Când am început ca inginer în industria semiconductoarelor, munca noastră era departe de a părea spectaculoasă: laptopuri, telefoane portabile și calculatoare de gaming. Apoi, pe Coasta de Vest a SUA, cineva a combinat un telefon portabil cu un computer portabil și a creat smartphone-ul, practic un dispozitiv de afișare a datelor. Și când aceste device-uri s-au legat de stocare mare și putere de calcul în cloud, a apărut lumea on-demand: comanzi rapid, primești rapid. Ce lipsea pe cu adevărat era securitatea.
Pentru ca inteligența artificială să fie sigură, trebuie să regândim cum funcționează „creierul” roboților. Un model util vine din analogia cu creierul uman: cerebrul percepe, cerebelul coordonează acțiunile, iar trunchiul cerebral reglează funcțiile în timp real și reflexele. La oameni toate sunt vitale; la roboți, prioritățile diferă în funcție de scop. În cazul unei mașini autonome, siguranța și funcționalitatea sunt esențiale, deci reflexele și coordonarea combinate cu senzori performanți devin cruciale.
Transpus tehnic, asta înseamnă sisteme fiabile de management al energiei și procesoare capabile să proceseze volumes mari de informații venite de la numeroși senzori. Mai pe românește: avem nevoie de PMIC-uri solide și de procesoare care nu fac pană atunci când sosesc date de la radare, camere și alte dispozitive. Pe de altă parte, software-ul modular devine cheia. Modul în care funcționează o mașină autonomă e definit de software, iar blocurile software pre-construite permit adaptare rapidă în producție, chiar și la scară mare. Dacă ai blocuri pentru calcul, rețea, managementul energiei și altele, reduci timpul pierdut cu funcționalitățile de bază și poți investi în lansarea produselor sau în rezolvarea problemelor dificile.
Povestea mașinilor autonome e doar exemplul cel mai cunoscut; această schimbare de paradigmă pregătește terenul pentru alte mașinării inteligente. Reproiectarea „creierului” roboților e importantă, dar nu este singura piesă din puzzle. Senzori mai buni și un limbaj comun pentru interoperabilitate sunt la fel de necesare. Progresele vin repede: radar de înaltă rezoluție, semnale ultra-wideband și standarde precum Matter sunt doar câteva exemple.
Un viitor mai sigur, în care roboții sunt proactivi și anticipează nevoile, pare la prima vedere desprins din science fiction. Totuși, dacă te uiți la evoluțiile care fac vehiculele, casele și fabricile mai inteligente și mai sigure, vezi că punem bazele potrivite. Ușa către o lume care anticipează și automatizează este deschisă; acum rămâne ca industria, mediul academic, cercetătorii, inginerii și factorii de decizie să transforme această „trezire a roboților” într-o realitate de încredere.
Ce crezi că ar trebui să prioriteze dezvoltatorii pentru a face aceste tehnologii cu adevărat sigure și folositoare?
Prioritize securitate hardware, update OTA real, testare pe scenarii reale.
si serios, cine nu se prinde: mai mult soft modular, teste reale, si rule-uri clare. nu e vorba doar de senzori scumpi. trebuie redundanta la tot, backup de energie, procese clare de update si cine semneaza raspunderea. training pe date diversificate, nu doar pe scenarii perfecte. si standarde comune sa converseze roboti+masini+case. da, chestia asta cu privacy si loguri imuabile e vitala. nu neaparat vreau sa aud promisiuni fancy. vreau chestii simple: sa nu cada masina la prima ploaie, sa nu-si ia decizii bizare din cauza unui senzor prost, si cine greșește sa fie tras la raspundere. punct.
Interesant punct: prioritățile ar trebui să fie testarea continuă în condiții reale, redundanță hardware (nu doar promisiuni despre PMIC-uri rezistente) și standarde clare de interoperabilitate ca Matter, ca să nu avem sisteme care “se împiedică” între ele — da, pare plictisitor dar e esențial. Și mai zic: securitatea pe lanțul de aprovizionare și actualizări signed over-the-air, plus audituri independente, altfel ai o mașină sau un robot sigur pe hârtie dar vulnerabil la un atac simplu; stiu, suna birocratic, dar e practica care contează. În final, investește în senzori redundanți + modele mai simple, explicabile, nu doar NN uriașe; predictibilitate și simplitate = mai multă încredere, vezi să nu le ignori.