Când urmărești evoluția procesoarelor Apple, e firesc să te întrebi dacă merită să aștepți următorul model. Aici discutăm despre teste realizate pe cipul M5 al MacBook Pro, care oferă indicii utile pentru cei care se gândesc să cumpere acum un MacBook Air cu M4 sau preferă să aștepte o eventuală actualizare.
Apple a păstrat în M5 aceeași arhitectură de bază ca în M4: patru nuclee CPU de înaltă performanță și șase nuclee CPU eficiente (față de patru, câte aveau M1–M3), 10 nuclee GPU și un Neural Engine cu 16 nuclee destinat sarcinilor de machine learning. Diferența nu constă neapărat în numărul de nuclee, cât în optimizări mai fine și în creșterea unor aspecte cheie ale cipului. Cea mai importantă schimbare pentru performanța grafică este lățimea de bandă a memoriei, majorată cu 27, 5%: de la 120 GB/s la 153 GB/s. Aceasta se obține prin RAM mai rapid și printr-o rețea internă a memoriei care îmbunătățește comunicarea între componentele cipului. La GPU-urile integrate, memoria este frecvent primul punct limitator; astfel, un spor la bandă are un efect direct și vizibil asupra performanței grafice.
O altă noutate este integrarea unui Neural Accelerator în fiecare nucleu GPU, pe lângă Neural Engine-ul central. Practic, asta înseamnă că anumite sarcini de inferență sau procesare AI care înainte erau delegate Neural Engine-ului pot fi acum executate direct pe GPU. Exemple concrete includ upscalingul cu MetalFX sau generarea cadrelor; mutând aceste calcule în GPU se reduce latența și se eliberează Neural Engine-ul pentru alte activități. Apple afirmă și o creștere de peste 4x a performanței GPU în vârf comparativ cu M4, ceea ce ar accelera modelele AI rulate local sau aplicațiile de generare de imagini. Totuși, aceleași teste indică faptul că Neural Engine-ul în sine a avansat doar cu aproximativ 10% față de M4, astfel că sporul de 4x provine în principal din îmbunătățirile GPU.
Pe macOS am putut rula mai multe benchmark-uri decât pe iPadOS și am testat și câteva jocuri de nivel înalt, plus am avut acces la linia de comandă pentru analize privind consumul de energie și eficiența. Acest tip de teste oferă o perspectivă valoroasă atunci când compari performanța brută cu autonomia reală și comportamentul termic, caracteristici la fel de importante când alegi un laptop pentru muncă creativă sau multitasking intens.
Dacă te întrebi ce înseamnă toate acestea pentru un potențial cumpărător de MacBook Air: M5 pare să aducă avantaje reale pe partea grafică și pentru anumite fluxuri de lucru AI locale. În același timp, dacă analizăm cifrele, îmbunătățirile sunt concentrate și nu schimbă radical arhitectura deja cunoscută. Pentru utilizatorii care folosesc aplicații care profită de lățimea de bandă a memoriei sau de accelerarea AI pe GPU, M5 ar putea justifica așteptarea. Pentru restul, M4 rămâne un cip puternic și eficient.
Apple a urmat un ritm de perfecționare incrementală: nu doar mai multe nuclee sau frecvențe mai mari, ci ajustări ale memoriei, offload inteligent al taskurilor AI și optimizări care reduc latența între componente. Exemplele concrete din testele de până acum, lățimea de bandă urcată la 153 GB/s, cele 10 nuclee GPU cu Neural Accelerator în fiecare și Neural Engine-ul de 16 nuclee, indică direcția: performanță grafică și AI local îmbunătățite, fără schimbări dramatice ale consumului de bază.
M5 pare destinat celor care rulează editare video mai intensă, aplicații de generare de imagini sau modele de limbaj locale, dar nu compromite eficiența pentru uz general. Rămâne esențial să urmărești benchmark-urile finale pe macOS, testele de autonomie și comparațiile directe cu M4 în scenarii reale, nu doar în teste sintetice. Tu ce scenarii folosești cel mai des pe laptop: editare foto/video, programare, jocuri sau doar navigare și productivitate?
Măcar GPU mai rapid; depinde ce faci cu el, eu zic stai.