De la primele motoare de căutare care indexau pagini la începuturile internetului până la modelele generative care acum intră în discuțiile consiliilor de conducere, Daniel Cheung, Senior SEO Manager la Adobe pentru Asia-Pacific și Japonia, povestește cum firmele din întreaga lume reiau modul în care se prezintă în fața utilizatorilor. Tema este limpede: tranziția de la SEO-ul clasic la ceea ce el denumește GEO, adică generative engine optimization, și modul în care această schimbare se propagă nu doar în departamentele de marketing, ci și în echipele de produs, PR și vânzări din marile corporații. Evenimentul are valență globală, iar exemplele practice provin din experiența sa la Adobe și din observațiile privind adoptarea GenAI în diverse sectoare.
Datele care alimentează reticența nu sunt doar titluri de ziar. MIT indică faptul că 80% din organizații au pilotat GenAI și 40% raportează implementare, dar doar 5% au ajuns la scalare reală, iar în șapte din nouă sectoare nu s-a produs o schimbare structurală. McKinsey confirmă prăpastia: 36% dintre lideri afirmă că nu au observat un impact asupra veniturilor, doar 19% au raportat o creștere de peste 5%, iar 87% recunosc că beneficiile se vor vedea abia în ani. Tehnologia este adoptată pe scară largă, dar efectul asupra afacerilor rămâne, în mare parte, așteptat.
Totuși, cifrele nu surprind transformările interne care au loc acum. Liderii SEO sunt chemați să coordoneze GEO nu pentru că ar stăpâni în detaliu fiecare model mare de limbaj, lucru care nu este neapărat cazul, ci pentru că meseria lor s-a bazat întotdeauna pe empatie. Empatie pentru algoritmi, adică capacitatea de a înțelege cum platformele prioritizează cererile și monetizează, și empatie pentru utilizatori, ajutându-i să ajungă la ce își doresc cu cât mai puțină fricțiune. La acestea se adaugă acum o a treia empatie: pentru marile companii care dezvoltă aceste modele și care sunt motivate de adopție, retenție și utilizare intensă, aceleași forțe care au modelat motoarele de căutare.
Realitatea este că nicio tehnologie construită pe pattern-uri nu poate, de una singură, să distingă fără greșeală conținutul valoros de zgomot. Ideea simplistă „creați conținut bun” a fost întotdeauna insuficientă; Google, ca și alți furnizori importanți, a favorizat linkurile și semnalele de autoritate, iar modelele generative vor urma, probabil, alte reguli de rentabilitate. Acceptarea acestei realități deschide calea unei abordări mai strategice: nu apărarea etichetei SEO, ci alinierea echipelor și a obiectivelor de business.
Schimbările sunt vizibile în practică. Cheung povestește cum PR a respins inițial solicitările digitale ale echipei sale, dar a aprobat un pilot GEO care folosea aceleași descrieri de produs pe site-urile terțe pentru a îmbunătăți modul în care motoarele generative interpretează oferta companiei. Funcțiile care se opuneau au început să colaboreze când contextul s-a schimbat de la SEO pur la GEO. Lucrul cu Product Marketing aduce vizualuri care arată produsul, nu doar îl descriu; cu Comms și Client Success se extrag studii de caz relevante pentru cumpărători; PR se asigură că mesajul rămâne consecvent pe site-urile terțe; echipa de vânzări oferă perspective despre contactele reale, obiecțiile frecvente și motivele pentru care clienții aleg serviciul. Toate aceste date revin în conținut și poziționare.
Mai departe, nu este vorba doar despre conținut, este despre date. Construirea unei ontologii proprii, un limbaj comun prin care organizația se descrie și se înțelege, devine esențială pentru ca fiecare echipă și fiecare sistem să vorbească aceeași limbă. Fără această claritate, GEO riscă să devină un mozaic de tactici disparate: produs optimizat pentru caracteristici, PR concentrat pe reputație, analytics înecat în dashboard-uri, iar compania se trezește cu multă activitate și puține rezultate măsurabile.
Aceasta este oportunitatea pentru profesioniștii SEO să-și revendice rolul de orchestratori. Nu pentru că ar deține toate răspunsurile tehnice despre LLM-uri, ci pentru că știu să reunească oamenii potriviți și să-i alinieze pe rezultate, nu pe metrici proxy. Ca probă: cine începe și se încheie în rapoarte despre trafic și poziții riscă să rămână în urmă. Noile discipline cer claritate și coordonare, nu numai metrici tradiționali.
Daniel Cheung este cel care pune în discuție această transformare, iar parcursul său, născut în Hong Kong, studii în Speech Pathology la Universitatea din Sydney, început ca fotograf de nunți în 2010, trecere în marketing digital în 2018, roluri la Prosperity Media și Optus și apoi la Adobe din 2023, ilustrează migrarea de la storytelling la strategie. În 2025 și-a repoziționat consultanța spre brand și strategie de creștere, promovând conceptul de demand-led branding, vizibilitate pornind de la claritate, urmată de recunoaștere. Search Engine Land acceptă contribuții de la specialiști selectați, iar publicația este deținută de Semrush; opiniile exprimate rămân ale autorilor.
Adobe este citat ca exemplu concret al modului în care funcțiile interne se pot realinia în jurul GEO și al unei clarități comune. Schimbarea propusă de Cheung nu ține de terminologie, ci de rezultate: coordonare între Product Marketing, PR, Client Success și vânzări, utilizarea unor descrieri consistente pe platforme terțe și construirea unei ontologii interne. Această transformare practică pune presiune pe lideri să creeze sisteme comune, nu silozuri.
Creșterea GenAI la nivel organizațional se confruntă cu două realități: adoptarea tehnologiei este rapidă, dar impactul financiar și structural rămâne, deocamdată, limitat, iar succesul depinde de capacitatea companiilor de a transforma această adopție în practici coerente. Cum arată următorii pași pentru echipa ta?
Fii primul care comentează