragmentată: cineva cere recomandări pe ChatGPT, verifică apoi în Google, caută social proof pe Instagram și abia apoi convertește printr-un ad de retargeting. Multe dintre aceste atingeri nu rămân vizibile în analytics tradițional, astfel raportarea devine mai vagă. Asta impune un design al experienței care să acopere întregul parcurs, nu doar etape măsurabile liniar. Colaborarea între paid, organic și content nu mai e opțională: întrebările pe care le ridică LLM-urile trebuie împărtășite între echipe, astfel încât keyword-urile, mesajele și conținutul educațional să fie aliniate. De exemplu, insight-urile din întrebările generate de LLM-uri pot îmbunătăți copy-ul pentru anunțuri plătite, iar performanța anumitor reclame poate semnala conținut atractiv dar cu conversie scăzută, pe care echipa de content să-l optimizeze.
La nivel strategic, direcțiile sunt clare: creezi experiențe, nu trasee rigide; anticipezi întrebările publicului și le răspunzi din timp; asiguri vizibilitate de brand în fiecare interacțiune relevantă, chiar și în cele care nu convertesc imediat. Funnelul tradițional se aplatizează: călătoria de cumpărare devine conversațională și fragmentată. Date recente de la Sprout Social arată că 11% dintre reprezentanții Gen Z folosesc AI bazat pe chat ca prim pas pentru informare, iar 41% preferă social media ca sursă principală. Search rămâne relevant, dar nu mai este singura poartă către descoperire. De aceea, coerența poveștii de brand și fluxul de insight-uri între canale sunt mai valoroase ca niciodată.
Schimbările sunt profunde: AI aduce eficiență tactică, remodelează comportamentul utilizatorilor și rescrie noțiunea de vizibilitate și credibilitate. Viitorul rămâne parțial imprevizibil, dar e clar că marketerii care tratează AI atât ca instrument de eficientizare a operațiunilor, cât și ca motor creativ vor fi avantajați. Adaptarea rapidă, integrarea insight-urilor între canale și orientarea către brand sunt pașii concreți pentru a nu rămâne în urmă.
Sprout Social, ChatGPT, Gemini sau Google SERP apar ca jaloane palpabile ale noii realități. Testarea accelerată, colaborarea între paid, SEO și content și investiția în notorietate rămân acțiuni practice care pot diminua riscul pierderii vizibilității. Care dintre aceste idei crezi că ar avea cel mai mare impact pentru campaniile pe care le gestionezi?
Fii primul care comentează