New York, orașul unde au apărut buletinele bursiere și celebrul ticker tape, face un nou pas spre digitalizare: S&P Global a anunțat la începutul lunii decembrie o integrare cu Amazon Web Services, permițând ca datele sale despre piețe, finanțe și energie să fie accesate direct de agenți AI în mediile AWS prin noile integrare MCP din Amazon Quick Suite.
Mai concret, S&P Global a pus la dispoziție două servere Model Context Protocol care se conectează la Amazon Quick Suite, astfel încât modelele de limbaj și agenții AI să poată pune întrebări complexe și să obțină răspunsuri bazate pe surse de încredere. Datele din S&P Global Market Intelligence, inclusiv seturi precum Capital IQ Financials și transcrierile apelurilor pentru raportarea câștigurilor, sunt accesibile prin S&P Global MCP pentru Kensho LLM-ready API, iar datele și analizele din sectorul energetic sunt furnizate prin S&P Global AI Ready Data MCP Server. În termeni simpli, nu este vorba doar de a copia bazele istorice de date în cloud, ci de a le conecta direct la instrumentele moderne de inteligență artificială.
Clienții S&P Global și AWS pot acum să combine aceste date cu propriile informații interne și fluxuri de lucru AI, obținând insighturi în timp real și sprijinind decizii mai rapide și mai bine informate. Bhavesh Dayalji, Chief AI Officer al S&P Global și CEO al Kensho, a explicat că scopul este ca datele S&P să fie disponibile oriunde se desfășoară fluxurile de lucru ale clienților, fie în platforme cloud, LLM-uri sau agenți AI, oferind flexibilitate și noi oportunități de inovare. Scott Mullins de la AWS a subliniat că integrarea le permite profesioniștilor din sectorul financiar să folosească capabilitățile agentice împreună cu date de piață și energetice de încredere, beneficiind totodată de securitatea, reziliența și fiabilitatea necesare pentru date critice.
Kensho, parte din S&P Global după achiziția din 2018, funcționează ca un centru intern de inovare AI și oferă Kensho LLM-ready API pentru a integra seturi complexe și esențiale din S&P Global în modele generative. Model Context Protocol, pe scurt, indică agenților AI unde și cum pot accesa contextul relevant din surse autorizate, reducând riscul de răspunsuri inexacte și sporind utilitatea practică a aplicațiilor GenAI, adică mai puține presupuneri și mai multă informație verificabilă. Dacă ar fi să facem o analogie, e ca și cum vechiul terminal bursier ar primi o aplicație care îi permite să comunice direct cu asistentul tău AI.
S&P Global reamintește rolul său de furnizor de date și referințe pentru companii, guverne și alte organizații, oferind date și benchmark-uri folosite în planificare și decizii în piețele de capital, mărfuri și energie, dar și în tranziția către inteligență artificială și evoluția piețelor publice și private. Pentru presă, contactele menționate sunt Orla O’Brien, S&P Global, telefon +1 857-407-8559, și Madeline McSherry, Kensho, [email protected].
Amazon Quick Suite apare aici ca un punct de pornire concret pentru integrarea datelor S&P Global în fluxurile de lucru AI. Mișcarea ridică întrebări practice despre modul în care vor fi gestionate accesul, calitatea și securitatea datelor când acestea devin parte din procese automate de decizie. Ce părere ai despre utilizarea datelor financiare și energetice în agenți AI care funcționează direct în mediile cloud ale companiilor?
Fii primul care comentează