Gândindu-ne la evoluția tehnologiei, de la primele centre de calcul până la modelele AI care necesită zeci sau sute de GPU-uri, devine clar cât de complexă a devenit tranziția de la experiment la implementare efectivă. Anunțul Gcore despre lansarea Everywhere AI descrie modul în care companiile pot rula și administra aplicații AI în medii on-premises, hibride sau în cloud, păstrând controlul asupra performanței, costurilor și conformității.
Gcore prezintă Everywhere AI ca o platformă de deployment pentru sarcini AI, promițând flexibilitate și eficiență în medii reglementate sau sensibile. Soluția este proiectată pentru utilizare la scară cu GPU-uri și le oferă organizațiilor libertatea de a alege unde rulează sarcinile, fără a compromite viteza sau scalabilitatea. Accesul se face printr-un abonament pe GPU, ceea ce permite firmelor să folosească platforma indiferent dacă dețin sau închiriază procesoarele grafice. Astfel, grija privind proprietatea infrastructurii dispare, iar consumul devine predictibil, un aspect important pentru echipele care vor să evite surprizele la factură.
Seva Vayner, director de produs pentru edge cloud și AI la Gcore, subliniază necesitatea ca AI să funcționeze simplu, fie în on-premises, cloud sau hibrid. Conform lui, Everywhere AI simplifică implementarea, oferind o experiență de utilizator mai coerentă, un ROI îmbunătățit și o conformitate mai facilă în diverse medii. În practică, platforma intenționează să rezolve problema frecventă din proiectele AI: infrastructura distribuită și intensivă în resurse blochează deseori trecerea în producție. Inginerii ML petrec ore configurând clustere, echipele de infrastructură echilibrează utilizarea, costurile și performanța, iar proiectele întârzie, afectând direct veniturile.
Platforma urmărește tocmai simplificarea acestor procese. Everywhere AI unifică antrenamentul și inferența într-un singur loc și promite gestionare în doar trei clickuri, reducând astfel fricțiunea pentru dezvoltatori și administratori. Pentru companiile care caută certitudini de performanță, Gcore a validat platforma pe servere HPE ProLiant, iar soluția este oferită prin HPE GreenLake. Aceasta înseamnă acces consum-based la puterea GPU necesară pentru AI de înaltă performanță, fără bătăile de cap ale administrării fizice a infrastructurii. Colaborarea cu HPE este concepută pentru a elimina provisioning-ul manual, a îmbunătăți utilizarea GPU-urilor și a satisface cerințe specifice, inclusiv medii complet izolate sau latență ultra-scăzută.
Vijay Patel, director global pentru furnizori de servicii și coloacaoare la HPE, afirmă că integrarea Gcore Everywhere AI cu HPE GreenLake accelerează livrarea aplicațiilor AI și optimizează operațiunile, aducând beneficii atât inginerilor ML, cât și echipelor de infrastructură și factorilor de decizie din business. Pentru cei interesați de detalii tehnice sau oferte, informațiile sunt disponibile pe site-ul Gcore.
Gcore Everywhere AI aduce în discuție problema practică: cum transformi un prototip AI într-o aplicație productivă care respectă reglementările, oferă performanță și rămâne rentabilă. Platforma promovează un flux unificat de la antrenament la inferență, consum pe bază de abonament GPU și integrare cu HPE GreenLake pentru acces flexibil la resurse. Rămâne de văzut dacă aceste promisiuni se vor concretiza rapid în reduceri reale de timp de implementare și costuri, dar pe hârtie pare o opțiune atractivă pentru organizațiile care rulează AI la scară. Vrei să afli mai multe detalii sau linkuri directe către oferta Gcore?
Fii primul care comentează