ChatGPT a început să încorpora direct cataloage structurate de produse, ceea ce transformă modul în care utilizatorii caută și cumpără online, nu este doar un canal de vânzare nou, ci o schimbare comparabilă cu tranziția de la anunțuri tipărite la motoare de căutare: istoric, comerțul a trecut de la piețe fizice la site-uri web și apoi la căutări optimizate; acum intrăm într-o perioadă în care asistenții conversaționali pot parcurge chiar fișierele tale de produse. Iar asta înseamnă că datele din feed nu mai sunt doar un element tehnic, ci devin miza principală a vizibilității în ChatGPT.
OpenAI pune la dispoziție ceea ce numește Product Feed Specification: fișiere TSV, CSV, XML sau JSON pe care comercianții le pot trimite și actualiza chiar la fiecare 15 minute. Practic, asta înseamnă că prețul, stocul, titlurile, descrierile, greutatea, identitatea comerciantului și imaginea principală devin sursa primară de informații folosită de ChatGPT pentru indexare, potrivire și recomandare. Lipsa unor câmpuri obligatorii sau datele inexacte pot determina excluderea produsului din rezultate sau din fluxul de checkout, astfel că tratarea feedului ca pe o simplă formalitate tehnică nu mai este suficientă.
Pe lângă câmpurile obligatorii, specificația acceptă multe atribute opționale care pot face diferența. Spre deosebire de Google Merchant Center, aici poți include semnale de performanță precum popularity_score, return_rate, numărul de recenzii și ratingul mediu, dar și media mai bogată: linkuri video sau modele 3D (GLB/GLTF), care pot spori relevanța în conversații în care imaginea sau dimensionalitatea produsului contează. Se pot defini variante personalizate, nu doar culoare și mărime, ci și atribute precum tip de lemn sau stil de șapcă, și se pot seta prețuri sau disponibilitate specifice pentru regiuni. Toate aceste detalii pot mări probabilitatea ca un produs să fie recomandat când un cumpărător pune o întrebare naturală.
Există limitări de lungime pentru multe câmpuri: id până la 100 de caractere, titlu 150, descriere 5.000 (text simplu), brand 70, material 100 și altele. Aceste limite trebuie folosite strategic, gândiți-vă la ele ca la meta-title și meta-description în SEO, dar pentru conversații. Nu umpleți cu cuvinte cheie; folosiți spațiul pentru a reflecta exact cum ar întreba un utilizator ChatGPT despre produsul respectiv.
Categorisarea necesită atenție. Specificația solicită un product_category pe o cale de tip Apparel & Accessories > Shoes. Google cere un singur traseu; documentația OpenAI afișează momentan un traseu, dar indicii sugerează că pot exista mai multe trasee, ceea ce ar favoriza vizibilitatea prin cross-categorization. Până la o confirmare oficială, alegeți categoria care reflectă cel mai bine modul în care clienții ar formula întrebarea.
Referitor la ranking, OpenAI precizează că feedurile sunt ingestate, validate și indexate, iar termenul ranking apare frecvent. Ce se cunoaște: actualizările frecvente contează, consistența între feed, site și politici este necesară, iar disponibilitatea și prețul corect sporesc încrederea. Ce e probabil: recenziile și volumul lor vor influența poziționarea, media bogată va ajuta în contexte conversaționale, iar feedurile mai complete vor fi preferate când asistentul trebuie să răspundă precis. Gândiți-vă la asta ca la „prominență conversațională”, nu la Page 1 în sensul tradițional.
Această transformare face parte din ceea ce se numește generative engine optimization (GEO). Dacă SEO tradițional optimiza pagini și conținut, GEO optimizează seturi de date pe care sistemele generative le folosesc pentru a construi răspunsuri. Feedul ChatGPT combină structura (asemănătoare schema.org) cu autoritatea produsului; nu mai este un semnal pasiv, devine sursa cu care modelul lucrează activ. Aici apar noi instrumente: metrici de performanță, variante personalizate și media 3D sau video, toate într-un singur loc, ceea ce Google nu oferea până acum la aceeași scară în feed.
Ce pot face comercianții acum? În primul rând, să se înregistreze ca merchant și să poată transmite feedul direct. Apoi, să cartografieze datele existente pentru a identifica atribute lipsă, material, mărimi, variante, și să producă conținut media adițional precum clipuri scurte și modele 3D acolo unde are sens. Colectarea și organizarea recenziilor, asigurarea unor titluri și descrieri clare (gândite conversațional), alinierea feedului cu schema de pe site, planificarea unor actualizări frecvente și asigurarea paginilor de politică linkabile sunt alte sarcini esențiale. Important: aceste activități nu sunt doar pentru dezvoltatori; echipele de marketing și SEO trebuie să preia responsabilitatea pentru modul în care sunt descrise și clasificate produsele în căutarea conversațională.
Pe termen scurt rămân multe necunoscute: nu știm exact cum OpenAI va cântări fiecare semnal și este probabil ca, în timp, să apară plasări sponsorizate sau funcționalități de checkout instant. Totuși, direcția este clară: feedurile comerciale devin fundamentul descoperirii în comerțul conversațional, iar cei care se adaptează rapid vor avea un avantaj pe măsură ce asistenții AI devin punctul de plecare pentru cumpărături.
ChatGPT Shopping demonstrează că un feed bine structurat și actualizat nu este doar documentație tehnică, ci un instrument de marketing care determină vizibilitatea. Un exemplu concret din text: update-urile pot fi făcute la fiecare 15 minute. Dacă vinzi electronice cu rotație rapidă de stoc, actualizarea la 15 minute poate evita afișarea unor informații inexacte despre disponibilitate și preț. Folosirea câmpurilor precum popularity_score, return_rate și model_3d_link poate modifica modul în care un produs apare într-o recomandare conversațională. Gândiți-vă la titluri de 150 de caractere și descrieri de până la 5.000 de caractere ca la ferestre de oportunitate pentru a redă exact felul în care clienții formulează întrebări în ChatGPT. Ce pași concreți vei întreprinde pentru a-ți pregăti feedul?
Fii primul care comentează