Povestea tratează AMD, conceptul unor plăci specializate pentru inteligență artificială și modul în care acestea ar putea transforma piața PC-urilor. Subiectul conectează trecutul plăcilor grafice discrete cu un viitor în care pot apărea carduri similare, dar destinate exclusiv sarcinilor AI, adică NPU discrete, și include discuțiile pe care le poartă compania cu clienții despre aceste oportunități.
Istoria hardware-ului pentru calcul intens a arătat constant că, atunci când o sarcină devine semnificativă, apar soluții dedicate. Inițial GPU-urile erau create pentru grafică, dar s-a observat rapid că sunt foarte eficiente la paralelizarea calculelor folosite de rețelele neuronale. Acum se deschide o nouă fază: plăci care nu sunt GPU, ci acceleratoare NPU, concepute special pentru inferență și alte sarcini AI. Rahul Tikoo, șeful diviziei de procesoare client la AMD, afirmă că producătorul discută cu clienți despre cazuri de utilizare și oportunități pentru astfel de carduri dedicate. Nu a oferit termene precise, dar a sugerat că, având în vedere portofoliul tehnologic AMD, producerea acestor produse ar putea veni rapid dacă există cerere.
Există deja exemple care demonstrează funcționalitatea ideii: laptopuri workstation precum Dell Pro Max Plus vor include două carduri Qualcomm AI 100, fiecare cu 16 nuclee AI și 32 GB memorie, adică 32 de nuclee AI și 64 GB în total pentru sarcini de inferență. Ca reper, procesoarele Intel Lunar Lake sau viitoarele cipuri Ryzen AI oferă în jur de 50 TOPS, iar Qualcomm AI 100 poate ajunge până la 400 TOPS, ceea ce explică de ce astfel de plăci sunt destinate utilizatorilor avansați și stațiilor de lucru mobile puternice, nu laptopurilor de consum obișnuite.
În practică, ce implică apariția NPU-urilor discrete pentru un utilizator obișnuit sau pentru un entuziast de PC? În primul rând, vor exista soluții mai eficiente pentru rularea modelelor mari local: latență redusă față de trimiterea sarcinilor în cloud și, în multe situații, costuri operaționale mai mici. Securitatea și confidențialitatea datelor sunt alte avantaje clare: informațiile rămân pe dispozitiv, nu sunt trimise către servere externe. Din punct de vedere energetic, NPU-urile sunt, de regulă, mai eficiente pentru sarcini AI decât utilizarea forțată a unui GPU generalist pentru aceleași operații, ceea ce înseamnă și economii de consum.
Un efect secundar semnificativ este reducerea presiunii asupra pieței de GPU-uri high-end. Până acum, mulți utilizatori care lucrau cu AI cumpărau plăci grafice de top (modele precum RTX 5080 sau 5090 sunt frecvent menționate) doar pentru performanța la inferență. Dacă vor exista NPU-uri dedicate, aceste persoane vor opta pentru soluții specializate, lăsând mai multe GPU-uri pentru gameri și aplicațiile grafice tradiționale. Acest lucru ar putea duce la o ofertă mai mare și la prețuri mai stabile pentru plăcile orientate către gaming. Pe termen lung, dezvoltatorii de jocuri ar putea folosi și ei noile NPU-uri pentru NPC-uri și AI complex în timp real, dar aceasta rămâne o perspectivă îndepărtată, depinzând de evoluția motoarelor de joc.
Tikoo a fost rezervat în privința unui calendar concret, dar a lăsat impresia că AMD dispune de tehnologia necesară și poate răspunde rapid cererii. Practic, este vorba despre o etapă de maturizare a ecosistemului hardware pentru AI: tranziția de la soluții improvizate la produse dedicate, care să împartă responsabilitățile între GPU-uri și NPU-uri discrete, în funcție de necesități.
Un exemplu concret din text este menționarea laptopului Dell Pro Max Plus și a celor două carduri Qualcomm AI 100. Acest caz ilustrează deja o tendință clară: producătorii experimentează integrarea acceleratoarelor AI discrete în produse comerciale. Dacă astfel de plăci devin mai răspândite, efectele vor depăși sfera entuziaștilor și vor influența prețurile și disponibilitatea GPU-urilor tradiționale, precum și modul în care dezvoltatorii abordează AI în aplicații și jocuri. Cum crezi că ar modifica o placă NPU dedicată modul în care folosești PC-ul pentru muncă sau divertisment?
Hm, parcă-mi aduce aminte de vremurile când schimbam o placă video ca pe-un caiet, doar ca să scap de lag la jocuri… și acum uit că sufletul PC-ului putea fi iarăși schimbat, dar pentru chestii reci, AI. îmi e cam trist, serios.
am avut o placă pentru grafica mea, am lucrat ore pe ea, îi știe toate zgârieturile; să o vezi în raft, înlocuită de-un modul care-ți numără și sortează date, fără poezie. probabil o să fie mai eficient, mai silențios, mai ieftin pe termen lung, da’ nu pot să nu simt un fel de gol — hardware-ul care-ți trezea emoție devine „instrument de inference” și gata.
și știu, e util pt confidențialitate și latență, ok, dar parca pierdem ceva: momentul când deschideai cutia, mirosul de plastic nou, driverul care promitea uimiri. nu prea-mi place cum devine totul atât de pragmatic. cine știe, poate o să apară totuși sisteme hibride care să păstreze și bucuria asta de „a construi”… dar deocamdată e doar un nod în gât.
Mda, și eu tot mă gândesc la vremurile când o placă video era pur și simplu pentru jocuri sau edit foto, nimic mai mult. acum toată treaba asta cu NPU-uri discrete îmi dă un nod în gât, parcă se fură din inocența PC-ului de odinioară. îmi amintesc când puneam o placă nouă și era bucurie curată, azi pare că totul devine specializat și scump, fiecare componentă cu rostul ei „serios” — nu mai e loc de joacă. probabil e util, ok, latență mai mică, confidențialitate etc, dar parcă pierdem ceva din farmecul bricolajului, din ideea că poți folosi o placă pentru orice, improviza, hackui, încerca. și da, știu, progres, dar tot îmi e dor de vremurile simple când nerd-ii puneau laolaltă ce aveau și făceau magie cu puțin. sigh.