Situația curentă a modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM) și integrarea lor în motoarele de căutare ne impactează pe toți: marile companii tech, creatorii de conținut și, bineînțeles, specialiștii în marketing și SEO. Evoluțiile recente, de la anunțurile Bing și Bard până la AI Mode și AI Overviews, ilustrează o cursă accelerată pentru poziționare publică și creșterea valorii acțiunilor, mai degrabă decât pentru dezvoltarea unor soluții durabile pe termen lung.
Încă de la început, rivalitatea dintre Microsoft și Google a definit ritmul. Când Bing a integrat funcționalitatea de chat AI în rezultatele de căutare, Google a fost obligat să reacționeze rapid, chiar dacă produsul nu era complet matur. Acest lucru a generat lansări pripite și abandonuri de planuri coerente, toate sub presiunea percepției pieței și a investitorilor. Rezultatul: două oferte similare în ecosistemul Google, AI Overviews (AIO) și AI Mode, costisitoare și fără încă un model clar și eficient de monetizare.
Din unghiul marketingului și SEO, această tensiune ridică numeroase probleme practice. Editorii observă scăderi de trafic și sunt puși în situația de a furniza conținut gratuit pentru antrenarea acestor modele, fără o compensație reală. Platformele oferă acces larg, adesea gratuit, la produse care sunt costisitoare de construit. Echilibrul curent pare nesustenabil: fie LLM-urile vor trebui monetizate semnificativ, fie costurile îi vor împinge spre alternative. În plus, multe dintre promisiunile de monetizare, de pildă „reclame în AIO și AI Mode”, au sunat mai mult a discurs pentru investitori decât a planuri implementabile; agențiile și advertiserii încă nu au clar de unde vor veni clicurile plătite.
Contextul bursier a jucat un rol central în această dinamică. Google, afectat în imagine după „Live at Paris”, a folosit multiple lansări AI pentru a-și recâștiga încrederea investitorilor și a crește prețul acțiunilor. Din păcate, această abordare axată pe imagine a generat produse lansate prematur, provocând volatilitate pe piață și confuzie în rândul celor care construiesc strategii digitale solide.
Privind spre viitor, putem contura trei etape posibile. Prima: hype-ul AI se va diminua. Publicul devine tot mai conștient de limitele generative AI; produsul nu e infailibil și, pentru sarcini critice, poate livra rezultate eronate sau superficiale. Companiile, în special, au manifestat scepticism din start. A doua: pe măsură ce hype-ul scade, impactul lansărilor AI asupra valorii bursiere se atenuează, iar platformele vor trebui să se concentreze pe profitabilitate. A treia: conținutul generat de LLM-uri va fi reconfigurat pentru a stimula explorarea. În loc de răspunsuri liniare și exhaustive la un prompt, modelele vor funcționa ca porți către resurse variate, videoclipuri, podcasturi, articole relevante, ceea ce ar putea readuce trafic autentic către site-uri, dar în forme noi.
Cei care construiesc vizibilitate ar trebui să abordeze această transformare pragmatic: nu are sens să pariezi totul pe o singură tactică care funcționează azi pentru clasamente sau pentru citări organice care se pot evapora mâine. O strategie flexibilă și pregătită pentru pivotare e esențială. E important să produci conținut valoros, ușor de distribuit pe canale multiple, care nu depinde exclusiv de un singur flux de trafic. Brandul și prezența online, combinate cu tactici de performanță, oferă un echilibru: pe de o parte mesaj emoțional și relație cu audiența, iar pe de altă parte elemente precise care facilitează conversia.
Practici eficiente pornesc de la o gândire conceptuală despre conținut: în loc să scrii articole doar pentru a obține o citare, investește în format, autoritate și diferențiere reală. Diversifică canalele și formatele. Nu paria totul pe traficul organic din căutare; identifică moduri în care conținutul poate servi mai multe scopuri: educație, consolidare de autoritate, funnel de conversie. Echilibrează eforturile de brand cu cele de performanță, astfel încât pagina principală să emoționeze și, în același timp, să explice clar oferta.
Nu vom reveni la „epoca de aur” a traficului organic masiv, iar asta nu este neapărat o veste rea. Internetul pare să se „îngusteze”, făcând oportunitățile relevante mai selective; conținutul cu valoare reală, distinct și bine argumentat va găsi audiență. Simultan, LLM-urile se vor adapta pentru a facilita explorarea, nu doar pentru a oferi răspunsuri finale. Exemple concrete menționate: Google a trecut prin SGE, AIO și AI Mode; Bing a declanșat reacția; Cloudflare a sugerat blocarea crawler-elor pentru a forța negocierea plăților pentru crawling. Prețul acțiunilor Google a fluctuat între niveluri (≈105–125 în 2023 și până la 186 în 2024), iar promisiunile de monetizare rămân, pentru moment, mai mult declarații publice decât soluții clare.
AI Mode, AI Overviews, SGE și reacția editorilor indică faptul că viitorul căutării va integra atât outputuri generative, cât și puncte de acces către web. Aceasta schimbă prioritățile: optimizarea pentru vizibilitate nu mai înseamnă doar a atinge poziția 1, ci a fi gata să interacționezi cu un utilizator aflat în proces de explorare. Cum crezi că ar trebui să-ți ajustezi strategia de conținut în lumina acestor schimbări?
Fii primul care comentează