Când discutăm despre modul în care Google evaluează vizibilitatea site-urilor, modificările uzuale par banale, dar atunci când dispariții bruște de date afectează majoritatea proprietăților devin subiect de serioase dezbateri. Analiza lui Tyler Gargula, directorul de technical SEO la LOCOMOTIVE Agency, prezintă ce s-a întâmplat după ce Google a eliminat parametrul num=100: din 319 proprietăți monitorizate, 87, 7% au înregistrat scăderi ale impresiilor în Google Search Console.
Schimbarea a influențat metricile în mai multe direcții. Efectul cel mai evident: impresiile au scăzut pentru majoritatea site-urilor. Numărul de interogări unice pentru care apar site-urile în rezultate a scăzut pentru 77, 6% dintre proprietăți. Cea mai afectată categorie de termeni a fost reprezentată de expresiile short-tail și mid-tail, adică acei termeni generici sau moderat specifici care aduc volum mare de trafic, dar și competiție ridicată. În același timp, pozițiile raportate au arătat o schimbare: mai puține interogări apar acum de pe paginile 3 și mai departe, iar mai multe apar în primele trei poziții sau pe pagina 1. Aceasta sugerează că, odată eliminat parametrul num=100, raportarea reflectă mai corect pozițiile reale, fără distorsiuni cauzate de scrapers care foloseau parametrul respectiv.
Consecința practică e clară: rapoartele pot părea mai slabe, mai puține impresii, mai puține cuvinte cheie, chiar dacă pozițiile reale ale paginilor nu s-au modificat semnificativ. Un posibil motiv explicativ acoperă o parte din scădere: utilizarea parametrului num=100 de către scrapers putea genera un aflux artificial de impresii în Search Console. Eliminarea lui ar fi curățat datele, făcându-le mai precise, dar și mai „sumbru” din perspectiva volumelor.
Datele generale indică un declin vizibil al impresiilor pe desktop și, ca efect secundar, o creștere abruptă a poziției medii raportate începând de la sfârșitul săptămânii trecute. Instrumente populare din ecosistem, precum Semrush și Accuranker, au recunoscut perturbări în date și lucrează la corecții. Specialiști SEO, printre care Brodie Clark, au semnalat scăderi bruște de impresii și poziții medii umflate; Clark a sugerat că scrapers legați de parametrul num=100 ar fi putut distorsiona această metrică din Google Search Console timp de ani de zile.
Rămân totuși incertitudini: Google nu a precizat dacă eliminarea parametrului este permanentă sau doar un incident temporar. Totuși, datele din analiza lui Gargula indică faptul că impactul este amplu și mai substanțial decât mulți anticipau. Postarea originală a lui Tyler Gargula a apărut pe LinkedIn și oferă cadrul analitic pentru aceste observații.
Datele și comentariile conturează o problemă mai largă a ecosistemului SEO: dependența de instrumente și parametri care pot modifica percepția performanței. Când Semrush sau Accuranker anunță ajustări, asta influențează nu doar rapoartele interne, ci și deciziile strategice privind conținutul și optimizarea. Când metricile par să se schimbe peste noapte, echipele trebuie să verifice dacă este vorba despre o pierdere reală de vizibilitate sau doar despre o curățare a datelor. Un exemplu concret: 87, 7% din 319 proprietăți, cifra menționată de Gargula, arată că nu este un incident izolat, ci un efect sistemic. Dacă se confirmă că scrapers au inflamat impresiile ani de zile, corecția readuce realitatea în rapoarte, iar strategiile vor trebui ajustate în funcție de noile valori.
Privind mai atent, se desprinde o lecție utilă: nu toate fluctuațiile din Google Search Console reflectă schimbări organice SEO; unele sunt artefacte tehnice sau consecința instrumentelor terțe. Aceasta impune o abordare mai tehnică în audituri și o colaborare mai strânsă între echipele de conținut, dezvoltare și analiza datelor. Următorii pași pentru proprietăți depind de clarificările Google și de modul în care instrumentele de analiză se adaptează.
Tyler Gargula a prezentat cifre concrete, iar reacțiile din industrie, de la Semrush la experți ca Brodie Clark, confirmă că impactul este real. Ce înseamnă asta pentru cei care fac SEO: monitorizare mai atentă, un scepticism sănătos față de schimbările bruște în metrici și pregătirea unor audituri tehnice care să identifice cauzele reale ale variațiilor.
Gargula a publicat datele pe LinkedIn; cifra de 87, 7% rămâne un reper important pentru discuțiile viitoare despre acuratețea datelor din Search Console. Cum crezi că ar trebui să-și prioritizeze sarcinile o echipă SEO după o asemenea corecție a datelor?
daaa, treaba e curățenie, dar o să doară traficu’ câteva săptămâni