Studiul realizat de Fingerprint arată că atacurile sprijinite de inteligența artificială nu mai sunt doar un element de science-fiction, ci o realitate pentru numeroase companii din Marea Britanie, SUA și alte țări. Cercetarea, bazată pe răspunsurile a peste 300 de lideri în domeniul fraudei și al tehnologiei, arată cum atacuri sofisticate, de la phishing creat de AI până la valuri automate de boturi, exercită presiune asupra operațiunilor și bugetelor.
Concluziile sunt evidente: 41% dintre respondenți spun că organizațiile lor se confruntă deja cu atacuri bazate pe AI. Impactul operațional este resimțit aproape în unanimitate: 93% afirmă că echipele anti-fraudă au observat efecte semnificative, iar 38% raportează costuri mai mari generate de revizuirea manuală și trierea cazurilor, ca o problemă majoră de business. Industria B2B SaaS pare să suporte o povară mai mare: 62% dintre participanți au raportat creșteri importante ale proceselor manuale.
Un alt punct interesant din studiul Fingerprint este tensiunea dintre protecția confidențialității și eficiența detectării fraudei. Măsurile adoptate de giganții tehnologici, precum eliminarea cookie-urilor terțe promovată de Google sau funcțiile de prevenire a urmăririi implementate de Apple, schimbă regulile jocului. 76% dintre respondenți consideră că browserele orientate spre confidențialitate, VPN-urile și setările de protecție ale utilizatorilor afectează capacitatea de detectare, iar 40% susțin că aceste tehnologii reduc semnificativ acuratețea identificării.
Sectorul financiar rămâne o țintă preferată: băncile tradiționale raportează un nivel mai ridicat de atacuri cu AI, 54%, dar adoptă mai lent soluții moderne. Doar 33% dintre respondenții din bănci evaluează instrumente anti-fraudă bazate pe AI, în timp ce 52% dintre fintech-uri fac acest lucru. Aceste discrepanțe indică un dezechilibru între expunere și reacția în materie de contramăsuri.
Răspunsul organizațiilor arată o schimbare clară de strategie: 90% intenționează să implementeze metode de identificare a vizitatorilor mai persistente și conforme cu reglementările de confidențialitate în următoarele 12 luni, iar aproape jumătate sunt deja în fază de planificare activă. Directorul general al Fingerprint, Dan Pinto, subliniază că cursa înarmării cu AI nu mai este ceva de viitor, ci generează perturbări financiare și operaționale chiar acum, iar soluțiile trebuie să împace detecția avansată cu respectul pentru confidențialitatea utilizatorilor.
Raportul complet este disponibil pe site-ul Fingerprint. Imaginea folosită în material provine de la peshkov/depositphotos.com.
Raportul Fingerprint scoate în evidență cifre concrete: 41% atacuri AI, 93% impact operațional, 38% costuri mai mari din revizuiri manuale, 62% creștere a muncii manuale în B2B SaaS, 54% atacuri în bănci vs 33% adoptare AI în bănci, 52% adoptare în fintech și 90% intenții de implementare a unor metode noi de identificare în 12 luni. Aceste valori evidențiază tensiunea dintre necesitatea detectării amenințărilor automate și limitările impuse de protecția datelor. Cum pot organizațiile să echilibreze eficiența detectării cu drepturile utilizatorilor, ținând cont de diferențele dintre bănci și fintech-uri în ritmul de adaptare?
Fii primul care comentează