De ceva vreme, conform observațiilor specialiștilor SEO, modelele de limbaj de mari dimensiuni nu mai produc salturi spectaculoase în activitățile legate de optimizarea pentru motoare de căutare. Previsible a publicat în aprilie un benchmark pentru a evalua capacitatea acestor modele de a rezolva sarcini SEO reale, iar concluziile actualizate până în septembrie 2025 conturează o imagine nuanțată: îmbunătățiri punctuale, dar încă insuficiente pentru a înlocui expertiza umană.
Benchmarkul a pornit de la două întrebări simple: pot modelele AI să execute sarcini SEO la nivel de expert și, dacă da, cum va influența asta modul în care companiile își organizează echipele și resursele pentru SEO și GEO? Pentru a răspunde, echipa a conceput un set extins de întrebări care acoperă strategia de conținut, optimizarea on-page, link building și SEO tehnic, elaborate de specialiști cu peste zece ani de experiență. Răspunsurile modelelor au fost evaluate pe o scară de 100 de puncte, într-un format similar cu alte benchmark-uri din domenii tehnice.
În testele din aprilie modelelor le-a mers bine la sarcinile orientate pe conținut, cum ar fi strategia de cuvinte-cheie și meta descrieri. Problemele majore au apărut însă la SEO tehnic, unde sunt necesare precizie și structurare riguroasă. De atunci, aproape toți actorii importanți au lansat versiuni noi (Meta Llama fiind o excepție) și benchmarkul a fost reactualizat pentru a reflecta noile capabilități.
Pe podiumul actualizat, Claude Opus 4.1 rămâne cel mai performant model pentru taskuri SEO concrete: SEO tehnic, localizare, strategie și optimizare on-page. ChatGPT-5 a înregistrat progrese în benchmark, deși lansarea publică a primit critici. Copilot, care rulează pe GPT-5, a făcut progrese semnificative și acum performează similar modelului OpenAI, după ce anterior rămăsese în urmă. Gemini 2.5 Pro se poziționează ca o opțiune solidă pe locul trei, oferind avantaje practice datorită integrării native în ecosistemul Google (Gmail, Sheets, Docs, Slides) și instrumentelor adiționale AI precum Opal și NotebookLM. Această integrare aduce valoare reală pentru specialiștii în marketing și SEO, permițând extragerea și acționarea pe informații din documente, calendar și fișiere într-un flux unificat.
Totuși, benchmarkul nu a schimbat radical situația observată în aprilie: mișcări, dar nu o revoluție. Dacă nu ești specialist SEO, recomandarea rămâne să nu ai încredere oarbă în LLM-uri pentru sarcini complexe. Comunitatea a semnalat erori concrete: rapoarte care indicau 404 pentru URL-uri inexistente prezentate ca având backlink-uri, analize de scădere a pozițiilor care, la verificări ulterioare, s-au dovedit eronate, sau automatizări care au introdus paragrafe întregi în tag-urile title, depășind limite de lungime și generând costuri neașteptate. Sunt cazuri anecdotice, dar provin de la profesioniști, astfel că decizia managerială rămâne păstrarea unor specialiști instruiți care să folosească corect aceste instrumente.
Un aspect notabil din analiza echipei este ritmul progresului: schimbările din acest an au fost moderate. Unele lansări publice au fost considerate sub așteptări, iar explicațiile teoretice ale unor cercetători sugerează că faza de pre-antrenare la scară mare a ajuns la un prag de eficiență marginală. Asta nu înseamnă că dezvoltarea se oprește, ci că utilitatea practică pentru business rămâne criteriul esențial: dacă un instrument nu aduce valoare în fluxurile curente de lucru, impactul său este limitat. Iar aici Google iese în evidență: Gemini 2.5 Pro nu doar că performează bine în benchmark, ci oferă avantaje practice datorită integrării profunde în produsele Google. A putea compune un email care înțelege contextul din Google Drive, Calendar sau Docs și a genera insight-uri din Sheets, toate din același loc, este o utilitate greu de replicat la scară.
Ce înseamnă toate acestea pentru companii și specialiști? Benchmarkul va rămâne un instrument activ, actualizat pe măsură ce apar modele noi. În septembrie 2025 răspunsul la întrebarea dacă AI poate executa SEO la nivel de expert rămâne negativ: majoritatea modelelor încă nu ating acest standard, în special în zonele care cer gândire strategică, precizie tehnică sau abordare sistemică. Îmbunătățirile aduc câștiguri de eficiență pentru anumite sarcini, nu transformări structurale majore în echipe. Prin urmare, nu te aștepta ca ChatGPT sau Gemini să înlocuiască echipa de SEO, ci mai degrabă să o completeze atunci când sunt folosite corect.
Benchmarkul transmite și un mesaj pragmatic: instrumentele pot economisi timp și pot susține deciziile, dar nu pot înlocui fiecare etapă care necesită verificare umană. Rămâne esențială prezența profesioniștilor care să verifice, interpreteze și implementeze strategiile. În același timp, integrarea Google și evoluțiile unor modele precum Claude Opus 4.1 sau progresele Copilot/GPT-5 indică direcții clare: integrarea datelor și interoperabilitatea vor deveni decisive în aplicarea eficientă a AI în marketing.
Gemini 2.5 Pro și Claude Opus 4.1 sunt enumerate în text ca repere tehnologice, iar July 2025 și aprilie 2025 sunt menționate ca momente relevante pentru lansări și prima rundă de teste. Ideea centrală rămâne: modelele progresează, dar limitările practice persistă, în special în domeniile tehnice și strategice. Utilitatea reală se măsoară în procesele interne, iar companiile care adoptă timpuriu aceste instrumente pot câștiga productivitate, dar numai dacă păstrează expertiza umană pentru ajustare și validare.
Gemini 2.5 Pro, Claude Opus 4.1, ChatGPT-5 și Copilot sunt nume concrete care conturează prezentul acestei tehnologii. Care crezi că va fi următorul pas pentru integrarea reală a AI în fluxurile de SEO din compania ta?
Fii primul care comentează