De la chelnerii care, pe holurile hotelurilor de altădată, recomandau vinul casei până la aplicațiile care urmăresc fiecare sugestie, meseria de ospătar a cunoscut o transformare majoră. Frontline Performance Group a prezentat la Orlando, Florida, pe 9 decembrie 2025, CheckMax, un software ce folosește inteligența artificială pentru a crește valoarea bonurilor și a optimiza serviciul în restaurante și în departamentele F&B ale hotelurilor.
CheckMax a fost dezvoltat împreună cu trei lanțuri hoteliere internaționale și cu grupuri de management și proprietari din Statele Unite, Caraibe și Europa, având o idee principală clară: convertirea ospătarilor din simpli preluatori de comenzi în generători de venituri. Soluția introduce un model de vânzări orientat spre serviciu și programe de instruire asistate de AI care educă personalul să recomande produse cu marjă mai mare și să ofere o atenție mai bine adaptată nevoilor clienților. Compania anticipează o creștere a venitului per client între 5% și 15% și susține că, dacă toate variabilele se aliniază, acest lucru ar putea conduce la o dublare a profitului operațional pe termen scurt.
Dincolo de tehnologie, CheckMax propune și măsuri practice: traininguri e‑learning, clipuri scurte pentru consolidarea abilităților și monitorizarea obiectivelor în timp real prin platforma IN‑Gauge. Ospătarii pot să-și seteze ținte de venit, să urmărească progresul și să consulte un clasament care afișează indicatori precum media venitului pe client și potențialul de câștig. Soluția include un indicator proprietar pentru evaluarea calității vânzărilor la nivel individual și la nivel de locație, oferind managerilor benchmarkuri clare pentru portofoliu. Integrările curente includ Oracle Micros Simphony, Toast, Square și Infrasys, iar TouchBistro și Upserve sunt anunțate pentru viitor, ceea ce facilitează implementarea în restaurante care folosesc sisteme diferite.
Geoffrey Toffetti, CEO al FPG, amintește de cei 30 de ani de experiență ai companiei în optimizarea veniturilor pentru hoteluri și companii de închirieri auto și spune că aceeași expertiză este aplicată acum în sectorul restaurantelor, unde pregătirea în vânzări este adesea insuficientă. Sloan Dean, fost CEO la Remington și gazda podcastului Not Done, povestește că a implementat soluțiile FPG la recepție în lanțul pe care l-a condus și consideră că funcționalitățile pentru food & beverage sunt convingătoare. Paul McLoughlin, președinte internațional al FPG, subliniază că recomandările autentice și personalizate cresc calitatea serviciului și recuperează venituri care altfel s-ar pierde.
Compania afirmă că, prin câteva minute petrecute zilnic în aplicație, managerii pot observa îmbunătățiri semnificative în vânzări și în satisfacția oaspeților într-un interval de aproximativ un trimestru. Frontline Performance Group mai notează că activează în peste 2.500 de hoteluri din 120 de țări, ceea ce le oferă date și experiență pentru dezvoltarea unor astfel de soluții. În prezent există o listă de așteptare pentru extinderea adopției.
CheckMax introduce un indicator propriu pentru calitatea vânzărilor. Miza reală este combinarea instruirii umane cu analize automate: sesiuni de training punctuale și feedback în timp real pot uniformiza performanța între echipe, dar ridică și întrebări despre păstrarea autenticității interacțiunii cu oaspeții și despre echilibrul între vânzare și experiență. Datele de referință, creșteri estimate de 5–15% per client și prezența FPG în peste 2.500 de hoteluri, indică un interes pronunțat pentru optimizare, iar integrarea cu sisteme precum Oracle Micros și Toast reduce fricțiunile tehnice.
Crezi că ai vrea ca ospătarii din restaurantele pe care le frecventezi să utilizeze un astfel de sistem de sugestii și urmărire a performanței?
nu e neaparat rau, dar…hm. mi se pare ca sunt chestii de clarificat: tipsurile cum raman? daca pui targeturi si comision, ospatarii poate forta upsellul, vezi să nu se simta clientu’ forțat. si problema cu datele — GDPR, cine le tine, unde, cat timp, backup, securitate; lanțuri mari sunt ok, dar restaurante mici au POS vechi si n-are rost sa promiti integrare magica. trainingul e ok dar trebuie localizat: limba, meniuri, culturi diferite. AI invata din date — daca invata din hoteluri fancy, nu merge la terasa de langa plaja. plus moralele: monitorizare in timp real poate sa-i streseze pe oamenii de pe front, mai ales daca salariul e mic. ROI de 5–15% e posibil, dar depinde mult de mixul de produse, de trafic si de cum sunt platiti ospatarii (salariu vs comision). si iar: legislatia locala, sindicate, reguli pt promotii — conteaza. ce-as intreba eu inainte sa merg: ce se intampla cu tips-urile, cum anonimizati datele, daca exista offline mode (wifi pica), daca traducerile sunt bune si cine face trainingul practic, nu doar clipuri. daca raspund la astea, poate e util. daca nu, meh, prea multa putere data-driven si prea putina autenticitate. 🙂