De la primele centrale telefonice până la rețelele autonome de astăzi, SAS anunță la CARY, N.C. că va co-conduce grupul de lucru pentru Securitate și Guvernanță AI în cadrul proiectului AI-Native Blueprint inițiat de TM Forum, o inițiativă menită să ofere furnizorilor de servicii de comunicații (CSP) reguli clare pentru o adoptare sigură a inteligenței artificiale. Această mișcare survine într-un context de interes crescut pentru securitate cibernetică și pentru necesitatea ca operațiunile de rețea să exploateze AI fără a pierde încrederea sau conformitatea cu regulamentele.
TM Forum este o asociație globală dedicată operatorilor de telecomunicații și partenerilor acestora, iar proiectul AI-Native Blueprint urmărește transformarea experimentelor AI în soluții de producție scalabile. Prima versiune a blueprint-ului abordează trei provocări esențiale: gestionarea ciclului de viață al produselor de date pentru ca agenții să poată accesa date guvernate fără intervenție umană; definirea unor modele de securitate pentru interacțiunile agentice și conturarea bazelor pentru guvernanța responsabilă a AI; și stabilirea modului în care operatorii pot utiliza și scala medii multi-model, pe cloud, on-premise și edge, cu metrici și controale consistente. Pe scurt, scopul este trecerea de la prototipuri la agenți minim viabili și, în final, la sisteme agentice de încredere la scară largă, nu magie, ci inginerie și algoritmi bine supravegheați.
SAS contribuie la această inițiativă cu expertiză în guvernanța AI, managementul riscului și securitate, furnizând instrumente și cadre care sprijină furnizorii de servicii de comunicații să adopte AI în mod responsabil, în conformitate cu cerințele de reglementare și cu ritmul inovației. Un sondaj intern SAS arată că 57% dintre organizații intenționează să-și majoreze moderat investițiile în AI responsabil, un indiciu că firmele încep să coreleze investițiile tehnologice cu necesitatea unor guardrail-uri clare. Harta de Guvernanță AI creată de SAS este concepută pentru a oferi un cadru practic de management al riscului și transparență în implementările AI, astfel încât adoptarea să genereze valoare măsurabilă fără a compromite integritatea operațiunilor.
Exemplele practice confirmă teoria: SAS are deja cazuri concrete în telecom în care AI a produs rezultate palpabile. Clienți din sectorul telecom au redus timpul de implementare a rețelelor cu aproximativ 40% față de metodele tradiționale de proiectare, au obținut recuperări ale investiției în unele situații în doar șapte luni și au raportat beneficii nete estimate până la 5, 2 milioane de dolari. În centrele de relații cu clienții, automatizarea deciziilor și agenții inteligenți au scurtat timpul de soluționare a reclamațiilor cu până la 40% și au permis gestionarea unui volum mai mare de sesizări, cu până la 20% mai mult. Aceste cifre ilustrează că, atunci când sunt utilizate responsabil, tehnologiile AI pot ajuta operatorii să își optimizeze investițiile, să eficientizeze operațiunile și să îmbunătățească experiența clienților, fără a elimina necesitatea unor controale stricte de securitate și etică.
TM Forum subliniază că agentic AI devine o prioritate pentru CSP-urile care doresc să-și modernizeze și să-și extindă operațiunile, iar tranziția de la decizii exclusiv umane la asistenți și, în cele din urmă, la sisteme autonome impune schimbări profunde în fundațiile de inginerie. Colaborarea dintre SAS și TM Forum își propune să contureze acele modele de securitate și guvernanță care să permită această transformare fără a pune în pericol stabilitatea rețelelor sau protecția datelor. Proiectul AI-Native Blueprint va fi prezentat la evenimentul Digital Transformation World Ignite organizat de TM Forum, care se va desfășura între 17–19 iunie 2025 la Copenhaga, unde participanții vor putea vedea cum acest cadru susține inovația, proiectarea la scară și operarea cu încredere în sectorul telecom.
Implicarea SAS în acest demers reflectă o tendință mai amplă din industrie: investițiile în AI trebuie corelate cu politici clare de guvernanță, securitate și măsurare a performanței pentru a transforma potențialul tehnologic în rezultate de business concrete. Prin combinarea unor instrumente practice, experiență în implementări și a unui cadru comun stabilit de o organizație industrială, operatorii pot avansa mai sigur de la experimente la soluții operaționale scalabile.
Proiectul AI-Native Blueprint reprezintă o propunere concretă care ordonează aspecte precum Data Products Lifecycle Management, Security & Governance și Model as a Service, pentru a facilita tranziția CSP-urilor către operațiuni AI de încredere. Această inițiativă îmbină standardizare și exemple reale de implementare, cum sunt rezultatele raportate de clienții SAS, pentru a demonstra că guvernanța nu este o frână, ci un cadru care permite scalarea. Credeți că operatorii de telecom din România sunt pregătiți să adopte astfel de cadre de guvernanță pentru AI?
Fii primul care comentează