Când Google începe să ofere asistență prin motorul său de căutare, impactul se resimte direct în modul în care cumpărătorii își fac cercetările înainte de achiziție. De la enciclopedii tipărite la recenzii pe forumuri și apoi la sinteze generate de inteligență artificială, felul în care utilizatorii compară produse a trecut prin transformări continue. Cazul discutat azi apare în rezultatele Google: AI Overviews este afișat unde este util, în etapele de documentare și evaluare ale cumpărăturilor, iar companiile trebuie să observe când și unde acest suport digital devine vizibil.
Analiza BrightEdge indică că Google a luat decizii relativ clare despre locurile în care afișează rezumatele AI. Studiul lor pentru perioada 1 septembrie–15 octombrie 2025 relevă o scădere notabilă: doar aproximativ 30% din interogările care afișau AI Overview în vârf au rămas active ulterior. Nu este doar o simplă retragere; Google pare să păstreze în special acele căutări cu volum mai mare, o schimbare comparativ cu 2024, când tendința era opusă. Aceasta sugerează că AI este plasată acolo unde aduce clar valoare informativă, de pildă când utilizatorii caută comparații, explicații sau ghiduri pentru a decide.
Datele arată și un comportament volatil: pe 18 septembrie acoperirea AI Overview a sărit de la 9% la 26%, apoi s-a întors la 9%. Această fluctuație seamănă cu un mediu de testare în care Google ajustează în mod constant parametrii. Suprapunerea anuală a cuvintelor-cheie pentru AI Overview este doar 18%, ceea ce BrightEdge interpretează ca o rearanjare semnificativă. Asta înseamnă că specialiștii în marketing nu pot miza pe stabilitatea pe termen lung a acelorași interogări; e necesar să se pregătească pentru schimbări și să monitorizeze evoluția în timp real.
Un punct cheie al raportului este că AI operează mai degrabă ca un strat de comparație și evaluare decât ca unul orientat tranzacțional. Exemplele din studiu arată că Google păstrează AI pentru căutări de tip research, cum ar fi best TV for gaming, și pentru analize comparative gen Samsung vs LG, dar o retrage când intenția de cumpărare devine evidentă, ca în căutări tip Samsung S95C price. Practic, AI ajută la înțelegerea opțiunilor și la comparare, dar lasă finalizarea achiziției pe seama rezultatelor tradiționale.
Utilitatea AI diferă între categorii. BrightEdge notează că Grocery, TV și Home Theater sau Small Appliances au înregistrat o retenție mai mare a AI Overview deoarece deciziile în aceste arii cer explicații și comparații textuale. În schimb, pentru Furniture și Home, unde decizia e mai mult vizuală și tactilă, valoarea unui rezumat text este redusă, iar Google diminuează apariția AI. Prin urmare, tipul de conținut care ghidează decizia de cumpărare determină dacă prezența AI este justificată.
Filtrarea interogărilor utilizate de Google clarifică și mai mult acest rol: din interogările păstrate, puțin peste un sfert sunt căutări de evaluare sau comparație, precum best [product] sau X vs Y. În schimb, interogările din partea finală a funnel-ului, prețuri, cumpărare, oferte sau denumiri exacte de produse, sunt eliminate. Aceasta arată că Google pune accent pe utilitatea AI pentru intenții informative, nu pentru încheierea tranzacției.
Calendarul de cumpărături influențează totodată apariția AI: BrightEdge descrie un traseu tipic în care noiembrie este luna documentării, începutul lui decembrie este dedicat evaluărilor și comparațiilor, iar sfârșitul lui decembrie se concentrează pe cumpărături. Astfel, noiembrie devine perioada-cheie în care conținutul optimizat pentru comparații are cele mai mari șanse să fie preluat de AI Overview. Ulterior, când utilizatorii trec la faza de achiziție, rolul AI scade.
Pentru branduri, concluzia practică a raportului este limpede: trebuie să alinieze strategia de conținut cu momentele din parcursul cumpărătorului în care AI apare. Recomandările BrightEdge includ identificarea paginilor orientate spre evaluare versus cele tranzacționale, indexarea timpurie a conținutului de comparație și monitorizarea patternurilor de retenție pe categorii. Cele 18% consistență anuală sugerează că flexibilitatea și monitorizarea continuă sunt esențiale, pentru că interogările afișate de AI se pot modifica frecvent.
Studiul BrightEdge conturează un model repetabil: AI apare atunci când oamenii învață și compară, apoi se retrage când aceștia cumpără. Categoriile în care explicațiile și comparațiile sunt cruciale au cea mai mare retenție, iar noiembrie rămâne perioada în care acest conținut are cea mai mare valoare pentru AI Overview. Datele oferă companiilor o perspectivă clară asupra modului în care intenția utilizatorului modelează prezența AI într-o secțiune importantă a călătoriei de cumpărare.
Raportul BrightEdge, intitulat Google AI Overview Holiday Shopping Test: The 57% Pullback That Changes Everything, evidențiază cifre concrete: 30% retenție a cuvintelor-cheie după perioada de vârf, 18% suprapunere anuală și o creștere temporară la 26% acoperire pe 18 septembrie. Aceste valori arată că AI este utilizată selectiv, în funcție de volum și intenție. Pe lângă cifre, merită reținut că tiparele sezoniere, noiembrie pentru documentare, început de decembrie pentru comparații, sfârșit de decembrie pentru cumpărături, influențează clar locurile unde apar rezumatele generate de Google. Ce schimbări poți implementa acum pe site-ul tău sau în strategia de conținut pentru a profita de aceste momente?
Fii primul care comentează