Cognizant a anunțat implementarea modelelor Claude de la Anthropic pentru a sprijini clienții și echipele interne în tranziția de la experimente AI către soluții scalabile în mediul enterprise, atât în inginerie, cât și în funcțiuni corporative. Colaborarea urmărește utilizarea Claude for Enterprise, Claude Code, Model Context Protocol și Agent SDK, integrând aceste capabilități în platformele și blueprint-urile industriei oferite de Cognizant.
Ideea de a combina modele lingvistice avansate cu instrumente agentice nu este nouă, gândiți-vă la primele încercări de automatizare din anii 2000, când roboții de proces respectau reguli rigide mai degrabă decât să funcționeze ca asociați inteligenți. Astăzi, tehnologia a evoluat către sisteme capabile să coordoneze fluxuri de lucru complexe, menținând totodată controlul uman. Cognizant intenționează să alinieze ofertele sale de inginerie și platforme la capabilitățile Anthropic, pentru ca firmele să poată integra AI cu datele și aplicațiile existente, să orchestreze operațiuni multi-pas sub supraveghere umană și să gestioneze mai eficient performanța, riscul și costurile.
În practică, pentru proiectele software, Claude Code și platforma Cognizant Flowsource™ vor fi folosite pentru a accelera activități precum scrierea de cod, testarea, documentarea și fluxurile DevOps, oferind acces la un set de unelte pentru dezvoltatori prin MCP. Pentru modernizarea sistemelor legacy, combinația dintre cadrele de modernizare ale Cognizant și capacitățile de înțelegere și transformare a codului ale Anthropic ar trebui să accelereze analiza și refactorizarea bazelor mari de cod. În plus, planurile includ dezvoltarea de soluții agentice prin Cognizant Neuro® AI Multi-Agent Orchestration împreună cu Agent SDK, pentru a construi agenți specializați pe domeniu care respectă politici explicite și includ aprobări și control uman, adică roboți care solicită permisiuni înainte de a întreprinde acțiuni riscante, nu roboți care decid unilateral.
Pe segmente verticale, primul domeniu vizat este cel al serviciilor financiare, unde Cognizant Agent Foundry cu Claude ar urma să introducă fluxuri agentice în medii reglementate. Un alt pilon al parteneriatului este responsabilitatea în utilizarea AI: ambele companii subliniază practici pentru implementare sigură, monitorizare și operare la scară, aliniate cu cerințele de guvernanță enterprise și cu standarde deschise precum MCP.
La nivel intern, Cognizant intenționează să extindă accesul la Claude până la 350.000 de angajați din funcțiuni cheie, echipe de inginerie și de livrare, cu scopul creșterii productivității și accelerării maturității AI în organizație. Pe lângă workshopuri și modele de referință, compania va folosi integrarea platformelor pentru a ajuta clienții să identifice cazuri de utilizare cu valoare ridicată și să le ducă în producție, într-un mod măsurabil.
Anunțul conține și observații despre impactul combinării modelelor de top cu expertiza în implementare. Reprezentanții Cognizant și Anthropic au evidențiat nevoia unui AI de încredere, care să ofere performanță, siguranță și fiabilitate, menționând implementarea la scară în cadrul Cognizant și în serviciile comune pentru clienți.
Cifre concrete: rollout planificat pentru până la 350.000 de angajați Cognizant; domenii cheie de aplicare: creșterea productivității în ingineria software, modernizarea codului legacy, agentificare prin orchestrare multi-agent, soluții pentru servicii financiare și practici de Responsible AI. Platformele și produsele menționate includ: Claude for Enterprise, Claude Code, Model Context Protocol, Agent SDK, Cognizant Flowsource™ și Cognizant Neuro® AI Multi-Agent Orchestration.
Parteneriatul ridică întrebări practice: cum vor arăta fluxurile de lucru când agenții colaborează cu echipele umane, ce instrumente vor fi disponibile în Flowsource™ și cât de rapid poate un pilot să se transforme într-un proiect de producție la scară. Exemple relevante de urmărit: modul în care Claude Code va accelera testarea și documentarea, sau utilizarea Cognizant Agent Foundry în instituțiile bancare reglementate.
Cognizant, Claude și Anthropic ridică provocarea implementării AI în organizații mari: integrarea tehnologiei în sisteme existente, gestionarea riscurilor și clarificarea responsabilităților în fluxuri agentice. Evoluția instrumentelor precum Claude Code și Agent SDK în următoarele luni va influența ritmul și siguranța trecerii de la experiment la producție. Voi ce părere aveți: pot agenții inteligenți să devină colegi de încredere în echipele de dezvoltare?
Fii primul care comentează