De la primele soluții de automatizare până la agenți inteligenți care iau hotărâri în fluxurile cotidiene de lucru, discuția despre AI agentic trece rapid din sfera teoretică în aplicare practică, iar companiile din diverse regiuni își reconfigurează felul în care adoptă aceste tehnologii. Ann Maya, CTO EMEA la Boomi, detaliază transformarea agenților AI, pașii concreți pe care organizațiile ar trebui să îi parcurgă înainte de implementare și motivul pentru care regulile de management ale forței de muncă umane rămân relevante pentru administrarea responsabilă a acestor sisteme.
AI agentic oferă deja avantaje în multiple departamente: dezvoltare software, marketing, finanțe, HR. Până acum, implementările la scară largă au fost dominate de marii jucători tehnologici precum Google și Microsoft, dar peisajul se diversifică rapid, iar agenții sunt din ce în ce mai adaptați nevoilor specifice ale companiilor. Un studiu Gartner preconizează că până în 2028 peste o treime din software-ul enterprise va încorpora agenți AI, indicând ritmul accelerat al adopției. Această expansiune impune discuții imediate despre reguli clare și supraveghere atentă. Absența unor astfel de măsuri poate genera probleme serioase pentru securitate, conformitate și acuratețea rezultatelor produse de AI. Ca avertisment, un raport recent al Financial Reporting Council a evidențiat lipsa controlului de audit în utilizarea AI în cadrul marilor firme de contabilitate, ridicând semne de întrebare cu privire la acuratețe, securitate și explicabilitate. Dacă marile firme nu supun utilizarea AI unui audit, perspectivele pentru alte industrii devin îngrijorătoare. Cei care implementează agenți trebuie să le evalueze performanța în funcție de competențele și responsabilitățile pentru care au fost proiectați, la fel cum ar proceda cu angajații umani.
Înainte de a accelera adoptarea, liderii de business ar trebui să acorde prioritate pregătirii datelor. Este tentant să se favorizeze implementarea rapidă pentru a obține ROI, dar dacă datele sunt fragmentate sau incomplete, fluxurile automate pot genera erori sau părtiniri. Un partener AI valorează în funcție de calitatea datelor din care învață. Pe lângă calitatea datelor, agenții au nevoie de conștientizare contextuală: nu ajunge interpretarea izolată a unei informații, contează includerea ei în operațiunile companiei, în regulile decizionale și în contextul în timp real, de exemplu schimbări de piață sau cerințe regulatorii. Măsuri solide de securitate sunt la fel de esențiale. Agenții operează adesea „invizibil” în sistemele digitale și acționează cu o viteză și o anvergură greu de realizat de către oameni; de aceea managerii trebuie să dețină vizibilitate pentru a putea verifica deciziile AI și a administra riscurile, construind astfel un cadru de încredere.
API-urile rămân enableri-cheie pentru funcționarea agenților. De ani buni, API-urile interconectează aplicații, date și servicii; astăzi ele furnizează agenților instrumentele necesare pentru a pune în practică insight-urile generate. API-urile reglementează accesul și permisiunile, însă cele nesecurizate devin puncte vulnerabile exploatabile de actori malițioși. Multe API-uri au fost create și apoi neglijate, lăsând „uși” deschise în ecosistemul digital al companiilor. Este nevoie de o strategie care să prioritizeze descoperirea API-urilor, securitatea by design și vizibilitatea. Acest lucru devine tot mai dificil pe măsură ce arhitecturile IT migrează de la sisteme monolitice către combinații de aplicații locale și cloud; aceeași fragmentare se observă și în implementările AI. Pentru a face față creșterii numărului de API-uri și a complexității, organizațiile au nevoie de o strategie de platformă care să unifice datele, să integreze procesele și să ofere o supraveghere simplificată. Guvernanța federată este esențială: fără ea, detectarea activităților dăunătoare sau problematice devine aproape imposibilă, iar asigurarea conformității, extrem de dificilă.
Referitor la viitorul colaborării cu AI, ne aflăm încă într-o fază de învățare, testăm, experimentăm și observăm cum pot fi remodelate procesele. Agenții AI ne oferă oportunitatea de a explora potențialul acestei tehnologii, dar trebuie tratați cu seriozitate: nu am mai colaborat până acum cu o capacitate care să îmbine putere de procesare și autonomie la acest nivel. Pentru a valorifica capabilitățile, companiile au nevoie de o strategie centralizată de management al AI, de garduri de protecție flexibile și bine concepute, precum și de vizibilitate și orchestrare clare asupra datelor și instrumentelor folosite de agenți. Numai astfel putem avea încredere în rezultatele produse și în modul în care angajații utilizează agenții AI, ceea ce, la rândul său, va stimula utilitatea reală a acestor fluxuri. Pe termen lung, este plauzibil să lucrăm alături de agenți AI sau pentru aceștia, însă pentru ca această viziune să devină realitate, poate fi necesar să regândim fluxurile de lucru sau chiar procese întregi. Când este implementat corect, AI agentic poate accelera productivitatea mult dincolo de limitele obișnuite, păstrând în același timp creativitatea umană.
Raportarea despre utilizarea AI în marile firme, cum e cea a Financial Reporting Council, arată că tehnologia nu este suficientă; sunt necesare și reguli de audit și responsabilitate. Prognoza Gartner, peste o treime din software-ul enterprise cu agenți AI până în 2028, indică faptul că transformarea e iminentă; pentru aceasta, API-urile securizate, guvernanța federată și pregătirea datelor sunt măsuri concrete pe care companiile trebuie deja să le implementeze. Canalele prin care se va manifesta această schimbare includ departamentele financiare, HR și dezvoltare software, iar actorii majori care au început deja implementări la scară rămân Google și Microsoft, alături de furnizorii de integrare și platforme precum Boomi.
Raportul FRC și estimarea Gartner sunt semnale că miza nu mai este doar adoptarea, ci controlul și responsabilitatea. Cum ar arăta activitatea ta zilnică dacă ai colabora cu un agent AI care respectă reguli clare, auditable și explicabile?
Fii primul care comentează