Aily Labs strânge 80 de milioane de dolari pentru extindere globală și pentru dezvoltarea agenților autonomi de luare a deciziilor

Aily Labs a intrat într-o nouă fază: o finanțare de 80 de milioane de dolari care va accelera expansiunea internațională și dezvoltarea agenților decizionali autonomi. Anunțul, făcut la New York pe 10 noiembrie 2025, vine din partea companiei care construiește o platformă de Decision Intelligence nativă AI și promite implementări rapide în marile companii din sectoare precum finanțe, lanțuri de aprovizionare, cercetare și comerț.

Aily Labs, înființată în 2020, afirmă că tehnologia sa transformă datele în recomandări și acțiuni concrete: nu doar rapoarte, ci decizii automate care pot genera rezultate măsurabile în sub două săptămâni. Runda de finanțare, condusă de FPV Ventures și cu participarea investitorului actual Insight Partners, J.P. Morgan și a unor parteneri strategici, va susține patru direcții principale: extinderea globală a aplicației mobile de Decision Intelligence, crearea agenților capabili să recomande și să execute decizii, consolidarea unui model lingvistic dedicat deciziilor de business și întărirea structurii de capital pentru creștere pe termen lung. Pare ambițios, dar este aceeași obiectivă pentru multe startup-uri AI din ultimii ani: trecerea de la prototipuri la produse cu impact financiar real.

Bianca Anghelina, fondatoarea și CEO-ul Aily Labs, subliniază că firmele nu mai pot aștepta insight-uri; au nevoie de AI care să acționeze. Investitorii sunt, la rândul lor, optimiști: Pegah Ebrahimi, de la FPV Ventures, afirmă că multe companii cheltuiesc sume considerabile pe AI fără rezultate palpabile, iar motivul investiției este capacitatea Aily de a transforma analizele în efecte clare asupra profitului și pierderilor. Max Hauer de la J.P. Morgan remarcă potențialul aplicației de a produce impact la scară largă, iar Amy Chang, membru în board, atrage atenția că transformarea rapidă a datelor în acțiuni poate reduce procese care înainte durau săptămâni, influențând pozitiv funcții precum finanțele sau logistica.

Practic, Aily reunește inteligență artificială, învățare automată și modele lingvistice specializate într-o platformă numită Decision Intelligence. Motorul principal, denumit Super Agent, coordonează agenți autonomi care nu doar sugerează ce ar fi bine de făcut, ci pot și executa anumite decizii, ceea ce ar trebui să ofere un ROI măsurabil de la primul contact. Compania pariază pe integrare rapidă—susține că implementarea poate dura o zi—și țintește industrii precum farma, retail și bunuri de larg consum. Mesajul pentru potențialii clienți din marile corporații este clar: soluția își propune să elimine silozurile de date și să accelereze luarea deciziilor operaționale.

Dincolo de jargonul de business, finanțarea are și un rol practic: susținerea extinderii echipei globale de ingineri, specialiști în date și experți de produs, precum și perfecționarea modelului lingvistic al companiei. Pe hârtie, combinația dintre agenți autonomi, integrare rapidă și focus pe rezultate financiare pare să răspundă unei nevoi reale: mulți directori cer AI care să livreze valoare, nu doar rapoarte frumoase. Rămâne de urmărit modul în care vor funcționa acești agenți în practică, mai ales în contexte complexe precum lanțurile de aprovizionare regionale sau în reglementările sectorului farmaceutic.

Aily își propune astfel să devină o opțiune preferată pentru corporațiile care urmăresc decizii mai rapide și mai automate. După această rundă, accentul se mută pe implementare, securitate, robustețe operațională și capacitatea de a demonstra efecte financiare clare. Pentru marile companii, promisiunea unei integrări care reduce timpii de reacție de la săptămâni la minute rămâne un argument puternic, dacă soluția livrează la nivelul așteptărilor.

Aily Labs indică că cei 80 de milioane de dolari sunt alocați pentru extindere globală, agenți autonomi, un LLM orientat spre decizii și consolidare financiară. Rămâne de văzut cum vor funcționa împreună aceste componente în operațiuni reale și cum vor aborda companiile provocările practice: integrarea cu sistemele existente, conformitatea și securitatea datelor, precum și măsurarea ROI-ului promis în termeni clari. Credeți că marile firme vor adopta pe scară largă agenți decizionali autonomi în următorii doi ani?

Fii primul care comentează

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.


*